- 程序员转行做什么好:数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师?
雪碧没气阿
人工智能产品经理云计算大模型训练LLMAI大模型程序员
程序员转行做什么好先给结论再说理由:数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势,也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧!数据分析师:数据驱动决策的关键程序员转行时,应考虑当前市场上的热门行业和岗位需求。例如,AI大模型工程师、数据分析师、前端开发工程师、全栈开发工程师等都是当前市场上需求量较大的职位。就拿数据分析师来说,因其在
- 如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据
前端后端运维数据挖掘api
在当今电商蓬勃发展的时代,数据成为驱动业务决策的关键因素。商品销量作为衡量产品受欢迎程度和销售业绩的核心指标,其获取依赖于高效稳定的API接口。对于电商开发者、数据分析师以及业务决策者而言,了解如何查看商品销量API接口的性能指标数据至关重要。这些性能指标不仅能反映接口的运行状态,还能为优化接口、提升用户体验以及保障业务连续性提供有力依据。本文将深入探讨查看商品销量API接口性能指标数据的方法,并
- 基于Python的三种主流网络爬虫技术
吃肉肉335
python爬虫开发语言
一、网络爬虫是什么网络爬虫,通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人,是一种按照一定方法,获取网络各种信息的自动化脚本程序,也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。网络爬虫的功能不仅局限于复制网页内容、下载音视频文件,更包括自动化执行行为链以及模拟用户登录等复杂操作。在当前大数据背景下,无论是人工智能应用还是数据分析工作,均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式,不
- PL/SQL语言的学习路线
轩辕烨瑾
包罗万象golang开发语言后端
PL/SQL语言的学习路线PL/SQL(ProceduralLanguage/StructuredQueryLanguage)是Oracle公司为其数据库系统开发的一种编程语言,它结合了SQL的强大数据处理能力和过程式编程的灵活性。PL/SQL被广泛应用于Oracle数据库开发中,能够有效地提高程序的执行效率和维护性。对于想深入学习PL/SQL的开发者来说,明确的学习路线至关重要。本文将为大家提供
- Bash语言的数据库交互
清妍琉璃
包罗万象golang开发语言后端
Bash语言的数据库交互引言随着信息技术的飞速发展,数据库在各行各业中扮演着越来越重要的角色。无论是企业管理、数据分析,还是大数据处理,数据库都是基础设施的重要组成部分。对于开发者和系统管理员而言,能够高效地与数据库进行交互是一项必不可少的技能。在众多编程语言中,Bash作为一种脚本语言,以其简洁、高效和易用的特点,逐渐在数据库管理和交互中获得了一席之地。本文将深入探讨如何使用Bash进行数据库交
- Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理:从文本挖掘到智能对话
一只蜗牛儿
java大数据自然语言处理
在当今的信息化时代,数据成为了重要的资源。特别是文本数据,随处可见,如社交媒体、新闻网站、技术文档、客户反馈等,这些都包含着大量的潜在信息。因此,如何从海量的文本中提取有价值的信息,成为了大数据分析领域的重要课题。Java作为一种高效、灵活的编程语言,在大数据文本分析与自然语言处理(NLP)中发挥着至关重要的作用。本文将介绍如何利用Java开发大数据文本分析和自然语言处理(NLP)应用,带领你从文
- Hadoop分布式文件系统-HDFS架构
Fancs2024
hadoophadoophdfs
一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem,是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题,跟一般文件系统不同的是,它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量,可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性:一个HDFS集群会包含非常多的结点,HDFS将文件分块存储,并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全,而且
- 科技赋能,商贸物流新速度 —— 智慧供应链商城加速企业成长
呆码科技
科技
科技赋能,商贸物流新速度——智慧供应链商城加速企业成长随着科技的飞速发展,AI(人工智能)、大数据、物联网等先进技术正深刻重塑着商贸物流行业,推动其向更高效、更智能、更环保的方向迈进。这些技术的应用不仅提升了物流效率,降低了运营成本,还增强了供应链的透明度和可控性,为商贸物流行业带来了前所未有的变革。智慧供应链商城是一个集成了AI、大数据、物联网等先进技术的综合服务平台,旨在通过科技手段提升物流效
- 数据挖掘:定义、挑战与应用
黑色叉腰丶大魔王
数据挖掘人工智能
一、数据挖掘的定义(一)概念阐述数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它融合了数据库技术、统计学、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法,旨在通过对数据的深入分析和处理,发现有价值的模式、关联、趋势等,从而为决策提供支持。(二)与相关概念的区别与联系数据库管理:数据库管理侧重于数据的存储、组织、检索和维护
- 国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市?
