设计模式-策略模式详解

策略模式:百度百科中引述为:指对象有某个行为,但是在不同的场景中,该行为有不同的实现算法。

  • 策略模式是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开来,委派给不同的对象管理。
  • 策略模式通常把一个系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说,就是:“准备一组算法,并将每一个算法封装起来,使得它们可以互换”。

【此处的算法,可以理解为解决业务需求的方法。】
换一种说法就是:一个类的行为或其算法可以在运行时更改。我们把它降维到代码层面,用人话翻译一下就是,运行时我给你这个类的方法传不同的“key”,你这个方法会执行不同的业务逻辑。细品一下,这不就是 if else 干的事吗?
举个实际的例子:审核流程,请假和调休都是提交审核>审批,这个审批的时候要干的事就不同了。如果你传的Type是请假,诶!那就要扣你工资了,起码全勤是没了。如果type是调休的话那就没事了,工资照常发。那正常的代码结构一般就是下面这样了

if(请假){
    //todo 扣你工资xxx
} else if(调休){
    //todo 工资照发
}

其实策略模式的核心思想和 if else如出一辙,根据不同的key动态的找到不同的业务逻辑,那它就只是如此吗?
实际上,我们口中的策略模式其实就是在代码结构上调整,用接口+实现类+分派逻辑来使代码结构可维护性好点。
设计模式-策略模式详解_第1张图片
一般教科书上讲解到接口与实现类就结束了,其他博客上会带上提及分派逻辑。这里就不啰嗦了。
小结一下,即使用了策略模式,你该写的业务逻辑照常写,到逻辑分派的时候,还是变相的if else。而它的优化点是抽象了出了接口,将业务逻辑封装成一个一个的实现类,任意地替换。在复杂场景(业务逻辑较多)时比直接 if else 来的好维护些。

使用MAP方式实现

就是几个if else场景我需要用到策略模式?!

我想小伙伴们经常有这样的不满,我的业务逻辑就3 4 行,你给我整一大堆类定义?有必要这么麻烦吗?我看具体的业务逻辑还需要去不同的类中,简单点行不行。
其实我们所不满的就是策略模式带来的缺点:

  1. 策略类会增多
  2. 业务逻辑分散到各个实现类中,而且没有一个地方可以俯视整个业务逻辑

针对传统策略模式的缺点,在这分享一个实现思路,这个思路已经帮我们团队解决了多个复杂if else的业务场景,理解上比较容易,代码上需要用到Java8的特性——利用Map与函数式接口来实现。
直接show代码结构:为了简单演示一个思路,代码用String 类型来模拟一个业务BO

import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;

/**
 * @author: tanghaizhi
 * @CreateTime: 2022/6/10 16:26
 * @Description:
 */
@Service
public class TestService {
    /**
     * 业务逻辑分派Map
     * Function为函数式接口,下面代码中 Function 的含义是接收一个Stirng类型的变量,返回一个String类型的结果
     */
    private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcher = new HashMap<>();

    /**
     * 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
     */
    @PostConstruct
    public void checkResultDispatcherInit() {
        checkResultDispatcher.put("请假", type -> String.format("%s扣你工资", type));
        checkResultDispatcher.put("调休", type -> String.format("%s不扣你工资", type));
    }

    public String getCheckResultSuper(String type) {
        //从逻辑分派Dispatcher中获得业务逻辑代码,result变量是一段lambda表达式
        Function<String, String> result = checkResultDispatcher.get(type);
        if (result != null) {
            //执行这段表达式获得String类型的结果
            return result.apply(type);
        }
        return "不正确的业务类型";
    }
    
}

测试

@RestController
public class TestCtrl {

    @Autowired
    TestService testService;

    @PostMapping("/v1/demo/test")
    public String test2(String type) {
        return testService.getCheckResultSuper(type);
    }

}

设计模式-策略模式详解_第2张图片
鲁迅曾说过,“每解决一个问题,就会引出更多的问题”。我们一起来看看这样的实现有什么好处,会带来什么问题。
设计模式-策略模式详解_第3张图片
好处很直观:

  1. 在一段代码里直观的看到"判断条件"与业务逻辑的映射关系
  2. 不需要单独定义接口与实现类,直接使用现有的函数式接口(什么?不知道函数式接口?快去了解),而实现类直接就是业务代码本身。

不好的点:

  1. 需要团队成员对lambda表达式有所了解(什么?Java17都出来了还有没用上Java8新特性的小伙伴?)

