细粒度物体数据集分享

EgoObjects: A Large-Scale Egocentric Dataset for Fine-Grained Object Understanding

EgoObjects 是一个大规模的主观视角数据集，旨在进行细粒度物体理解，该领域被认为是主观视角视觉的一个基础研究课题。其试验版本包含了来自 50 多个国家的 250名参与者使用 4 种可穿戴设备收集的超过 9,000 个视频，以及来自 368 个物体类别的超过 650,000 个物体标注。与先前的数据集不同，EgoObjects 不仅仅包含了物体类别标签，还为每个物体提供了实例级别的标识，并包括了超过 14,000 个独特的物体实例。

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.08816
• 项目链接：https://github.com/facebookresearch/EgoObjects