计算机方向的计算生物学,美国生物信息学和计算生物学的研究课题

留学美国，可能了解生物信息学和计算生物学的人仅仅局限在计算机科学专业，因为生物信息学和计算生物学是在计算机科学专业下的分支。计算机科学专业下和生物学的交叉研究方向为生物信息学和计算生物学方向Bioinformatics and Computational Biology。该方向研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

生物信息学和计算生物学分析

生物信息学 (Bioinformatics)是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白质组学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。

计算生物学 (Computational Biology)是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。

生物信息学主要侧重于对生物学中所得信息的采集、存贮、分析处理与可视化方面，而计算生物学主要侧重于使用计算技术对生物学问题进行研究方面。

研究课题包括：

1、蜂窝系统(Cellular systems)

蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

2、生物信息学(Bioinformatics)

比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。

3、生物医学系统(Biomedical systems)

传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

4、神经系统(Neural systems)