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摘要:在数字化商业生态中,用户留存与核心用户培育是产品成功的关键。本文聚焦开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的协同应用,探讨如何通过技术赋能实现用户价值引导与核心用户沉淀。研究结合工业品供应链、美妆品牌、健康食品行业等案例,提出“认知渗透-行为引导-价值沉淀”的三阶段策略,验证了技术组合在提升用户活跃度、延长生命周期、促进商业价值转化方面的有效性。关键词:开源AI大模型;AI智
- C++ | 玩转点云:CloudCompare & PCL原生开发核心指南与示例分享
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点云深处CloudCompare&PCL开发c++开发语言
还在为点云处理的效率瓶颈和功能限制发愁吗?面对点云处理个性需求,是否让你感到束手束脚?调试困难、性能受限、定制化需求难以满足...本次分享将带你深入核心,走进点云深处,揭秘如何直接运用C++进行CloudCompare&PCL的原生集成开发。掌握核心步骤,规避常见陷阱,并附实用开发示例源码。助你:效率飙升:直达底层,性能最大化!灵活无限:自由定制算法流程,深度集成业务逻辑!掌控全局:彻底理解框架机
- 零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题
试着
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目录零基础性能测试:第一章-为什么会有性能问题?一、性能问题本质分析(黄金三角模型)1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱(即学即用)1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三、性能优化的核心原则1.优化优先级法则2.必须避免的优化误区3.优化效果验证公式四、工作应用:性能问题排查清单1.五分钟快速检查表2.性能问题诊断报告
- 零基础搭建免费IP代理池:从原理到实战的保姆级指南
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿tcp/ip网络协议网络
目录一、代理池的核心价值与底层原理二、环境搭建全流程详解2.1开发环境准备2.2核心组件安装三、核心配置深度解析3.1配置文件精要(setting.py)3.2自定义代理源开发四、核心模块实现原理4.1调度系统架构4.2代理验证算法五、运维实战技巧5.1性能优化策略5.2故障排查手册六、安全加固方案七、扩展升级路径八、典型问题解决方案九、性能基准测试十、合规使用指南一、代理池的核心价值与底层原理在
- iOS 审核 4.3 (b) 【审核机制与未上架代码的数据库策略】
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提审但未上架的IPA代码是否会被录入苹果特征库?这个问题非常重要,因为这是解决4.3(b)的核心问题1.苹果如何处理未上架的IPA代码?假设1:会录入特征库理由:苹果需要从首次提审就防范“马甲包”,即使未上架,代码特征也可能被记录(尤其是因4.3被拒的应用)。技术上,提取二进制代码特征(如代码结构、第三方库、资源文件哈希等)的成本极低,苹果完全有能力建立全量数据库。问题:未上架的代码量远大于已上架
- AI 技术重塑 IT 服务,解锁架构可视化的未来
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引言在当下时代,企业数字化转型已迈入深水区,传统的IT运维模式正面临着成本升高、效率瓶颈、服务质量难以保障等难题,在此时,架构可视化与AI技术的出现成为企业IT服务管理上新的突破口。架构可视化能够通过图形化手段,将复杂的系统架构直观呈现,提升系统设计的可理解性、可维护性和协作效率,降低认知门槛,帮助团队快速掌握系统全貌。应该如何在多云、混合云的复杂环境中实现统一管理?如何让IT架构从抽象的技术语言
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一个用户系统除了基本的用户业务功能,还应囊括用户的权限设计及其实现。这本文中我们将探讨一下关于用户权限的设计与实现方法论。简介在构建现代应用系统的过程中,很少有设计决策会像访问控制机制那样,对安全性、可扩展性和用户体验产生如此深远的影响。很多开发团队最初会选择一个简单的RBAC(基于角色的访问控制)模型,并将授权逻辑直接写入应用代码中。然而,随着业务需求不断演进,通常需要融合RBAC、ABAC和R
- 《花都美人图》叶飞全文免费阅读(完整无删减)
云轩书阁
《花都美人图》叶飞全文免费阅读(完整无删减)主角:叶飞简介:叶飞开了间小诊所,却被权势滔天的恶少抢走药方,还被刺瞎双眼,受尽凌辱。走投无路之下,叶飞成了红尘会所的盲人技师,这天,富少的娇妻来做全身按摩,不知情下点了叶飞,叶飞发誓要狠狠报复回去……关注微信公众号【职场慧姐】去回个书號【2601】,即可阅读【花都美人图】小说全文!“啊——”痛苦中带着满足的惨叫声,顿时响彻在包厢里。王丽萍担心的问道:“
- Redis 线上操作最佳实践
阿贾克斯的黎明
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在2024年9月19日,Redis作为一种高性能的内存数据库,在许多线上应用中发挥着重要作用。为了确保Redis在生产环境中的稳定运行和高效性能,以下是一些Redis线上操作的最佳实践。一、配置优化1.内存设置-根据实际需求合理设置Redis的内存限制。可以通过maxmemory参数来限制Redis使用的内存大小,避免因内存使用过多导致系统内存不足。-同时,设置合适的内存淘汰策略,如volatil
- 大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁
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文章目录大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段(0-2年经验):构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段(2-4年经验):深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理:数据与任务的协同设计微调工具:参数高效适配与工程优化对齐实践:价值观优化与实证效果分布式训练与框架工具并行策略:多维度协同
- 一般京东什么时候有大活动降价?京东新年降价多还是双十一降价多?
