- 【NLP】 API在大语言模型中的应用
Nerous_
深度学习自然语言处理语言模型人工智能
大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)通过API(应用程序接口)为开发者提供了便捷的调用方式,使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节:一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例:智能客服:解析用户问题并生成回复(如ChatGPTAPI)。内容创作:自动生成文章、广告文案或代码(如OpenAI的GPT-4)。技术实现:
- 职场人必存!DeepSeek提示词大合集:周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成
阳光永恒736
AI工具人工智能deepseekAI提示词
引言:AI时代,为什么你的提示词总“词不达意”?“同样的AI工具,同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图,我却只会问‘帮我总结本周工作’?”这可能是多数职场人的真实写照。AI工具的能力边界早已超越基础问答,但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的,是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”,让效率提升10倍不止。一、职场效率:从“加班
- DeepSeek + 飞书多维表格:批量生成爆款文案
meisongqing
飞书人工智能DeepSeek
一、操作步骤创建飞书多维表格登录飞书,新建多维表格,建议简化表格结构,保留核心列(如“链接”“关键词”“提示词”等)。设计智能字段:通过“字段类型”添加AI功能列,例如“标题生成”“金句提炼”“概要输出”等,调用DeepSeekR1处理数据。配置DeepSeekR1模型在表格中新增列,选择“DeepSeek-R1”作为字段类型,设置全局提示词(如“生成七言绝句”或“提炼文章核心亮点”)。通过公式引
- AI时代如何引流
alankuo
人工智能
AI时代引流可以从以下几个方面着手:利用AI精准定位与个性化营销精准客户画像:借助AI整合多维度数据,涵盖客户的年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览历史等,深度挖掘后绘制精准的客户画像,明确潜在客户特征与需求,让营销活动更具针对性。个性化内容创作:运用AI的自然语言处理功能,依据客户特点和需求生成个性化的营销内容,如广告文案、产品推荐等。以电商平台为例,可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。
- AI开拓者指南:GenAI产品应用TIPs——从采购到使用(采购篇)
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AI浪潮愈发澎湃的当下,生成式人工智能技术已成为企业创新与效率提升的重要工具。企业对生成式人工智能产品(以下简称为“GenAI产品”)的应用需求日益增长,其应用场景也愈发多样化:开展营销活动的过程中利用AI生成创意文案和视觉设计素材,极大地缩短了创作周期并降低了成本;使用AI客服机器人处理客户咨询,显著地提高了客户满意度和响应速度;使用AI还可以为客户提供个性化的产品推荐,提高销售转化率等等。然而
- d3中文案例_D3js初探及数据可视化案例设计实战 -web开发
萌萌爱恋
d3中文案例
编辑推荐:本文来自cnblogs,本文主要介绍了D3js一个可视化工具,并且以实际案例讲解了数据可视化的设计、方法、过程和结果等相关内容。摘要:本文以本人目前所做项目为基础,从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法、过程和结果,起抛砖引玉之效。在技术方案上,我们采用通用web架构和d3js作为主要技术手段;考虑到项目需求,这里所做的可视化案例都是数据演示工具,不是数据探索工具。其中所用截图,并非最终
- Python漂浮爱心代码
Want595
趣味编程python开发语言
目录系列文章前言小海龟漂浮爱心完整代码尾声系列文章序号直达链接表白系列1Python无法拒绝的表白界面(完整代码)_python玫瑰花雨编程-CSDN博客2Python满屏飘字表白代码(完整代码)_抖音同款满屏飘字表白代码(python版)-CSDN博客3Python无限弹窗满屏表白代码(完整代码)_python弹窗满屏幕-CSDN博客4Python李峋同款跳动的爱心(完整代码)_python绘制
- 大模型相关知识学习随记
m0_65156252
语言模型人工智能自然语言处理
2024/3/151,概念解释:通义千问,是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互,也融入了多模态的知识理解,且有文案创作能力,能够续写小说,编写邮件等。2,多模态大模型:多模态大模型是一种基于深度学习的机器学习技术,其核心思想是将不同媒体数据(如文本、图像、音频和视频等)进行融合,通过学习不同模态之间的关联,实现
- 效率翻倍!超好用的AI+写作API接口汇总
程序员后端
在过去几年里,人工智能(AI)技术经过众多科技公司和科研人员的不懈努力取得了巨大进步,吸引了大众的广泛关注。这些AI技术在应用领域的新闻报道也逐渐走入人们的视野,引发了对其具体应用的浓厚兴趣。今天,我们将聊一聊AI与写作文案的结合。在传统观念中,AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。然而,实际上,AI在创造性任务,如写作方面,也展现出了强大的潜力。人工智能写作软件提供了多种选择,可用于生成长篇
- 用python设计一个表白灯牌
噔噔噔噔@
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表白灯牌可以通过控制LED灯的颜色和亮度来实现。你可以使用树莓派或者Arduino这样的硬件平台,结合Python编程语言来控制LED灯的状态。下面是一个简单的示例代码,可以实现一个表白灯牌效果:importRPi.GPIOasGPIOimporttime#设置GPIO引脚编号模式GPIO.setmode(GPIO.BCM)#设置LED引脚编号red_pin=17green_pin=18#设置GP
- DeepSeek 提示词样例
