- Linux: 一切皆文件; peekfd: 偷看一切文件读写
后端服务器
引内容简介Linux大部分数据流动,包括进程间通讯,socket……均通过文件描述符(fd)读写实现。在troubleshooting时,如果可以偷看到fd的流量,那么很多问题可以加速证明/证伪。本文介绍一个老工具peekfd,可以在一定环境中完成这个任务。我遇到的问题我在《小编码,我输给AI了——简记一次父子进程互锁的坑,自己挖的》中说了一个场景。下面是进程父子关系图,我想用kill-QUIT$
- threejs起步学习之创建旋转立方体并随时停止和控制旋转
three.js
直接看成品可以看到点击开始旋转的时候立方体开始旋转,点击停止旋转的时候立方体停止旋转。先放官网文档threejs官网点击en切换为中文,然后点击创建第一个场景,页面就全部变成中文啦。先使用原生js编写代码,首先就是下载threejs然后引入然后就可以使用THREE这个对象了要创建一个立方体,首先我们需要创建一个场景,一个摄像机,一个渲染器,这样我们才能透过摄像机看到渲染出的场景varwidth=5
- 跟李沐学AI:视频生成类论文精读(Movie Gen、HunyuanVideo)
Landy_Jay
人工智能
MovieGen:ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型,包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和1B的图片-文本对进行预训练。图片-文本对的预训练流程与Meta提出的Emu:Enhancingimagegenerationmodelsusingphotogenicneedlesinaha
- 【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data
秋无之地
爬虫JS逆向python爬虫js逆向
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者:秋无之地简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注,关注必回关目录一、先打开目标网站,打开F12调试模式二、通过刷新页面定位接口,并找到接口上的加密参数data三、打开启动器(Initiator)
- Windows下Go语言环境搭建和使用
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简介go语言是一种开源的、语法精简的静态编程语言,它的开源社区比较庞大,应用场景非常广范。可以用于系统监控、容器技术(Docker)、大数据、存储技术、分布式系统(HyperledgerFabric)、消息系统(Kafka客户端)、服务器管理、安全工具、Web工具等。这里介绍在Linux上安装并配置go。下载go安装包到GoLang中国:https://golang.google.cn/dl/下载
- 玩转Docker | 使用Docker部署MySQL数据库
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详述了如何在Android平台上集成二维码和条形码扫描功能,重点介绍了使用Zxing、GoogleMobileVisionAPI和FirebaseMLKit这三个库的实践方法。内容包括选择合适的库、集成Zxing和使用FirebaseMLKit的具体步骤、扫描界面的设计、安全隐私保护以及性能优化等多个方面。通过本文的学习,开发者可以更好地掌握在Androi
- python操作sqlite3
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01、sqlite数据库简介:SQLite,是一款轻型的数据库,它包含在一个相对小的C库中,很多嵌入式产品中使用了它,其中python就嵌入了它。所以在此就简单地讲述一下python中相关sqlite的操作。下面就数据库的常规操作,连接,增删改查几个操作进行讲述。2.1连接数据库#try-except:防止因连接失败导致程序崩溃try:#数据库文件路径db_file='saveinfo.db'#连
- python netCDF4
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NetCDF简介NetCDF即networkCommonDataForm(网络通用数据格式),是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。文件的后缀是.nc。nc在气象领域应用很广,因为它可以存储不同波段的长时间观测结果。NetCDF文件中的数据以数组形式存储。例如,某个位置处随时间变化的温度以一维数组的形式存储。某个区域内在指定时间的温度以二维数组的形式存储。来源:【知乎Assimov
- ubuntu22.04防火墙策略
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Ubuntu22.04作为一款流行的Linux发行版,其安全性尤为重要。防火墙是保护系统免受外部威胁的关键组成部分。本文将介绍如何在Ubuntu22.04上配置和管理防火墙策略,包括使用UFW(UncomplicatedFirewall)和更为复杂的iptables。一、UFW简介UFW(UncomplicatedFirewall)是Ubuntu默认的防火墙管理工具,它简化了iptables的配置
- PHP-CGI Windows平台远程代码执行漏洞(CVE-2024-4577)
李火火安全阁
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文章目录前言声明一、简介二、漏洞描述三、影响版本四、漏洞复现五、漏洞修复前言PHP在设计时忽略Windows中对字符转换的Best-Fit特性,当PHP-CGI运行在Window平台且使用了如下语系(简体中文936/繁体中文950/日文932等)时,攻击者可构造恶意请求绕过CVE-2012-1823补丁,从而可在无需登陆的情况下执行任意PHP代码声明请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、
- Kubernetes主要网络概念汇总(Summary of Main Networking Concepts in Kubernetes)
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天涯海角k8s伴你同行kubernetes网络容器云计算运维开发运维服务器
Kubernetes主要网络概念汇总1.Kubernetes网络架构Kubernetes网络设计有一个独特的地方:每个Pod有独立的IP地址,各个Pod可以直接互相访问,无需通过NAT。这种设计大大简化了网络层次,使得在集群内部各组件之间的连接更加自然。下面是K8S整个架构图,可以看到整体的关联关系和网络走向1.1核心设计原则PodIP独立性:在Kubernetes中,每个Pod都有一个独立的IP
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IT-民工21110
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- 云原生架构:构建可扩展的云端应用程序
AI天才研究院
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云原生架构:构建可扩展的云端应用程序关键词:云原生、容器技术、微服务架构、Kubernetes、服务网格、云原生安全、监控与运维、行业应用、边缘计算摘要:本文将深入探讨云原生架构的概念、原理和实践,从基础概念到具体实施步骤,全面剖析云原生技术如何助力构建可扩展的云端应用程序。文章首先介绍了云原生架构的核心要素,包括容器技术、微服务架构、服务网格等,然后详细讲解了云原生应用开发、安全性和监控与运维等
- 第一期:Serverless基础
牛肉胡辣汤
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应用架构的演进依次经历了微服务架构、单体架构、Serverless架构等阶段。FalseServerless是云计算下一代的默认计算范式。True业界认为Serverless=IaaS+PaaS。False云计算的演进依次经历了虚拟机、容器化、Serverless等阶段。True----以下哪个服务是云数据库和云存储中数据访问权限控制所依赖的基础服务?C.认证服务以下哪个服务不是华为Serverl
- 使用支持向量机(SVM)进行股票市场预测
m0_57781768