博览鸿蒙
FPGAfpga开发
近年来,国内FPGA行业发展迅速,随着5G通信、人工智能、大数据等新兴技术的崛起,FPGA设计企业的需求也迎来了爆发式增长。很多技术人才在求职时都会考虑城市的行业分布和发展潜力。因此,国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市?以下将对国内FPGA企业集中的城市进行梳理。北京北京在我国FPGA产业发展中有着重要地位,尤其在设计和应用领域有较大优势,形成了完整的研发和产业生态。目前,北京主要的产业
- MDX语言的语法糖
ByteBlossom666
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MDX语言的语法糖及其应用分析引言在当今数据驱动的时代,大数据分析和数据可视化已成为企业决策中不可或缺的一部分。MDX(MultidimensionalExpressions,多维表达式)作为一门专为分析多维数据而设计的查询语言,广泛应用于商业智能(BI)工具中。随着技术的发展,MDX语言逐渐演变,形成了其独特的语法糖,以提高开发者的效率和可读性。本文将深入探讨MDX语言的语法糖特性及其在实际应用
- 大数据的一些基本概念
weixin_49536779
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首先,大数据是什么?大数据是指数据集规模巨大且复杂,传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。这种复杂性可能来自于数据的“3V”特性:体量(Volume)、多样性(Variety)和速度(Velocity)。体量(Volume)首先,什么是体量?体量指的是以PB(Petabytes)为单位的数据量,甚至是EB(Exabytes)。这种数据量远大于GB(Gigabytes)或TB(Te
- 利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent
srudfktuffk
数据分析数据挖掘python
在AI技术应用中,数据分析是一个关键环节。E2B的云环境为大模型(LLM)的运行提供了一个安全的运行时沙箱,非常适合用来构建代码解释器或进行高级数据分析。在这篇文章中,我们将介绍如何利用E2B的DataAnalysis沙箱,结合OpenAI的API,创建一个简化的自动化数据分析应用。技术背景介绍E2B的DataAnalysis沙箱能够安全地执行代码,是构建自动化数据分析工具的理想选择。该沙箱提供了
- TiDB 对 Hadoop 的影响:大数据时代的新选择
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
TiDB对Hadoop的影响:大数据时代的新选择随着大数据时代的到来,各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术,但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么,TiDB作为一个分布式数据库,它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢?今天,我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介:大数据的“老牌劲旅”首先,我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
- MPP(Massively Parallel Processing)是什么?它的特点是什么?
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
MPP(MassivelyParallelProcessing)是什么?它的特点是什么?在信息化、数据化的今天,处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇,而MMP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么,MPP究竟有什么特点,让它能够高效处理海量数据呢?1.什么是MPP?MPP的全称是
- 大语言模型原理与工程实践:网页数据
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代,网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息,还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)作为自然语言处理(NLP)领域的前沿技术,能够从海量的网页数据中提取有价值的信息,进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
- Azure数据分析Power BI
SmallFatMan
#Azureazure数据分析microsoft服务器运维面试面试云计算
Azure数据分析PowerBI一、PowerBI简介二、PowerBI如何匹配角色三、PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务、应用和连接器,这些软件服务、应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑、视觉上逼真的交互式见解。不管你的数据是简单的MicrosoftExcel工作簿,还是基于云的数据仓库和本地混
- 利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据
srudfktuffk
python
MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容,但不包括与站点相关的数据,比如用户帐户、图像和编辑日志。因此,虽然它们没有创建Wiki数据库的完整备份,却在处理Wiki内容时具有独特的价值。技术背景介绍MediaWiki是许多Wiki(例如Wikipedia)后台的开源软件。使用MediaWikiXMLDumps,你可以获得Wiki页面的详细修订历史记录。这在数据分析和内容
- Flink系列-2、Flink架构体系
技术武器库
大数据专栏flink架构jvm
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址:https://flink.apache.org/学习资料:https://flink-learning.org.cn/目录Flink中的重要角⾊Flink数据流编程模型Libraries支持Flink集群搭建Local本地模式(开发测试)Standalone-伪分布环境(开
