- 坚强的信念能赢得强者的心,并使他们变得更坚强。 ——白哲特(三重门)
颖嘉_TYJ
【日精进打卡第1563天】姓名:陈颖嘉公司:马来西亚盛和塾【知~学习】✨努力、谦虚、反省、感谢、利他、乐观✨用六项精进来表达我们的生活方式。经典诵读:✨《六项精进》2遍,共3090遍✨《六项精进—通篇》0遍,共15遍✨《大学》2遍,共3090遍✨《六项精进》书籍3遍,共447页✨《经营十二条》书籍2遍,共268页✨《活法》书籍1遍,共224页✨《经营为什么需要哲学》书籍1遍,共192页✨《六项精进
- [Datawhale#1] cv task1 - Datawhale AI夏令营
cinboxer
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参加cv方面的培训,记录自己的一些感悟吧。报名赛事2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理厚德云远程算力租赁https://portal.houdeyun.cn/register?from=Datawhale可以用3090,速度很快!baselineaptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datas
- stable diffusion官方版本复现
Zhuanshan_
stablediffusion
踩了一些坑,来记录下环境CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)服务器RTX3090复现流程按照StableDiffusion的readme下载模型权重、我下载的是stable-diffusion-v1-4版本的1因为服务器没法上huggingface,所以得把权重下载到本地,但是运行链接ln-smodels/ldm/stable-diffusion-v1/model.ck
- autoDL云部署stable diffusion教程
weixin_45597589
#stablediffusion部署专题stablediffusion专题stablediffusion
autoDL云部署stablediffusion教程进入autoDL官网没注册的先注册,注册后点击登录充值第一次玩的话,可以先充几块钱试一下,选择其它金额,输入充值金额,选择付款方式,点击充值购买服务器最上面一排点击算力市场,建议选择内蒙A区RTXA5000、RTX3090、西北B区RTX4090、选择社区镜像,搜索nove,选择最上面下载量最高的那个,需要不带模型的版本可以选择15.1以上的,需
- (新手亲测有效)bug解决:在用显存24G的3090采用LoRA微调ChatGLM-6B(FP16)时报错torch.OutOfMemoryError:CUDA out of Memory.
韬小志
bug人工智能语言模型
理论上,ChatGLM-6B(FP16)模型部署运行时需要大约13G的显存空间即可。在采用LoRA对ChatGLM-6B(FP16)进行微调时,显存空间会占用到20G多一点(参考LLM-ChatGLM-6BLora微调与推理_chatglm2-6b训练lora-CSDN博客),按照这个情况,显存为24G的3090显卡是足够对其运行的。但是,在运行Chatglm_lora_tuning.py时出现的
- slurm指令
计算机视觉-Archer
人工智能
srun-pRTX3090-wnode06-Jxxx--gresgpu:1pythonsrun一种运行方法-pRTX3090选择哪种显卡-wnode06选择哪种节点-Jxxx任务命名--gresgpu:1使用的显卡数量pythonxxx.py运行程序
- ValueError Your setup doesn‘t support bf16gpu. You need torch=1.10, using Ampere GPU with cuda=11.0
be_humble
深度学习pytorch人工智能
ValueError:Yoursetupdoesn’tsupportbf16/gpu.Youneedtorch>=1.10,usingAmpereGPUwithcuda>=11.0当你使用bf16进行训练时,发现报错。而且自己torch和cuda都满足条件,那么就是你的机器在2020年前,包括2019年的v100,以及2080系列都不满足。只有3090系列以及a100系列卡满足。只能切换回fp16
- Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速
_阿瑶
本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统,搭载了RTX3090GPU,Nvidia显卡驱动版本为455,CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。首先下载源码(从国内加速源):gitclonehttps://gitee.com/mirrors/ffmpeg.git使用gittag来查看最近的稳定版的记录(或者在镜像网页上查看),这里看到最新的版本是n4.4-dev。版本记录然后
- 股市复盘:终于突破3000点了
默然行
A股三大指数今日集体收涨,其中沪指大涨逾2%,逼近3100点整数关口,截止到收盘,上证指大涨2.13%收3090点,深成指涨1.29%收12269点,创业板指涨0.2%收2424点。下午14:45分,两市成交量突破万亿,行业板块呈现普涨态势,券商股掀起涨停潮。北向资金今日净流入近200亿元。盘中,大金融概念股全线爆发,券商、地产、银行等都出现放量迹象,尤其是券商股掀涨停潮,板块整体涨幅超7%,多只
- Ubuntu20.04安装cuda12.11
Zqchang
#电脑环境pytorch深度学习人工智能
显卡驱动首先就是安装显卡驱动,我是双3090,不知道为什么,官网死活安不上,最后从软件更新那里直接安装上了,绷不住了cuda首先从官网下载runfile文件安装的时候记得驱动和KernelObjects和nvidia-fs不选然后全剧终等等,你还需要vim.bashrc,加入(版本替换成自己的)exportPATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH"exportLD_
