- 半精度 单精度 双精度 概述
石兴稳
大数据
单精度、半精度和双精度通常用于描述浮点数在计算机中的表示方式,它们在位数、表示范围、精度以及应用场景等方面存在差异,以下为你详细介绍:基本概念在计算机中,浮点数是一种用于表示实数的方式,由符号位、指数位和尾数位组成。不同的精度对应着不同的位数分配,从而影响到数的表示范围和精度。具体介绍精度类型位数符号位(S)指数位(E)尾数位(M)偏差值表示范围精度半精度(FP16)16位1位5位10位15大约到
- AutoCAD颜色索引表与RGB颜色的对照表
QQ359677345
Autocad笔记
CAD颜色索引表:RGB颜色的转换125500225525503025504025525550025562550255725525525581281281289192192192102550011255127127122040013204102102141530015153767616127001712763631876001976383820255630212551591272220451023
- AI岗位面试指南:高频文档问题解析与应答策略
阿三0812
ai人工智能面试
一、必问文档类问题与应答模板1.简历深挖类典型问题:"请详细解释简历中提到的「基于Transformer的文本生成优化项目」,你如何量化性能提升?"应答框架:背景与目标:"项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内,同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点:"采用知识蒸馏+动态量化方案,设计分层注意力裁剪策略"量化成果:"推理速度提升2.7倍(2150ms→780ms),内存占
- 1月15日直播预告丨AI赋能指标管理分析 开启企业数智领航时代
大数据
为了帮助企业更有效地推进数字化转型升级,袋鼠云精心策划了一系列以“数字基建+数智应用”为核心的赋能分享活动,本系列直播共有四期,每期聚焦于不同的关键议题,深入探讨企业数字化转型中面临的挑战以及可行的应对策略。我们期待通过这些直播活动,与业界同仁深化交流,共同探讨数字化转型中的难点与痛点,并寻找切实可行的破局之道。我们坚信,凭借我们共同的努力与智慧,将为企业带来更多创新机遇和发展动力,推动行业的进步
- CCIT4016 Data Structures and Algorithms
后端
IntroductiontoDataStructuresandAlgorithms(IDSA,CCIT4016)HKUSPACECommunityCollege,2024-2025,Semester2Assignment1(A1)(15%)(TotalMarks:30)oFinishthiswork,basedonconceptsandtechniqueslearntinourcourse.oSt
- 【洛谷 P8615】[蓝桥杯 2014 国 C] 拼接平方数 题解(打表+循环+分支)
HEX9CF
AlgorithmProblems蓝桥杯c语言职场和发展
[蓝桥杯2014国C]拼接平方数题目描述小明发现494949很有趣,首先,它是个平方数。它可以拆分为444和999,拆分出来的部分也是平方数。169169169也有这个性质,我们权且称它们为:拼接平方数。100100100可拆分1,001,001,00,这有点勉强,我们规定,0,00,0000,00,0000,00,000等都不算平方数。小明想:还有哪些数字是这样的呢?你的任务出现了:找到某个区间
- STM32MP157 Linux系统移植开发篇3:设备树详解
华清远见IT开放实验室
stm32mp157教程嵌入式linux开发stm32linuxSTM32MP157
本文章为《STM32MP157Linux系统移植开发篇》系列中的一篇,笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板(STM32MP157开发板)。stm32mp157是ARM双核,2个A7核,1个M4核,A7核上可以跑Linux操作系统,M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统,STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式linux,也可以学stm32单片机。针对FS-
- 工业控制系统:30KPA156A单向二极管,156V 击穿稳保生产
GR6692
二极管物联网数据库管理员pythoneclipse
30KPA156A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了,TVS瞬态抑制二极管,是一种高效能保护二极管,产品体积小、功率大、响应快等诸多优点,产品应用广泛。TVS瞬态抑制二极管30KPA156A,是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA156A极性(单双向):单向VRWM(V)电压156V最大箝位电压@IPP
- 【深入浅出:Core-JS Legacy 的降级兼容指南】
Gazer_S
javascript前端
深入浅出:Core-JSLegacy的降级兼容指南️背景与核心概念为什么需要Polyfill?随着ECMAScript标准的快速迭代(ES6/ES2015+),现代浏览器对新特性的支持存在碎片化问题。旧版浏览器(如IE11、iOS9等)无法识别Promise、Array.prototype.includes等新API。Core-JS应运而生,它是一个模块化的JavaScript标准库,提供ES5+
- oracle:SID匹配错误
iteye_11495
数据库java网络
报错:java.sql.SQLException:Listenerrefusedtheconnectionwiththefollowingerror:ORA-12505,TNS:listenerdoesnotcurrentlyknowofSIDgiveninconnectdescriptorTheConnectiondescriptorusedbytheclientwas:localhost:15
- 《哪吒2》票房神话背后的启示:短剧市场的黄金机遇
MaiTeKeJi
哪吒票房突飞猛进短剧市场新机遇短剧源码人工智能大数据创业创新短剧
