聊聊人工智能训练师AIT（Artificial Intelligence Trainer）

AIT的来源和发展

人工智能训练师算是近几年随着AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技术广泛应用产生的新兴职业。
有人曾说：“人工智能就像小孩子，通过不断地训练、调整、培养，‘智商’才会越来越高。”

2017年10月12日，浙江省杭州市发布了关于公布《杭州市专项职业能力考核项目（六）》的通知，明确了人工智能训练（初级、高级）的职业能力考核。
2019年1月21日，中央人民广播电台报道了关于浙江成立全国首支政务人工智能训练师队伍的新闻。
2020年2月21日，国家职业资格培训鉴定实验基地人工智能高新技术能力评价考试项目已实施，旨在培养人工智能技术服务和开发应用型人才。
2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、连锁经营管理师、供应链管理师、网约配送员、人工智能训练师、电气电子产品环保检测员、全媒体运营师、健康照护师、呼吸治疗师、出生缺陷防控咨询师、康复辅助技术咨询师、无人机装调检修工、铁路综合维修工和装配式建筑施工员等16个新职业 。

AIT的工作内容

AIT的工作围绕着用户、数据、算法这三大块：
主要工作任务包括：
1、标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征。
2、训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能。
3、设计交互流程和应用解决方案
4、监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。

最近有空去参加了一下阿里组织的人工智能训练师比赛，比赛其中一项就是需要搭建一款之智能文本对话机器人，涉及的工作内容：
1、及业务知识库进行整理加工、分类、维护和优化；
2、对业务的应答话术进行编辑及维护，保证答案准确性；
3、对用户的问题及对应的答案进行分析，并提出优化建议（如增加相似问题）；
4、挖掘客户语料，提取相关行业特征场景、并结合相关行业知识提供合理的解决方案；
5、负责核心指标的日常跟踪维护；
6、优化人工智能机器人相关产品的智能体验，保障客户满意度。

AIT的能力需求

初级的AIT综合了数据标注员和人工智能算法测试员的能力。
高级的AIT更像是一个产品经理、算法工程师、数据分析师的交叉岗位。

1、数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如 Excel、MySQL、Python等），逻辑思维强。
2、行业背景：熟悉行业领域知识，了解该领域数据（图像和语音）的特点。
3、分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。
4、沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。
5、AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。
6、AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。

这是一份团体标准：人工智能训练师职业能力要求.pdf

现在的AIT一般都分布在语音、文本领域，如在线客服机器人、智能自检、人工客服辅助、智能外呼等多种交互方式的应用场景。
阿里也出了云小蜜人工智能训练师的认证。