怎么全是重名
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SVD、FP-growth（简单了解下定义撤）

FP-growth

释义

FP增长（FP-growth）算法是一种高效发现频繁项集的方法，通过构造一个树结构来压缩数据记录，只需要对数据库进行两次扫描，并且不会产生候选项集，因此它的效率相比于Apriori算法有很大的提高

基本步骤

创建一个FP树
然后通过递归的方式来挖掘频繁项集
FP-growth详见

SVD

释义

SVD的英文全称是Singular Value Decomposition（奇异值分解），这是一种线性代数算法，用来对矩阵进行拆分。拆分之后可以提取出关键信息，从而降低原数据的规模
通过SVD分解，将一个m x n的大矩阵，分解成了多个小得多的小矩阵。并且通过这三个小矩阵，我们可以还原出原矩阵大部分的信息
详见知乎

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