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机器学习相关数学基础——概率论知识点1

1.全概率公式与贝叶斯公式回顾

机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第1张图片

2.泊松分布机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第2张图片

3.协方差与相关系数机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第3张图片

4.极大似然估计

机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第4张图片

5.协方差矩阵

机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第5张图片

6.中心极限定理

机器学习相关数学基础——概率论知识点1_第6张图片
即定义：指的是给定一个任意分布的总体，每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽取m此，然后又把这m组抽样结果求和 们（均值们），这些和，（平均）的分布接近正态分布。
样本均值们会符合正态分布

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        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
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