- 大模型微调报错:RuntimeError: expected scalar type Half but found Float
N1cez
多模态大模型MLLMpytorch深度学习人工智能
微调chatglm报错RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat1.背景博主显卡:3090最初的设置:bfloat16开始训练后,线性层报错2.解决:统一代码中所有精度1)将模型和数据精度都设置为torch.float32/torch.float16xxx=torch.tensor(xxx,dtype=torch.float32)model.c
- NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch
Q_pril
pytorch人工智能pythonconda
NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.IfyouwanttousetheNVIDIAGeForceRTX3090GP
- ATA-3090B功率放大器在医疗行业器官芯片中的应用
Aigtek安泰电子
功率放大器经验分享
科学技术的发展,不断改变着我们的世界,也造福着我们的生活,在未来我们会拥有更健康的体魄,更长久的器官芯片技术在医疗行业的应用越来越广泛。该技术基于生物工程和微电子领域的交叉学科,在实现人工器官和组织复杂功能的同时,也面临着能耗和信号处理的挑战。本文将介绍器官芯片技术的原理,并探讨功率放大器在其中的具体应用。器官芯片是一种模拟人体器官或组织的微型芯片,可用于模拟和研究人体器官的功能与病理过程。然而,
- GpuMall云平台-本地SSH方式连接实例【教程】
GpuMall
ssh运维分布式云计算gpu算力
快速体验:GpuMall智算云后台看到留言啦!教程这不就来了么!简明扼要,不说废话,直接看文,按图操作!#智算云##AI训练##实例操作##3090##4090#通过SSH登录GPUMALL实例介绍通过SSH方式连接到Linux服务器的方法有多种,这里介绍几种常用的SSH远程登录工具,只需要使用其中一种可以登录到GpuMall实例即可。Windows系统可以使用:XShell、Mobaxterm、
- 2018-08-17
9d988f3352af
打卡日期:2018年8月18日打卡累计天数:5/3090的践行不光是为了自己,更是为了培养一个自律的宝宝,加油孩子第一个30天目标:1.早睡早起:晚9:00-早6:50.2.按时按质完成作业。3.仰卧起坐:妈妈第一个30天目标:1.早睡早起:晚11:00-早6:002.每天三只。3.观察记录发现孩子的闪光点。加油小宝(雨瑄+6周)践行打卡5/301.早睡早起:最近貌似睡觉有点反复,又开始晚睡,晚起
- 【问题记录】NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch。
超好的小白
pytorch人工智能python
服务器上跑代码的时候遇到了报错:NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.错误是当前3090显卡与torch的版本不支持
- CentOS 7版本下安装NVIDIA显卡驱动
文北屾
IT运维专栏linux运维sshcentos服务器
文件准备:根据自己的硬件配置需求,去NVIDIA官网下载符合显卡的驱动文件和cuda文件,笔者这里以CentOS7.6下安装RTX3090为实例。1、拷贝文件在系统安装完以后并且确保能上网的情况下,先挂载U盘,将cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run和NVIDIA-Linux-x86_64-460.56.run复制到系统~文件夹下然后下载pciutils,gcc,gcc-c
- 解读一下这个显卡的参数,NVIDIA GeForce GTX 3090Ti with 24 GB memory
神笔馬良
深度学习
问题描述:解读一下这个显卡的参数,NVIDIAGeForceGTX3090Tiwith24GBmemory问题解答:这是一款NVIDIAGeForceGTX3090Ti显卡,关键参数如下:型号:NVIDIAGeForceGTX3090Ti是显卡的型号。显存容量:"24GBmemory"表示这款显卡配备了24GB的显存。显存是用于存储图形数据的临时内存,更大的显存通常能够处理更复杂的图形任务和大规模
- NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU系列
运维FUN
gpu算力
NVIDIAGeForceRTX™3090Ti和3090采用第2代NVIDIARTX架构–NVIDIAAmpere架构。该系列产品搭载专用的第2代RTCore,第3代TensorCore、全新的SM多单元流处理器以及令人惊叹的24GBG6X显存,所有特性都旨在全力为游戏玩家和创作者提供震撼的体验。GeForceRTX3090Ti和GeForceRTX3090性能参数表对比项详细参数GeForceR
- 盘活存量GPU资源 破局高校算力不足窘境
virtaitech
人工智能gpu算力gpu
“凭啥做大模型的优先分配算力?人家1个人4块A800,我们10个人用2块3090!这日子没法过了!”听着团队成员们的吐槽,某国内顶尖高校非大模型团队带队的博士老W也颇为无奈:“我们虽然不是做大模型的,但也不代表我们做数据科学的不需要算力啊?”如果不做大模型,就无法获得足够的算力。这就是ChatGPT爆火后中国高校AI实验室中的残酷现实。老W亲身经历证实了这一现象,他所在的高校AI实验室中,他的团队
- 复现PointNet++(语义分割网络):Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码