接下来我举几个在业务中经常遇到的if else场景,并用Map+函数式接口的方式来解决它
有的小伙伴会说,我的判断条件有多个啊,而且很复杂,你之前举个例子只有单个判断逻辑,而我有多个判断逻辑该怎么办呢?
很好解决:写一个判断逻辑的方法,Map的key由方法计算出

@Service
public class TestService {
    /**
     * 业务逻辑分派Map
     * Function为函数式接口,下面代码中 Function 的含义是接收一个Stirng类型的变量,返回一个String类型的结果
     */
    private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcher = new HashMap<>();

    private static String  QJ_PASS = "请假_通过";
    private static String  QJ_REJECT = "请假_驳回";
    private static String  TX_PASS = "调休_通过";
    private static String  TX_REJECT = "调休_驳回";

    /**
     * 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
     */
    @PostConstruct
    public void checkResultDispatcherInit() {
        checkResultDispatcher.put(QJ_PASS, type -> String.format("%s成功,扣你工资", type));
        checkResultDispatcher.put(QJ_REJECT, type -> String.format("%s失败,老实上班", type));
        checkResultDispatcher.put(TX_PASS, type -> String.format("%s成功,不扣你工资,放心去浪", type));
        checkResultDispatcher.put(TX_REJECT, type -> String.format("%s失败,老实上班", type));
    }

    public String getCheckResultSuper(String type, String state) {
        //从逻辑分派Dispatcher中获得业务逻辑代码,result变量是一段lambda表达式
        String key = getDispatcherKey(type,state);
        Function<String, String> result = checkResultDispatcher.get(key);
        if (result != null) {
            //执行这段表达式获得String类型的结果
            return result.apply(type);
        }
        return "不正确的业务类型";
    }

    /**
     * 判断条件方法
     */
    private String getDispatcherKey(String type, String state) {
        return type + "_" + state;
    }

}

测试 ctrl修改如下

@PostMapping("/v1/demo/test")
public String test2(String type, String state) {
    return testService.getCheckResultSuper(type,state);
}

测试结果如下所示
设计模式-策略模式详解_第4张图片
可以看出,只要设计好key的生成规则,多判断逻辑的需求是完全可以满足的。
既然鲁迅说过,“每解决一个问题,就会引出更多的问题”。那么我们接下来看看还有什么问题
在这里插入图片描述
如果我的业务逻辑有很多很多行,在checkResultDispatcherMuitInit()方法的Map中直接写不会很长吗?
直接写当然长了,我们可以抽象出一个service服务专门放业务逻辑,然后在定义中调用它就好了:

@Service
public class BizUnitService {

    public String qjPass(String type) {
        return type + "通过+各种花式操作";
    }
    public String qjReject(String type) {
        return type + "失败+各种花式操作";
    }
    public String txPass(String type) {
        return type + "成功+各种花式操作";
    }
    public String txReject(String type) {
        return type + "失败+各种花式操作";
    }

}
@Service
public class TestService {

    @Autowired
    BizUnitService bizUnitService;

    /**
     * 业务逻辑分派Map
     * Function为函数式接口,下面代码中 Function 的含义是接收一个Stirng类型的变量,返回一个String类型的结果
     */
    private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcher = new HashMap<>();

    private static String  QJ_PASS = "请假_通过";
    private static String  QJ_REJECT = "请假_驳回";
    private static String  TX_PASS = "调休_通过";
    private static String  TX_REJECT = "调休_驳回";