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https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library文章目录一、代码改写提示词样例输出二、代码解释提示词样例输出三、代码生成提示词样例输出四、内容分类提示词样例输出五、结构化输出提示词样例输出六、角色扮演(自定义人设)提示词样例输出七、角色扮演(情景续写)提示词样例输出八、散文写作提示词样例输出九、诗歌创作提示词样例输出十、文案大纲生成提示词样例输出
- Python绘制表白代码,又是一个表白神器(赠源码,文章内有效果展示)
「已注销」
pythonpython开发语言
前言嗨呀,又是我,又给你们带来了表白的代码之前发了那些照片里面加文字的…还有烟花…还有跳动爱心…emm你们也可以去看看哦今天带来的这个,也是很不错哦只不过它出来的有些慢,我这里先给你们看看这个效果图吧效果展示这里事先声明一下这里的文字数字还有那个Python都是可以自己改的数字的画,你们是可以改成自己想说的五句话爱心内的就可以是两个人的名字咯代码实现okok。话不多说马上开始导入模块所有源码点击此
- 实用AI工具推荐
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1024程序员节人工智能ai
在当今数字化时代,AI工具已经成为提升工作效率的重要助手。以下是一些实用AI工具的推荐,它们能在不同领域帮助你提高生产力:ChatGPT:由OpenAI开发,擅长文本生成、撰写文章、回答问题和编程辅助,支持多语言应用。JasperAI:专注于生成高质量的营销文案、社交媒体帖子和博客文章,适合内容创作者和营销人员。DALL·E:由OpenAI推出,能根据文字描述生成图像,适合设计师和内容创作者快速创
- R语言绘图:韦恩图
善木科研
R语言r语言生信分析生物信息数据分析
韦恩分析韦恩分析(VennAnalysis)常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。维恩图(Venndiagram),也叫文氏图、温氏图、韦恩图、范氏图,用于显示元素集合重叠区域的关系型图表,通过图形与图形之间的层叠关系,来反应数据集之间的相交关系。在R语言中,进行韦恩分析(Venn图绘制)可以通过多个不同的包来实现,常用的包括VennDiagram、venn和ggVenn等。本文案使用ggVen
- 飞书多维表格+DeepSeek R1:打工人必备的AI神器,效率暴涨1000%![特殊字符]
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人工智能飞书
导语当飞书多维表格遇上国产最强推理大模型DeepSeekR1,会擦出怎样的火花?本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。一、颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据,告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动(如从CRM系统自动抓取客户需求)实时监控处理进度,失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令(如
- 职坐标AIGC课程实战项目深度解析
职坐标在线
其他
内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下,职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心,构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。课程聚焦人工智能生成内容(AIGC)的核心技术链,涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块,通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践,强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力。为适配行业需求,课程设计采用“三阶递
- 2025校园私域攻略开源PHP源码分享/校园生活系统/校园服务平台/智慧校园程序
越来越多的人开始做校园表白墙,朋友圈影响力下降,校园小程序校园社区崛起。今年大家可以明显感觉到做校园社区的人更多了,一方面是做教学助教的,再不断地招学员,一方面各家社区、平台也有自己的加盟。导致本来小众的校园私域市场变得热闹起来了,目前各大社区平台累积加盟的校园数量已经有4000-5000家了,带来了更多的连锁反应,很多去年有用的方法现在都不管用了。比如某音某书,其他人也可以做甚至做的更加精致,开
- MoneyPrinterTurbo搭建详细流程(Linux)及常见问题
星辰同学wwq
干货AIGCLinuxAIGCpythonchatgpt
先附上链接:MoneyPrinterTurbohttps://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurboMoneyPrinterTurbo是一款合成视频的软件。你只需要提供一个主题或者关键字,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。接下来讲解详细的搭建流程,后面会讲解常见的问题以及解决办法。1.下载项目找到一个合适的文
- MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具
牛马尼格
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MoneyPrinterTurbo是什么MoneyPrinterTurbo是开源的AI短视频生成工具,能自动化地根据用户提供的视频主题或关键词生成视频文案、素材、字幕和背景音乐,合成高清短视频。工具支持API和Web界面操作,具备自定义文案、多种视频尺寸、批量视频生成、多语言支持、多种语音合成技术、字幕定制和背景音乐选择等功能。MoneyPrinterTurbo兼容多种AI模型,确保视频素材高清无
- MoneyPrinterTurbo:开源的 AI 短视频生成工具,一键生成高清视频,包括视频文案、素材、字幕和背景音乐
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能开源视频生成音视频
❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读MoneyPrinterTurbo是一款支持AI自动生成视频文案、字幕和背景音乐的工具。支持多种视频尺寸和语言,提供Web界面和API接口,方便集成和使用。项目基于MVC架构,代码结构清晰,易于
- 推荐使用:MoneyPrinterTurbo —— AI驱动的全自动视频创作神器
章瑗笛
推荐使用:MoneyPrinterTurbo——AI驱动的全自动视频创作神器MoneyPrinterTurbo只需提供一个视频主题或关键词,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoneyPrinterTurbo在这个数字时代,内容创造变得前所未有的重要,而视频成为了传播信
- 大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)
Ven%
简单说深度学习深度学习基础动手深度学习速通系列python机器学习人工智能深度学习自然语言处理
温度(Temperature)作用:就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低(比如0.2):AI会变成保守派,总选最稳妥的回答(适合写说明书、正经文案)温度调高(比如1.0):AI就变戏精,各种天马行空(适合编故事、写段子)Top-k(候选词数量)作用:每次选词时的"候选名单人数"设小值(比如10):AI只能在10个最合适的词里挑(回答更靠谱)设大值(比如50):AI能考虑50个可能的词(回答花样更多
- 快收藏,清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf
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人工智能pdf
资源链接:https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538家人们,我刚看完这份清华的PPT,被DeepSeek狠狠惊艳到它功能太强大啦,写文案、生成代码不在话下,还能辅助决策、做数据分析,连诗歌故事创作都OK!清华专家还分享超多实用技巧,像避免AI幻觉、设计超棒提示语,全是干货AI如今无处不在,不用就真的要落后啦!这份PPT简直是AI入门神器,有它就能变身AI达人别犹豫,赶紧
- MoneyPrinterTurbo:AI驱动的全自动高清短视频生成框架
萧鼎
机器学习算法与实战人工智能音视频python
引言在数字化时代,短视频已经成为信息传播的重要形式。无论是社交媒体、自媒体创作者,还是品牌营销和广告投放,短视频都占据了越来越重要的地位。然而,传统视频制作的门槛较高,需要专业的剪辑技能、素材采集以及后期处理,导致许多个人创作者和中小企业难以持续产出高质量内容。MoneyPrinterTurbo正是针对这一痛点而生的一款全自动短视频生成框架。它采用人工智能技术,从文案撰写到视频合成实现了全流程自动
- 【实战】短视频制作:deepseek文案+剪映图文成片
kakaZhui
AI前线:解密DeepSeek重塑未来竞争力AIGCchatgptllama
基本流程:deepseek生成文案,复制到剪映一键成片。一天生产个几十个视频,问题不大deepseek文案粘贴到剪映“AI图文成片”编辑背景音、音色,然后成片
- 讯飞星火 VS 文心一言:谁是中文大语言模型的TOP1?
沉迷单车的追风少年
深度学习-计算机视觉人工智能文心一言讯飞星火百度科大讯飞
在百度发布文心一言一个多月后,科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型,顺便辅以ChatGPT为参考。大家一起来看看到底谁是中文大语言模型的TOP1?目录体验网址1、旅游攻略2、数理逻辑题3、故事创作4、古诗创作5、图片创作6、文案创作7、代码编写8、互联网黑话9、中文梗对比10、英文写作结论体验网址1、文心一言:文心一言2、ChatGP
- HTML5期末大作业:基于 html css js仿腾讯课堂首页
web学生网页设计
web前端cssdreamweaverhtmlhtml5期末作业
精彩专栏推荐文末获取联系✍️作者简介:一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主作者主页:【主页——获取更多优质源码】web前端期末大作业:【毕设项目精品实战案例(1000套)】程序员有趣的告白方式:【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts大屏可视化源码:【Echarts大屏展示大数据平台可视化(150套)】HTML+CSS+JS实例代码:【️HTML+CSS+JS实例代码
- AI快速变现之路,AI培训轻资产创业
头脑旋风
AI变现之路人工智能AI写作
以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案,结合当前技术趋势和市场需求设计,分步骤实施:一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例:GPT-4负责故事化长文案创作(如品牌故事)Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例:电商:"3秒卖点+使用场景+情感共鸣"三段式模板教育:"痛点诊断→解决方案→效果承诺"课程文案医疗:"症状解析+技术优势+患者见证"
- 数字人批量生成视频
李lrh9166
音视频
(形象克隆✔声音克隆✔智能剪辑✔智能文案✔音频驱动✔矩阵发布多平台)只需要录制一个1234567的视频,就可以批量生成你的专属数字人视频。集星智影-数字人.layui-anim-downbit{border-radius:0.35rem;
- Deepseek从入门到精通,最全指令汇总
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ai人工智能深度学习服务器运维
在人工智能技术日新月异的今天,Deepseek作为一款功能强大的语言交互工具,正深刻地改变着我们获取信息、进行内容创作的方式。无论是从事文案策划、程序开发,还是单纯想要解决日常疑问,Deepseek凭借其卓越的语言理解与生成能力,都能成为我们得力的助手。而若想充分挖掘Deepseek的潜力,熟练掌握各类指令便是开启这扇智能大门的钥匙。接下来,就让我们一同深入探索这份从基础到高阶的Deepseek指
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f