给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums ,以及整数 indexDifference 和整数 valueDifference 。
你的任务是从范围 [0, n - 1] 内找出 2 个满足下述所有条件的下标 i 和 j :
abs(i - j) >= indexDifference 且
abs(nums[i] - nums[j]) >= valueDifference
返回整数数组 answer。如果存在满足题目要求的两个下标,则 answer = [i, j] ;否则,answer = [-1, -1] 。如果存在多组可供选择的下标对,只需要返回其中任意一组即可。
复杂度:O(N*N)
思路:遍历,找到满足条件的两个下标,直接返回。
class Solution {
public int[] findIndices(int[] nums, int indexDifference, int valueDifference) {
// int[] ans = ;
int n = nums.length;
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=i+indexDifference; j<n; j++) {
if(Math.abs(nums[i]-nums[j])>=valueDifference) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
}
给你一个二进制字符串 s 和一个正整数 k 。
如果 s 的某个子字符串中 1 的个数恰好等于 k ,则称这个子字符串是一个 美丽子字符串 。
令 len 等于 最短 美丽子字符串的长度。
返回长度等于 len 且字典序 最小 的美丽子字符串。如果 s 中不含美丽子字符串,则返回一个 空 字符串。
对于相同长度的两个字符串 a 和 b ,如果在 a 和 b 出现不同的第一个位置上,a 中该位置上的字符严格大于 b 中的对应字符,则认为字符串 a 字典序 大于 字符串 b 。
例如,“abcd” 的字典序大于 “abcc” ,因为两个字符串出现不同的第一个位置对应第四个字符,而 d 大于 c 。
复杂度:O(N)
思路:滑动窗口。窗口两个边界为left与right。
通过滑动窗口得到的子序列的1的数量小于K,则移动right。当子序列1的数量等于K时,更新答案,并移动left。
class Solution {
public String shortestBeautifulSubstring(String s, int k) {
StringBuffer res = new StringBuffer("");
// 滑动窗口
/**
不够,r移动
够,l移动
*/
int n = s.length();
int l = 0, r = 0;
int cnt = 0;
while(l<n) {
if(s.charAt(l)=='1') {
break;
}
l ++;
}
for(r=l; r<n; r++) {
char c = s.charAt(r);
if(c == '1') {
cnt ++;
}
if(cnt == k) {
// 满足条件
String tmp = s.substring(l, r+1);
//System.out.println(tmp);
if(res.length()==0) {
res.append(tmp);
} else if(res.length()>tmp.length()){
res.setLength(0);
res.append(tmp);
} else if(res.length()==tmp.length()) {
if(res.toString().compareTo(tmp)>0) {
res.setLength(0);
res.append(tmp);
}
}
cnt --;
l ++;
while(l<r) {
//System.out.println("what "+l);
if(s.charAt(l)=='1') {
break;
}
l ++;
}
}
}
return res.toString();
}
}
给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums ,以及整数 indexDifference 和整数 valueDifference 。
你的任务是从范围 [0, n - 1] 内找出 2 个满足下述所有条件的下标 i 和 j :
abs(i - j) >= indexDifference 且
abs(nums[i] - nums[j]) >= valueDifference
返回整数数组 answer。如果存在满足题目要求的两个下标,则 answer = [i, j] ;否则,answer = [-1, -1] 。如果存在多组可供选择的下标对,只需要返回其中任意一组即可。
注意:i 和 j 可能 相等 。
复杂度:O(N)
思路:因为abs(nums[i]-nums[j])>=v。可以理解为nums[i]>=nums[j]+v与nums[i]<=nums[j]-v。这两种情况,满足其一即可。即需要寻找后K个数据的最大值与最小值,若有满足条件的输出即可。
class Solution {
public int[] findIndices(int[] nums, int index, int v) {
int n = nums.length;
if(n==0){
return new int[]{-1, -1};
}
// 记录后k个最小值与索引
int[] sm = new int[n];
int[] smidx = new int[n];
// 记录后k个最大值与索引
int[] la = new int[n];
int[] laidx = new int[n];
// 更新
for(int i=0; i<n; i++) {
sm[i] = nums[i]-v;
la[i] = nums[i]+v;
}
smidx[n-1] = n-1;
laidx[n-1] = n-1;
int min = sm[n-1];
int minidx = n-1;
int maxidx = n-1;
int max = la[n-1];
for(int i=n-2; i>=0 ; i--) {
if(sm[i]<=min) {
sm[i] = min;
smidx[i] = minidx;
}else {
min = sm[i];
minidx = i;
smidx[i] = minidx;
}
if(la[i]>=max){
la[i] = max;
laidx[i] = maxidx;
} else {
max = la[i];
maxidx = i;
laidx[i] = maxidx;
}
}
for(int i=0; i<n; i++) {
int j = i + index;
if(j<n) {
// System.out.println(nums[i]+" "+sm[j]+" "+la[j]);
if(nums[i]<=sm[j]) {
return new int[]{i, smidx[j]};
}
if(nums[i]>=la[j]) {
return new int[]{i, laidx[j]};
}
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
}
给你一个下标从 0 开始、大小为 n * m 的二维整数矩阵 grid ,定义一个下标从 0 开始、大小为 n * m 的的二维矩阵 p。如果满足以下条件,则称 p 为 grid 的 乘积矩阵 :
对于每个元素 p[i][j] ,它的值等于除了 grid[i][j] 外所有元素的乘积。乘积对 12345 取余数。
返回 grid 的乘积矩阵。
复杂度:O(N)
思路:前缀和与后缀和
class Solution {
public int[][] constructProductMatrix(int[][] grid) {
int n = grid.length;
int m = grid[0].length;
int MOD = 12345;
int[][] res = new int[n][m];
long suf = 1;
for(int i=n-1; i>=0; i--) {
for(int j=m-1; j>=0; j--) {
res[i][j] = (int)suf;
suf = suf*grid[i][j]%MOD;
}
}
long prev = 1;
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=0; j<m; j++) {
res[i][j] = (int)(prev*res[i][j]%MOD);
prev = prev*grid[i][j]%MOD;
}
}
return res;
}
}