32.scala编程思想笔记——map和reduce
32.scala编程思想笔记——map和reduce
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源码下载连接请见第一篇笔记。
Map接受参数，一个接受单个参数并产生返回值的函数，并将其应用于序列中的每个元素。
与foreach 相似，但是map可以捕获每次调用时的返回值，并将其存储到一个以map作为返回值而产生的新序列中。
例如，对Vector中每个元素都加1的例子：
import com.atomicscala.AtomicTest._
val v = Vector(1, 2, 3, 4)
v.map(n => n + 1) is Vector(2, 3, 4, 5)
输出如下：
Vector(2, 3, 4, 5)
如果需要将序列中所有值加起来的方式：
例如：
import com.atomicscala.AtomicTest._
val v = Vector(1, 10 , 100, 1000)
var sum = 0
v.foreach(x => sum += x)
sum is 1111
输出如下：
1111
实现来起来虽然也不错，但是用reduce更好。
Reduce使用参数，来组合序列中所有元素，产生更加整洁的序列求和方式：
import com.atomicscala.AtomicTest._
val v = Vector(1, 10, 100, 1000)
v.reduce((sum, n) => sum + n) is 1111
输出如下：
1111
Reduce可以再序列上执行所有种类的操作。并未限制其只能作用于Int或者只能做加法。
例如：
import com.atomicscala.AtomicTest._
(1 to 100).reduce((sum, n) => sum + n) is
5050
val v2 = Vector("D", "u","c", "k")
v2.reduce((sum, n) => sum + n) is "Duck"
注意：map和reduce的作用相当于正常情况下手写的迭代代码。
函数式编程的重要标志之一就是map,reduce,foreach。
当然可以自己编写这样的代码，但是直接使用这些代码可以创建更健壮的代码。