《哪吒2》的票房神话再次刷新了人们对中国电影市场的认知——短短15天破百亿,全球票房排行榜名列前茅,口碑与商业价值双丰收。这部影片的成功不仅证明了优质内容的强大生命力,也为其他文化娱乐领域带来了深刻的启示。尤其是在国内短剧市场迅速崛起的当下,《哪吒2》的成功经验告诉我们:一部好作品离不开优秀的创作,而优秀的创作同样需要强大的技术支撑。对于短剧行业而言,现在入局依然不晚,但关键在于如何打造“好作品+
- PostgreSQL 源码解读(153)- 后台进程#5(walsender#1)
cuichao1900
数据库
本节简单介绍了PostgreSQL的后台进程walsender,该进程实质上是streamingreplication环境中master节点上普通的backend进程,在standby节点启动时,standby节点向master发送连接请求,master节点的postmaster进程接收到请求后,启动该进程与standby节点的walreceiver进程建立通讯连接,用于传输WALRecord.w
- YOLOv8实例分割训练自己的数据集
NoContours
YOLOpython开发语言
转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda,然后运行下列命令:####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s
- 使用 yolov8 进行对象检测
算法资料吧!
YOLO
在计算机视觉领域,YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本,以能够实时检测物体而闻名。YOLOv8凭借其一流的对象检测将Web应用程序、API和图像分析提升到一个新的水平。在本文中,我们将了解如何利用yolov8进行对象检测。YOLO概述YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种改变游戏规则的对象检测算法,于2015年问世,以其一次闪电般快速处理整
- [原创]手把手教学之前端0基础到就业---day15堆和栈 + 作业part3(Javascript)
*星之卡比*
javascript开发语言ecmascript
7.数据存储—栈(stack)和堆(heap)前面我讲过,数据类型分为基本数据类型(简单数据类型)和复杂数据类型(引用数据类型)基本数据类型和复杂数据类型最大的区别就是存储上的区别下图里的灰色区域可以看做我们的内存空间,黄色是栈空间,橘黄色是堆空间简单数据类型存储在栈空间里,比如变量名函数名,复杂数据类型存储在堆空间里栈内存:按序排列,先来的在栈底,后来的在栈顶,就像是堆叠盘子一样的在堆内存中,数
- 小结:路由引入问题
flying robot
HCIA/HCIP笔记
在华为路由器中,路由引入(RouteRedistribution)是实现不同路由协议间通信的关键技术。通过路由引入,可以将一种路由协议学习到的路由信息分发到另一种协议中,实现多协议网络的互通。以下是华为路由器不同协议间路由引入的总结:默认优先级直接连接路由(Direct):0OSPF:10IS-IS:15静态路由(Static):60RIP:100OSPFASE(OSPFAutonomousSys
- Python函数返回值处理全解析:单值、多值、`None`场景与应用技巧
燃灯工作室
Pythonpython开发语言
一、函数返回值处理要点1.单值返回(最常见形式)案例:计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area=calculate_circle_area(5)print(f"半径为5的圆面积:{area:.2f}")#输出:半径为5的圆面积:78.54易错点警示:#错误写法:误以为返回多个值result=
- DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术
小叔技研社
AIGC人工智能
大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境:GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元,而工业场景往往要求响应速度<200ms。传统蒸馏技术虽能压缩模型,但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD,一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种将大型复杂模型(教师模型,比如:DeepSeekR1671B
- OpenAI: 人工智能领域的领军企业
2401_87458718
人工智能
OpenAI简介OpenAI是一家位于美国旧金山的人工智能研究实验室,成立于2015年。作为人工智能领域的领军企业,OpenAI致力于开发安全友好的通用人工智能(AGI),其使命是确保人工通用智能能够造福全人类。自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆
- 反射机制和手写IOC
-Mr_X-
java开发语言
反射基础从配置文件就可以动态的指定要创建哪个类的对象,创建不同的对象不需要修改源代码classfullpath=com.xtq.fanshe.bean.Catmethod=hiarg1=\u5c0f\u82b1arg2=18bean包下的实体类importlombok.*;/***@Author:xietianqi*@Time:2024-01-2814:15*@Description:*/@Dat
- Haxe:HaxeFlixel游戏引擎应用教程_2024-07-15_07-33-37.Tex
chenjj4003
游戏开发2游戏引擎c++设计模式开发语言java前端
Haxe:HaxeFlixel游戏引擎应用教程HaxeFlixel简介HaxeFlixel的历史与发展HaxeFlixel是一个基于Haxe语言的游戏开发框架,它为创建2D游戏提供了强大的工具和功能。HaxeFlixel的历史可以追溯到2011年,由Adam“Atomic”Salts创建。起初,它作为Flixel的一个分支,Flixel是一个使用ActionScript3编写的流行游戏开发框架。随
- Haxe:OpenFL框架与Haxe游戏开发_2024-07-15_07-13-55.Tex
chenjj4003
游戏开发2网络游戏引擎c++开发语言深度学习
