- 熵增定律与人际关系-整理
吾883721
模型及认知学习
01.什么是熵增定律?熵增定律的定义十分简单:在一个孤立系统里,如果没有外力做功,其总混乱度(即熵)会不断增大。这项定义里有三个关键词:孤立系统、无外力做功、总混乱度(熵)。熵增定律被称为最让人沮丧的定律,它不仅预示了宇宙终将归于热寂,生命终将消失,而从小的方面来说,它也揭示了我们许多人性的弱点:安于现状,害怕变化,难以坚持,难以自律,不爱思考,说话做事逻辑混乱,缺乏原则......02.整个生命
- 【随想录】Day38—第九章 动态规划part01
山脚ice
算法动态规划算法
目录题目1:509.斐波那契数1-思路动规五部曲2-题解⭐斐波那契数——题解思路题目2:70.爬楼梯1-思路2-题解⭐爬楼梯——题解思路题目3:746.使用最小花费爬楼梯1-思路2-题解⭐使用最小花费爬楼梯——题解思路题目1:509.斐波那契数题目链接:509.斐波那契数1-思路动规五部曲1.确定dp数组(dptable)以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例
- 详解 0-1 背包问题的动态规划解法
引言0-1背包问题是动态规划领域经典入门题型,广泛应用于资源分配、货物装载、投资组合优化等场景。核心矛盾是在“选与不选”的二元决策中,让有限容量背包承载最大价值。本文用动态规划五部曲拆解问题,结合Java代码实现与实例推导,带你透彻掌握解法!一、0-1背包问题定义问题描述现有n个物品,每个物品包含重量weight[i]和价值value[i]两个属性;背包最大容量为C。每个物品只能选一次(选记为1,
- 代码随想录算法训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分
z542968z
算法
代码随想录算法训练营第三十八天|322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分入营第三十八天难度:难计划任务完成任务322.零钱兑换动态规划五部曲:1.确定dp数组以及下标含义dp[j]代表凑足金额为[j]的所需最少硬币个数2.确定递推公式dp[j]=min(dp[j-coins[i]+1,dp[j])3.递推数组初始化dp[0]=0;4.确定
- 代码随想录训练营第四十二天| 188.买卖股票的最佳时机IV 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费 股票总结
chengooooooo
算法动态规划java
188.买卖股票的最佳时机IV题目链接:188.买卖股票的最佳时机IV-力扣(LeetCode)讲解链接:代码随想录动态规划五部曲:1定义dp二维数组第i天的状态为j用dp[i][j]表示所剩下的最大现金除了0以外偶数就是卖出奇数就是买入题目要求是至多有K笔交易那么j的范围就定义为2*k+1就可以了2确定递推公式分为买入/持有和卖出/不持有达到dp[i][1]状态,有两个具体操作:操作一:第i天买
- 算法端侧部署/自动驾驶/深度学习/机器学习资料汇总
深度学习技术前沿
深度学习机器学习算法自动驾驶人工智能
计算机视觉与AI行业已接近饱和状态,如何从内卷中脱颖而出,除了极强的自律外,系统的学习方法也很重要,这里给大家推荐了几个计算机视觉和AI方面的社区,对入门学习以及后续进阶非常有用!资料干货满满!江大白号主江大白,目前在国内某大厂任职AI图像视觉总监,10年AI算法开发及管理经验。专注于计算机视觉技术在各业务场景内的产品开发、算法优化、应用落地。目标检测Yolo系列算法,全网500W+阅读量,Yol
- 【深度学习新浪潮】以Dify为例的大模型平台的对比分析
小米玄戒Andrew
深度学习新浪潮深度学习人工智能算法transformer计算机视觉AIAgentAI智能体平台
我们从核心功能、适用群体、易用性、可扩展性和安全性五个维度展开对比分析:一、核心功能对比平台核心功能多模型支持插件与工具链Dify低代码开发、RAG增强、Agent自律执行、企业级安全支持GPT-4/5、Claude、Llama3、Gemini及开源模型(如Qwen-VL-72B),支持混合模型组合可视化工作流编排、API扩展、第三方多模态模型调用FastGPT知识问答类Agent开发、RAG优化
- 爬楼梯习题分析
yzlAurora
动态规划
习题(leetcode70)假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?分析:此题可以通过使用动态规划来求解,对于动态规划,主要分为五部曲,确定dp数组以及下标的含义确定递推公式Dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组大家在做dp习题时,要将这五步先搞清楚确定确定dp数组以及下标的含义:要明确此题的dp[i]代表什么,本题含义为到达
- 颖儿生活提案:用海信璀璨505U6真空冰箱重建都市鲜食自由
TMT星球
家电生活人工智能
热播剧《六姊妹》中,演员颖儿饰演的何家艺以泼辣坚韧的形象深入人心,一双手撑起家庭的"烟火气";戏外,她平衡事业与家庭,以自律姿态书写鲜活人生。近日,颖儿向公众展示家中厨房,意外带火了一款"黑科技"家电——海信璀璨505U6真空冰箱。视频中为家人守护温饱的"何家艺",现实中用这台冰箱为生活保鲜,网友直呼:"这哪是冰箱?分明是食材时光机!"真空锁鲜黑科技:让牛肉7天新鲜的"分子魔法"在颖儿的厨房中,海
- 代码随想录算法训练营第三十二天 | 509.斐波那契数 70.爬楼梯 746.使用最小花费爬楼梯
m0_50413530
算法
509.斐波那契数题目链接:509.斐波那契数-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录视频讲解:手把手带你入门动态规划|LeetCode:509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili思路:输入:2输出:1解释:F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1动规五部曲:1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.确定递推公式dp[i]=dp[i-1]+d