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京东新年降价多还是双十一降价多?很多用户都想知道在哪个时候能享受到更多的降价优惠,是京东新年降价多还是双十一降价多?本篇文章将围绕此问题展开探讨,并尽力提供相关信息,以帮助您更好地了解京东的促销策略。网购你是直接下单吗?还是说用别人的口令和链接下单?千万不要这么做了,网购是可以领取隐藏优惠券和高额返佣的。如果你直接下单的话,就不能领取隐藏优惠券和商家给的返佣了。如果你是通过别人分享的链接或者口令下
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一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- RabitQ 量化:既省内存又提性能
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突破高维向量内存瓶颈:MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员,拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现,在当今多模态AI落地的核心场景中,高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中,动辄数亿级别的向量数据需要实时处理,传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
- Spring Boot 自动配置:从 spring.factories 到 AutoConfiguration.imports 的演变
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引言SpringBoot的自动配置机制是其【开箱即用】特性的核心支撑,通过减少显式配置和简化开发流程,显著提升了开发效率。随着SpringBoot版本的迭代,自动配置的实现机制也在不断优化。本文将深入解析spring.factories和AutoConfiguration.imports的演进历程、技术差异、使用场景及迁移策略,帮助开发者更好地理解和应用SpringBoot的自动配置能力。一、自动
- 前端面试专栏-工程化:28.团队协作与版本控制(Git)
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在iOS应用开发中,性能往往是决定用户体验的关键因素之一。用户体验的优劣,不仅取决于功能的实现,还在于流畅度、响应速度、资源消耗等方面的表现。因此,性能监控工具在iOS开发中的重要性不可小觑。无论是提升应用的启动时间、减少内存消耗,还是优化后台耗电,选择一款合适的性能监控工具,可以帮助开发者精准定位瓶颈,提升整体应用性能。本篇文章将对目前常见的iOS性能监控工具进行详细解析,帮助你了解各大工具的特
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(二)
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Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中,参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。例如,min.insync.replicas参数定义了ISR(In-SyncReplicas,同步副本)集合中的最少副本数,它直接关系到数据的持久性和一致性。当acks设置为all或-1时,生产者需要等待ISR中的所有副本都确认写操作后才认为成功,此时min.ins
- 面向向量检索的教育QA建模:九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析(6 / 500)
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面向向量检索的教育QA建模:九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析(6/500)系列说明500所日本语言学校结构化建模实战,第6篇。每篇拆解1所学校在Prompt-QA系统中的建模策略,分享工程经验,本项目持续在HuggingFace上同步更新,欢迎AI工程师们关注。一.案例选择:为什么是九段日本语学院?在以中国学生为中心设计的语言学校数据建模中,我们往往默认为目标用户熟悉中文、学习节
- 342|每个人都是“半成品”,我们来到这个世界便是不断地在他人帮助和自身努力下进化自己
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富书情报每日分享新媒体写作圈最新资讯2018年09月18日周二1.运营热点|蓝鲸浑水——920蓝鲸新媒体峰会,我与微信的故事主题大会。GQ实验、六神磊磊等极具影响力的新媒体管理运营员的经验论坛2.写作福利|涔汐——不在职场上,都不知道写作能力如此重要,涔汐第一期写作课,现价299,开课时间10月13日,8堂课,每周一期3.大咖动态|槽值——欧阳娜娜暂别娱乐圈,当一个人已经习惯了金钱来得容易时,便很
- 百度权重提升技巧分析:从底层逻辑到实战策略
在搜索引擎优化(SEO)领域,百度权重始终是网站运营者关注的核心指标之一。它不仅反映了网站在百度搜索中的综合表现,更直接影响着流量获取能力与商业价值。然而,百度权重并非百度官方直接公布的数据,而是第三方平台(如爱站、站长工具等)依据网站关键词排名、流量预估等数据综合计算的参考值。想要有效提升这一指标,需从搜索引擎工作原理出发,结合内容、技术、外链等多维度制定系统策略。一、明确百度权重的核心影响因素
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
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大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- BGP服务器该如何处理不同的路由策略?