- 【原创】大数据治理入门(5)《数据生命周期管理:从采集到归档》入门必看 高赞实用
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数据库hadooppython大数据数据挖掘数据治理数据库python
数据生命周期管理:从采集到归档引言:数据生命周期的概念数据生命周期管理(DataLifecycleManagement,DLM)是指从数据的创建、使用、存储到最终归档或销毁的全过程管理。在大数据时代,企业需要通过对数据生命周期的全面管理,确保数据的可用性、安全性和合规性。本文将详细介绍数据生命周期的各个阶段,以及相应的管理策略和技术工具。各阶段介绍:采集、存储、处理、分析、归档数据采集(DataC
- Java 大视界 -- Java 与大数据分布式机器学习平台搭建(58)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据分布式机器学习ApacheSparkHadoopApacheFlink平台搭建架构设计
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。一、欢迎加入【福利社群
- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
华为云技术精粹
云计算华为云
一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- 软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
redis数据库缓存软件测试测试开发
Redis以其键值存储的方式,为开发者提供了数据快速存取的能力。它不仅支持丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合等,而且提供了高效的数据同步与一致性保障机制。正因为如此,Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来,我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。数据同步策略在理解Redis的数据同步策略之前,我们需要先了解Redis的基本架构。Redis是一
- MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
一休哥助手
mysqlhbaseelasticsearch
引言随着大数据和分布式计算的快速发展,数据库系统已从传统的关系型数据库(RDBMS)扩展到多种新型数据存储技术,包括NoSQL数据库和搜索引擎等。MySQL、HBase和Elasticsearch是其中三种非常常见的数据存储系统,它们在各自的领域都有着重要的应用。MySQL作为传统的关系型数据库,HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引
- CRM系统用户满意度调查:哪些品牌最受欢迎
随着国内CRM市场的快速发展,众多厂商纷纷推出各具特色的产品,以满足不同企业的需求。然而,面对琳琅满目的CRM系统,企业如何选择最适合自己的解决方案成为了一个亟待解决的问题。为了帮助企业更好地了解国内CRM市场的用户满意度情况,我们特别发起了本次调研,旨在揭示哪些品牌在市场上表现突出,赢得用户的广泛认可。本次调查通过问卷调查、用户访谈以及市场数据分析等多种方式,收集了来自不同规模、行业和地区的企业
- SRCA 证书免费考!2025 学习奋进,大显蛇通!
数据库
社区的小伙伴们,你们的新年学习计划已开启!Rocky为你精心准备了一份特别的礼物–一个为期一个月的学习计划与免费的SRCA考证机会,助你在新的一年成为StarRocks专家,在大数据征程上大显神通。以下是本次新年学习的内容与SRCA考试获取方式:学习目标通过系统的学习,让你迅速提升StarRocks知识基础与解决实际问题的能力,为你的职业发展打下坚实基础。学习方式大家可以根据Rocky规划的课程在
- svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图
张炜大师傅
svmpython模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- Flink 的核心特点和概念
Ray.1998
大数据大数据数据分析数据仓库flink
Flink是一个流式处理框架,专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流(即实时数据流)和有限流(批处理),具有很强的灵活性和可扩展性,广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于Flink的核心特点和概念:1.流处理和批处理流处理(StreamProcessing):Flink的核心就是流处理,它能够实时处理不断到达的数据流。Flink会将数据划分成时间窗口来处理
- 深入MapReduce——引入
黄雪超
大数据基础#深入MapReducemapreduce大数据hadoop
引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现,对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值,一定是需要从数据中挖掘出价值才行,这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子,来数据一下要实现海量计算处理能力,有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业,需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中,
- Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案
AutoMQ
云计算云原生Kafka消息计算大数据AWSAutoMQ阿里云腾讯云GCP
编辑导读:AutoMQ是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎,与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时,如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l