- 代码随想录训练营第35天 || 01背包问题 416. 分割等和子集
dkingf
算法
01背包问题就是将一些有价值的物品(只能放一次),放入有限容量的背包里,怎么放价值最大。二维数组方法动规五部曲:1.dp数组及下标含义dp[i][j]dp数组表示当前背包容量,当前可放入物品下,最大的背包价值,下标的含义:i是物品,j是背包的递推容量(为什么叫递推容量,因为背包的容量是一点一点在扩大,来推出最终背包的总容量的最大价值),当然也可以颠倒。2.递推公式:dp[i][j]=max(dp[
- 代码随想录算法训练营第三十五天| 46. 携带研究材料 46. 携带研究材料(滚动数组)416. 分割等和子集
z542968z
算法
代码随想录算法训练营第三十五天|46.携带研究材料46.携带研究材料(滚动数组)416.分割等和子集46.携带研究材料46.携带研究材料(滚动数组)416.分割等和子集入营第三十五天难度:计划任务完成任务46.携带研究材料动态规划五部曲:1.确定dp数组以及下标含义dp[i][j]表示背包容量为j时,从[0-i]中进行物品选择,价值总和最大是多少2.确定递推公式两种情况,①不放第i个物品则dp[i
- 代码随想录算法训练营Day28
JustCouvrir
代码随想录算法训练营算法
动态规划五部曲:1.确定dp数组及数组下标含义2.递推公式3.dp数组如何初始化4.遍历顺序5.举例推倒dp数组含义509.斐波那契数classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1){returnn;}int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}re
- 完全背包问题---动态规划
皮卡兔子屋
算法动态规划算法
什么是完全背包问题?有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。完全背包的二维解法递归五部曲:确定dp数组以及下标的含义:用二维数组dp[i][j]表示前i个物品在容量j时的最大价值,每个
- 代码随想录动态规划——最大子数组和
HDU-五七小卡
代码随想录动态规划算法leetcode
题目给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。思路动规五部曲:确定dp数组和下标dp[i]表示包括下标i之前的最大连续子数组和为dp[i]确定递推公式dp[i]只有两个方向可以推导出来(1)dp[i-1]+nums[i],即:
- linux自律 第 40 天
嵌入式大大白
数据库
在学习了sqlite3数据库的增删改查之后,我开始做了一个基于web服务端的商品查询系统,将商品的图片,名称,id,详细描述和关键词等都放入了该数据库中,利用该数据库和html构建的网页来完成该项目。该项目首先需要设计出登录系统,登录需要密码和账号,所以需要注册,我打算在注册的时候使用数据库,将注册的信息放在数据库中。然后使用账号密码登录的时候,输入的账号密码在请求报文中,以post的形式发出来,
- 《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进:K-L-isodata的创新性研究》
TWHiwhjig
机器学习算法聚类
基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性),四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献ID:93150688324967700自律的电气人基于机器学习的负荷曲线聚类是一种基于数据分析和模式识别的技术,它可以帮助我们对系统的负荷变化进行分类和理解。在负荷曲线聚类的研究中,K-means
- 小程序生命周期三段式结构口诀
向贤
小程序前端开发技术面试小程序
文章目录一、应用大总管[应用生命周期(AppLevel)]1.冷启热启错不慌(App.onLaunch/onShow/onError)2.切后隐身守空房(App.onHide)3.未寻页面有担当(App.onPageNotFound)二、页面五部曲[页面生命周期(PageLevel)]1.加载登场秀(Page.onLoad)2.现身就绪走(Page.onShow→onReady)3.隐身卸载收(P
- 代码随想录算法训练营第三十七天| 动态规划01
Rachela_z
算法动态规划
509.斐波那契数很简单的动规入门题,但简单题使用来掌握方法论的,还是要有动规五部曲来分析。代码随想录视频:手把手带你入门动态规划|LeetCode:509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲:确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组classSolution:deffib(self,n:int)->int:F=[0,
- 笔记:代码随想录算法训练营day39:LeetCode 198.打家劫舍,213.打家劫舍II,337.打家劫舍III
jingjingjing1111
笔记leetcode算法数据结构动态规划
学习资料:代码随想录198.打家劫舍力扣题目链接思路:有点像贪心,是一个不断比较取最大路径的思路定义:偷到下标为i的这家,能偷到的最大值递推公式:选当前这家偷能得到的钱和不偷当前这家的钱作比较,选能偷到的最大金额。因为这个金额是逐一递推过来的,所以是能够代表最大值的。初始化:把第一家和第二家初始化,简单来说,因为递推公式需要i-1和i-2遍历顺序:顺着偷打印://五部曲//定义:dp[i]为偷到第
- 笔记:代码随想录算法训练营第35天: 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集
jingjingjing1111
算法leetcode数据结构动态规划笔记
学习资料:代码随想录这一块儿学得挺痛苦注:文中含大模型生成内容动态规划:01背包理论基础卡码网第46题思路:五部曲定义:dp[i][j]为第i个物品背包容量为j,能装下的最大价值递推公式:dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]的值和dp[i-1][j-weight[i]]+value相比的最大值,后者为看放下当前物品+减去当前物品的容量能放下什么价值,当然,要是放不下当前物品,就算了,保持原
- 自律linux 第 32 天
嵌入式大大白
linux运维
今天学会了使用UDP在进程之间发送图片,当读取图片数据后,使用sendto发送给目标进程,然后目标进程使用recvfrom接收数据之后,放进新的文件中,当这个过程结束之后,当退出发送端时,接收端并不会跟着退出,因为就算没有发送端,recvfrom也不会返回0,还是会一直等待,如果想让接收端也退出,需要在发送端首先将要发送数据的总字节数传过去,然后接收端设置一整数类型变量,每读一次数据该变量也对应增
- VIM for windows
徐不依
somethingusefulvim
原文链接http://blog.csdn.net/vincent_czz/article/details/7900670普通人的编辑利器——VIM(forwindows)2007年03月21日星期三下午04:43FROMlinxuelin2005年5月,我开始用VIM。此后渐入佳境,原来因版权自律而放弃盗版UltraEdit的遗憾一扫而空。并且,从VIM我才体会到,什么才是真正的编辑利器。在善用佳
- Hot100 动态规划
Coco_9264
动态规划算法
动态规划动规五部曲:确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣(LeetCode)爬到第一层楼梯有一种方法,爬到二层楼梯有两种方法。那么第一层楼梯再跨两步就到第三层,第二层楼梯再跨一步就到第三层。所以到第三层楼梯的状态可以由第二层楼梯和到第一层楼梯状态推导出来,那么就可以想到动态规划了。我们来分析一下,动规五部曲:定义一个一维数组来记录不
- 代码随想录2.18-2.19
我会非常幸运
代码随想录跟练记录算法c++力扣数据结构开发语言
动态规划动态规划题目类型:基础(包括斐波那契类)背包打家劫舍股票子序列动规五部曲:(1)dp数组以及下表的含义(2)递推公式(3)dp数组如何初始化(4)遍历顺序:背包类尤其重要,两层for循环,先遍历背包再遍历物体(5)打印dp数组:看看dp数组是否正确509.斐波那契数70.爬楼梯分析之后发现就是斐波那契数的问题。这道题难点在于递推公式拓展:如果一步可以走m个台阶,如何做爬楼梯拓展就是一步一个
- 【代码随想录训练营第42期 打卡总结 - 刷题记录】
逝去的秋风
代码随想录打卡总结
目录一、感受二、打卡内容数组:链表:哈希表:字符串:栈与队列:二叉树:回溯:贪心:动态规划:单调栈:图论:三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。从一开始的数组二分双指针,到最后的图论最短路,难度可以说是在不断增加,但也确切感觉到了很大的收获。印象最深的就是回溯三部曲和动规五部曲了,可以说真的是让我真正理解了回溯的实现过程和动规的解题思路,受益匪浅。跟着训练营坚持打卡的这段日子
- 【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数
积跬步方千里
LeetCodeleetcode算法
动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题:根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解(或解的数目)和前面若干元素(通常是一个或两个)的最优解(或解的数目)的关系,并以此找出相应的状态转移方程。从题目的描述来看,需要从当前遍历的元素dp更新未来的dp值,这显然不符合动态规划的思想,所以需要将问题进行转换,转
- 动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ
欧了111
动态规划动态规划leetcode算法c语言01背包
有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x=dp[target];那么相撞之后剩下的最小石头重量就是(sum-dp[target])-dp[target]。动规五部曲(dp含义、递推公式、初始化、遍历顺序、打印数组)dp含义:dp[j]表示容量为j的背包,所背的物品价值最大
- 代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
题目要求最多进行两次买卖,而且每次买卖的交易日期不能交叠,必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲:动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票,可能会延续前一天已买入的状态,也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有,可能会延续前一天不持有状态,也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式:dp[i][0]
- 代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-337. 打家劫舍 III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历(递归三部曲)再结合动规五部曲dp数组如何定义:只需要定义一个二个元素的数组,dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历:使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc