异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果
非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程
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scrapy框架图
Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.
Downloader Middlewares（下载中间件）：可以自定义扩展下载功能的组件（代理、cokies等）。
Spider Middlewares（Spider中间件）：可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）
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新建项目:(scrapy startproject)
创建爬虫项目：scrapy startproject jobboleproject
新建爬虫文件：scrapy genspider jobbole jobbole.com
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yield 的作用:就是把一个函数变成一个 generator（生成器），带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator
(通俗的讲就是：在一个函数中，程序执行到yield语句的时候，程序暂停，返回yield后面表达式的值，在下一次调用的时候，从yield语句暂停的地方继续执行，如此循环，直到函数执行完。)
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init(): 初始化爬虫名字和start_urls列表
start_requests()调用make_requests_from url():生成Requests对象交给Scrapy下载并返回response
parse():
解析response，并返回Item或Requests（需指定回调函数）。
Item传给Item pipline持久化 ， 而Requests交由Scrapy下载，并由指定的回调函数处理（默认parse())，一直进行循环，直到处理完所有的数据为止。
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url: 就是需要请求，并进行下一步处理的url
callback: 指定该请求返回的Response，由那个函数来处理。
method: 请求一般不需要指定，默认GET方法，可设置为"GET", "POST", "PUT"等，且保证字符串大写
headers: 请求头
cookies: cookies,模拟用户登录需要指定用户的cookies,字典dict型
meta: 比较常用，在不同的请求之间传递数据使用的。字典dict型
encoding: 编码类型,使用默认的 'utf-8' 就行。
dont_filter: 表明该请求不由调度器过滤。这是当你想使用多次执行相同的请求,忽略重复的过滤器。默认为False。
errback: 指定错误处理函数