累了就要打游戏
pytorch人工智能python点云语义分割PointNet
一、平台Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码:https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch二、数据Stanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version三、代码分享给有需要的人,代码质量勿喷。对源代码进行了简化和
- 在矩池云使用Llama2-7B的具体方法
机器学习是魔鬼
人工智能llama机器学习深度学习
今天给大家分享如何在矩池云服务器使用Llama2-7b模型。硬件要求矩池云已经配置好了Llama2WebUI环境,显存需要大于8G,可以选择A4000、P100、3090以及更高配置的等显卡。租用机器在矩池云主机市场:https://matpool.com/host-market/gpu,选择显存大于8G的机器,比如A4000显卡,然后点击租用按钮(选择其他满足显存要求的显卡也行)。租用页面,搜索
- rocky9.1 深度学习环境配置
_helen_520
深度学习人工智能
U盘制作启动盘,安装引导;略过;sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考:Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载:Nvidia官网下载对应显卡驱动,网址略#确定系统版本uname-auname-r#查看当前电脑的显卡型号lshw-numeric-Cdisplay#命令行搜索集显和独显lspci|grepVGAlspci|grepNVIDIA#关闭
- EfficientSAM 代码推理
TYUT_xiaoming
人工智能分割
SA网站主页:SegmentAnything|MetaAI论文主页:EfficientSAM代码地址:https://github.com/yformer/EfficientSAM官方给的推理代码是CPU版本的,如果想使用GPU推理需要自己修改一下经过推理测试3090GPU,官方测试图片1072*603使用框或者点prompts使用vitt模型需要41-58ms左右,显存7G左右使用全图分割耗时会
- 信息学奥赛一本通2068:【例2.6】鸡兔同笼
ptyz306
c++
2068:【例2.6】鸡兔同笼时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:98496通过数:52425【题目描述】数学中经典的“鸡兔同笼”问题,已知头共x个,脚共y只,问笼中的鸡和兔各有多少只?【输入】头和脚的数量。【输出】鸡和兔各自数量。一个空格隔开。【输入样例】3090【输出样例】1515思路:小学的鸡兔同笼会算吧?假设全是鸡,就会有2x个脚(x只鸡)但事实上,现实有y只脚,2x里y
- 1、aigc图像相关
爱补鱼的猫猫
AigcAIGC
aigc图像相关一、Diffusionwebui在autodl上部署一些问题二、lora和kohyass(1)角色模型(2)风格模型(3)dreambooth(4)模型合并(5)Lora加Adetail其他三、sdapi四、ai视频模型五、换脸六、voice2face七、clash代理八、3090、cuda和tensorflow1.x八、Nvidia显卡驱动、CUDA、cuDNN、Anaconda
- SPIN源码复现
KangXi_TangYuan
python人工智能计算机视觉
新手小白记录SPINgithub源码复现流程原文标题:LearningtoReconstruct3DHumanPoseandShapeviaModel-fittingintheLoop源码链接:https://github.com/nkolot/SPIN环境:ubuntupython3.9cuda11.0GPU3090或TITAN一、安装库直接复制粘贴运行:virtualenvspin-ppyth
- VSCODE : SSH远程配置+免密登录
FakeOccupational
其他vscodesshide
SSH基础配置填入地址,回车sshuser@host-or-ip然后选择默认的配置,回车,得到以下结果:点击链接选择远程的系统输入密码免密登录生成SSH密钥:首先,确保你已经在本地生成了SSH密钥。你可以使用以下命令生成SSH密钥:(base)ubuntu@ubuntu-3090x2:~$ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfilei
- 模型实战(18)之C++ - tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建
明月醉窗台
#深度学习实战例程c++生成对抗网络人工智能神经网络visualstudio
模型实战(18)之C++-tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建一个实现人脸超分辨率重建的demo支持StyleGAN:GPENorGFPGAN通过C++-tensorrt快速部署,推理速度每帧在RTX3090上5.5ms+,RTX3050上10ms+下边是实现效果(图片来源于网络search,如若侵权,联系删除)下边给出实现步骤:1.模型转换下载模型至本地Downloadthemode
- 新年第一天 2021-01-01
深漂中年女人
今天是新年的第一天,非常的重要,我要紧跟自己的计划,动起来。用【梦想要狂野,预言要自证】来激励自己。记录下:7:30起床,赶紧换上运动装8:00打开咕咚APP,开始燃脂跑,完成4.5公里9:00冲凉后,出发去瑜伽馆,参加今天的拜日108遍瑜伽活动9:30~11:3090遍拜日A+18遍拜日B完成,给自己点个赞,坚持下来了不容易呀11:30~12:00拍照留念,骑美团单车6分钟到家休息一小时,看B站
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数