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服务器运维
BGP(边界网关协议)是现在互联网社会中的重要基石,主要功能是在不同的自治系统之间交换路由信息,为了能够保障数据流畅稳定的传输,BGP服务器需要对于各种路由策略进行灵活的处理,那么对于不同的路由策略BGP服务器该怎样进行处理呢?BGP服务器在运行的过程中,在选择最佳的路由路径时会考虑到多个属性,BGP会优先选择具有最高本地优先级的路由,当多个路由都具有相同的优先级,则会优先选择经过最少自治系统的路
- 灰度发布实战:在生产环境中安全迭代功能
荣华富贵8
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摘要随着互联网服务规模的不断扩大,如何在保证系统稳定性和用户体验的前提下快速迭代新功能,已经成为大型分布式系统运维和开发团队面临的核心挑战。灰度发布(GreyRelease或CanaryRelease)作为一种渐进式发布策略,通过对少量用户或流量进行新版本试运行,实时监控关键指标、收集用户反馈,从而在生产环境中实现安全的功能迭代和风险管控。本文以某大型电商平台灰度发布实战为例,深入探讨技术原理、系
- Linux低内存处理机制:解决内存不足问题的实例分析
深度Linux
Linux内存管理Linux内核内存回收内存管理
想象一下,你的Linux系统就像是一个繁忙的工厂,内存是这个工厂里的仓库空间。当订单(运行的程序和进程)越来越多,仓库空间(内存)开始不够用了,这可怎么办呢?别担心,Linux有着神奇的低内存处理机制,就像一套高效的库存管理策略。今天,我们就来深入解析一下Linux的三个低内存处理机制,看看它们是如何让系统在内存紧张的情况下依然稳定运行的。一、概述在Linux系统中,内存紧张是一个常见的挑战。当内
- 云手机网络加速全攻略:解决游戏卡顿与APP连接失败困扰
用云手机玩游戏、挂脚本、跑自动任务,明明后台显示在线,但画面卡顿、操作延迟、甚至APP直接“转圈圈连不上”,是不是很抓狂?问题出在哪里?云手机不卡,网络卡?其实,大多数云手机的性能瓶颈,根本不是配置不够,而是网络掉了链子。今天,就把**“云手机网络加速”**这事儿掰开了讲,帮你彻底解决卡顿和连接失败的困扰。网络为什么会卡?别把问题想简单了很多人以为云手机的卡顿就是“带宽不够”,但真相远没那么简单。
- Linux五大网络IO模型
Acto
一、须知对于操作系统来说,空间会分为用户空间与内核空间用户空间:用户程序的运行空间。为了安全,它们是隔离的,即使用户的程序崩溃,内核也不会受到影响。只能执行简单的运算,不能直接调用系统资源,必须通过系统接口(systemcall),才能向内核发出指令。内核空间:这是Linux内核的运行空间,可以执行任意命令,调用系统的一切资源通过用户空间访问系统空间并让其帮助我们完成我们所需要执行的操作或者任务二
- 《逆转》——如何以弱胜强
ccq_2018
现实生活中处于弱势的一方想要战胜强势的一方,大多没有那么容易,因为明知对手在某些方面处于强势地位,我们还要去跟对手硬碰硬的比拼,那么就只有失败的结局了。如果明知在某些方面上处于劣势,那么就要寻求其他的方法,不按对手的套路出牌,反而能够成为自己反败为胜的好策略。有一只很弱的篮球队,球员只是把打篮球当做游戏,几乎所有的篮球技术都不会,他们更大的兴趣是在学习上,但是队长想要赢球,想要拿到全国冠军,于是队
- 前端安全指南:防御XSS与CSRF攻击
天天进步2015
前端开发前端安全xss
引言随着互联网的快速发展,Web应用安全问题日益突出。作为前端开发者,了解常见的安全威胁及其防御措施至关重要。本文将重点介绍两种最常见的前端安全威胁:跨站脚本攻击(XSS)和跨站请求伪造(CSRF),并提供实用的防御策略。XSS攻击解析什么是XSS攻击?XSS(Cross-SiteScripting,跨站脚本)攻击是一种注入类型的攻击,攻击者通过在目标网站上注入恶意脚本代码,当用户浏览该页面时,恶
- 基于Python的Google Patents专利数据爬取实战:从入门到精通
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python开发语言爬虫scrapyselenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的GooglePatents专利爬虫,涵盖最新技术如Playwright浏览器自动化、异步请求处理、反反爬策略等。文章包含完整的代码实现、性能优化技巧以及数据处理方法,帮助读者全面掌握专利数据采集技术。1.引言在当今知识经济时代,专利数据已成为企业技术研发、市场竞争分析的重要资源。GooglePatents作为全球最大的专利数据库之一,收录了来自全
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