机器学习相关数学基础——概率论知识点1

1.全概率公式与贝叶斯公式回顾

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2.泊松分布机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第2张图片

3.协方差与相关系数机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第3张图片

4.极大似然估计

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5.协方差矩阵

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6.中心极限定理

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即定义:指的是给定一个任意分布的总体,每次从这些总体中随机抽取n个抽样,一共抽取m此,然后又把这m组抽样结果求和 们(均值们),这些和,(平均)的分布接近正态分布。
样本均值们会符合正态分布

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