    /**
     * 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
     */
    @PostConstruct
    public void checkResultDispatcherInit() {
        checkResultDispatcher.put(QJ_PASS, type -> bizUnitService.qjPass(type));
        checkResultDispatcher.put(QJ_REJECT, type -> bizUnitService.qjReject(type));
        checkResultDispatcher.put(TX_PASS, type -> bizUnitService.txPass(type));
        checkResultDispatcher.put(TX_REJECT, type -> bizUnitService.txReject(type));
    }

    public String getCheckResultSuper(String type, String state) {
        //从逻辑分派Dispatcher中获得业务逻辑代码,result变量是一段lambda表达式
        String key = getDispatcherKey(type,state);
        Function<String, String> result = checkResultDispatcher.get(key);
        if (result != null) {
            //执行这段表达式获得String类型的结果
            return result.apply(type);
        }
        return "不正确的业务类型";
    }

    /**
     * 判断条件方法
     */
    private String getDispatcherKey(String type, String state) {
        return type + "_" + state;
    }

}

测试结果如下所示
设计模式-策略模式详解_第5张图片

使用接口方式实现

先定义一个接口

public interface WebSocketService {
    void msgConsume(ReceiveMsgModel receiveMsgModel);
}

可以在不同的类中实现接口方法,做不同的事
可以用@Component(“msgConsumeType1”)注解的方式重命名bean的name
在这里插入图片描述
因为使用@Component(“msgConsumeType1”)注解的方式重命名bean的name,因此我们可以根据bean的name拿到具体实现类,以执行不同的业务代码。

@Override
public void onMessage(String msg) {
    log.debug("[websocket {}] 收到消息:{}",wsName,msg);
    try{
        if(StringUtils.isNotBlank(msg)){
            ReceiveMsgModel receiveMsg = JSON.parseObject(msg,ReceiveMsgModel.class);
            receiveMsg.setWsName(wsName);
            String beanName= "msgConsumeType" + receiveMsg.getType();
            WebSocketService service = SpringApplicationContextUtil.getBean(beanName,WebSocketService.class);
            if(service != null){
                service.msgConsume(receiveMsg);
            }else {
                log.info("[websocket {}] 未知的消息类型:{}",wsName,msg);
            }
        }
    } catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
        log.info("[websocket {}] 消息处理失败:{}",wsName,msg);
    }
}

SpringApplicationContextUtil spring获取bean的工具类

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author: tanghaizhi
 * @CreateTime: 2022/10/19 15:09
 * @Description:
 */
@Component
public class SpringApplicationContextUtil implements ApplicationContextAware {
    private static ApplicationContext applicationContext;
    public ApplicationContext getApplicationContext() {
        return SpringApplicationContextUtil.applicationContext;
    }
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        SpringApplicationContextUtil.applicationContext = applicationContext;
    }
    /**
     * 通过工厂类获取对应的服务
     * @param actionName 服务类名
     * @return 服务类
     */
    public static Object getBean(String name){
        Object object=null;
        try{
            object = SpringApplicationContextUtil.applicationContext.getBean(name);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return object;
    }
    /**
     * 通过工厂类获取对应的服务
     * @param clazz 对应的class
     * @return 服务类
     */
    public static <T> T getBean(Class<T> clazz){
        T object=null;
        try{
            object = SpringApplicationContextUtil.applicationContext.getBean(clazz);
        }catch(Exception e){
        }
        return object;
    }
    /**
     * 获取指定class类型的服务类
     * @param name 名称
     * @param requiredType class对象
     * @return 服务类
     */
    public static <T> T getBean(String name,Class<T> requiredType){
        T object=null;
        try{
            object=SpringApplicationContextUtil.applicationContext.getBean(name,requiredType);
        }catch(NoSuchBeanDefinitionException e){
        }catch(Exception e){
        }
        return object;
    }
    /**
     * 是否存在执行名称的服务类
     * @param name 名称
     * @return true 存在  flase 不存在
     */
    public static boolean containsBean(String name){
        return SpringApplicationContextUtil.applicationContext.containsBean(name);
    }

    /**
     * 获取注册class类型
     * @param name
     * @return
     */
    public static String[] getAliases(String name){
        String[] s=null;
        try{
            s=SpringApplicationContextUtil.applicationContext.getAliases(name);
        }catch(NoSuchBeanDefinitionException e){

        }catch(Exception e){
        }
        return s;
    }
}

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