Haxe:OpenFL框架与Haxe游戏开发Haxe简介Haxe语言概述Haxe是一种开源的、多范式编程语言,它被设计为一种高级语言,用于编写跨平台的应用程序。Haxe的独特之处在于它的编译器,能够将Haxe代码编译成多种目标语言,包括JavaScript、C++、Java、PHP、Python、C#和ActionScript。这种能力使得开发者能够使用相同的代码库为不同的平台生成代码,极大地提高
- Vulkan:Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex
chenjj4003
游戏开发microsoft网络服务器linux前端数据结构
Vulkan:Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程Vulkan基础与环境搭建Vulkan库的简介与特性Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形与计算API。它由KhronosGroup开发,旨在提供高性能的图形渲染和计算能力,同时减少CPU的开销,提高GPU的利用率。Vulkan的特性包括:低级API:Vulkan提供了对硬件的直接访问,允许开发者精细控制GPU资源,从而实现更高的性能和效率。多
- Vulkan:Vulkan基础架构与环境搭建_2024-07-20_13-37-15.Tex
chenjj4003
游戏开发网络服务器linux前端数据结构androidjava
Vulkan:Vulkan基础架构与环境搭建Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形及计算API,由KhronosGroup开发。KhronosGroup是一个由多家公司组成的非营利性行业联盟,负责制定和维护多种开放标准,包括Vulkan、OpenGL、OpenCL等。Vulkan的设计目标是提供更高效、更直接的硬件访问,以减少CPU在图形渲染中的开销,同时
- java数学函数的库函数,Java数学函数Math类常用方法~
weixin_39976499
java数学函数的库函数
Java数学函数Math类常用方法~Thorn•2019年04月15日一.三角函数方法Math.PI=**π**Math.E=自然对数的底sin/cos/tan(radians)--返回以弧度位单位的角度的三角正弦/余弦/正切函数值toRadians(degree)--把度的单位转换为弧度toDgress(radians)--把弧度的单位转换为度asin/acos/atan(radians)--返
- 结构可靠度 matlab编程,结构可靠度编程作业.doc
未来以至
结构可靠度matlab编程
结构可靠度编程作业Matlab编程作业姓名:余振学号专业:结构工程指导老师:杨春侠习题一:承受恒载和楼面活荷载的钢筋混凝土轴心受压短柱,已知恒载产生的轴向力NG为正态分布,活载产生的轴向力NL为极值Ⅰ型分布,截面承载能力(抗力)R为对数正态分布,统计参数分别为(NG=1159.1kN,(NG=81.1kN,(NL=765.5kN,(NL=222kN,(R=4560kN,(R=729.6kN,极限状
- Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南(附官方下载链接)
waicsdn_haha
程序员教程pythonlinuxjupyterfpga开发javawindows
一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台,预装1500+科学计算库,新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。相较于传统Python安装,其优势包括:环境隔离:通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理:一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持:Windows/macOS/Linux统一操作逻辑二、安
- 【PyTorch 实战2:UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现(详细代码实现)
xiaoh_7
pytorch网络图像处理计算机视觉
UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net,自2015年诞生以来,便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体,U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构,不仅在医学图像分析中大放异彩,更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构,其特点在于其U型结构,包括一个收缩路径
- The Rust Programming Language - 第15章 智能指针 - 15.1 使用Box<T>指向堆上的数据
shiyivei
#Rustrust开发语言泛型智能指针存储空间
15智能指针指针指向变量的内存地址,除了引用数据没有其它的功能,因此没有运行开销智能指针是一类数据结构,虽然表现类似指针,但是拥有额外的元数据和功能。Rust的智能指针提供了包含引用之外的其他功能,但是指针这个概念并不是Rust独有的在Rust中,普通指针只是借用数据,而智能指针还拥有它们指向的数据,比如String和Vec,它们都是智者指针,它们拥有数据并且可以被修改。它们也带有元数据(比如容量
- 【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net:Semantic segmentation with PyTorch
胖墩会武术
深度学习PyTorch项目实战pythonunetpytorch
文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测:predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构,最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文:U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号