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使用支持向量机(SVM)进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题,也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测,投资者可以做出更明智的决策,从而获得更高的回报。支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习算法,已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测,并提供完整的代码示例。支持向量机简介支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,最初用
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转自:https://www.jianshu.com/p/375be5929bed一、HttpClient使用详解与实战一:普通的GET和POST请求简介HttpClient是ApacheJakartaCommon下的子项目,用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议最新的版本和建议。HttpClient最新版本是HttpClient4.5.3(G
- DeepSeek:开启智能搜索与AI发展的新纪元
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在人工智能领域,DeepSeek正以其卓越的技术创新和强大的性能表现,成为全球瞩目的焦点。作为一款基于深度学习技术的智能搜索引擎和AI模型,DeepSeek不仅在技术上取得了重大突破,还在多个应用场景中展现了巨大的应用潜力,为用户带来了前所未有的智能体验。一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出,是一款集自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化
- 【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常
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- 【Python】一文教你快速遍历文件夹下所有文件
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鸽芷咕:个人主页个人专栏:《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!博主简介博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享,用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!在博客领域获得C/C++领域优质、CSDN年度征文第一、掘金2023年人气作者、华为云享专家、支付宝开放社区优质博主等头衔。个人社区&个人社群加入点击即可介绍加入链接个人社群社群
- C语言实现图像二值化变换项目源码
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目提供了一个C语言编程案例,专门用于解决图像处理中的“百马百担”问题,即图像二值化。项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存,特别是二值化转换的实现,通过设定阈值将图像简化为黑白色调,以突出其特征。源码中包括了图像读取、阈值设置、像素遍历和图像写入等关键步骤,适合C语言学习者和图像处理领域开发者学习实践。1.C语言图像处理简介简介C语言作为一种高效
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CEPH简介不管你是想为云平台提供Ceph对象存储和/或Ceph块设备,还是想部署一个Ceph文件系统或者把Ceph作为他用,所有Ceph存储集群的部署都始于部署一个个Ceph节点、网络和Ceph存储集群。Ceph存储集群至少需要一个CephMonitor和两个OSD守护进程。而运行Ceph文件系统客户端时,则必须要有元数据服务器(MetadataServer)。CephOSDs:CephOSD守
- Kubernetes(K8s)技术深度解析与实战案例
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Kubernetes(K8s)技术深度解析与实战案例Kubernetes(简称K8s)已经成为当今云原生应用和微服务架构的首选平台。作为一个开源的容器编排系统,K8s用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。本文将深入探讨K8s的架构、关键组件、设计理念以及实战应用,并通过一个具体的微服务应用部署案例,展示K8s在运维中的强大功能和便利性。一、K8s的起源与发展K8s的诞生源于Google内部对大规模
- 离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算
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蓝桥杯算法
目录八、离散化1、离散化简介九、贪心1、贪心的概念十、双指针1、双指针简介2、对撞指针3、快慢指针十一、二分1、二分的概念2、二分的两种模板十二、倍增1、定义十三、构造1、定义十四、位运算1、位运算概述八、离散化1、离散化简介把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。离散化是一种将数组的值域压缩,从而更加关注元素的大小关系的算法。当原数组中的数字很大、负数、小数时(大多数
- Python常用库---pycurl
Bingo_大侠
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pycurl简介PyCURL是一个Python接口,它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIBPython模块,PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。然而,除了简单的获取,PyCURL公开了LIbCURL的大部分功能,包括:速度-LIbCURL非常快,并且PycURL作为LiCURL之上的薄包装器也是非常快的。PycURL被标榜为比请求快几倍。特性包括多协议支
- CAPL与外部接口
闲人编程
CAPL编程核心25讲microsoft服务器运维CAPL外部接口pythonCANoe
CAPL与外部接口目录CAPL与外部接口1.引言2.CAPL与C/C++交互2.1CAPL与C/C++交互简介2.2CAPL与C/C++交互实现3.CAPL与Python交互3.1CAPL与Python交互简介3.2CAPL与Python交互实现4.CAPL与MATLAB交互4.1CAPL与MATLAB交互简介4.2CAPL与MATLAB交互实现5.案例说明5.1案例1:CAPL与C/C++交互实
- 微信小程序 (vue+uniapp)--自定义导航栏头部、滑动渐变(仿小米小程序首页)
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小程序vueuni-app
文章目录前言一、效果(小米小程序)二、我仿的效果三、代码逻辑nav.vue总结前言提示:一个小功能大致的逻辑:1、自定义顶部导航栏:(1)、随着需求不断的变化,小程序原生导航栏头部已不满足现有需求(2)、通过uniapp的uni.getSystemInfoSync、uni.getMenuButtonBoundingClientRect,获取手机系统的信息、小程序胶囊位置信息,从而适配不同手机的尺寸
- VARGPT:将视觉理解与生成统一在一个模型中,北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读模型简介:VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型,专注于视觉理解和生成任务。主要功能:支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。技术原理:基于自回归框架,采用三阶段训练策略,
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =