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【集宁师范学院毕业论文】小区物业管理系统的设计与实现毕设指导Martin 数据库智能手机 spring boot java oracle 后端科技
注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要本文主要展示了小区物业管理系统的设计与开发过程。小区物业管理系统是将所涉及到的小区管理事务利用计算机技术组织起来，实现小区事务方便高效的管理,同时极大地方便了小区住户的日常生活.本系统采用近几年新兴的C#语言作为编程语言和发展日趋成熟的ASP.NET技术作为创建应用程序的方式,并且使用微软公司的SQLSer
计算机科学与技术毕业论文选题【精选】坷拉博士毕业论文 java servlet 服务器
论文题目的研究创新一般来说有三种：研究内容创新、研究方法创新和研究结果创新，满足这三种的任何一种都算是创新。我是资深论文从业者，每年不包括修改的论文都有几十篇，所以这方面经验我是比较丰富的。就经验来看，导师审核并不会在乎创新，甚至有时候你的论文越创新，被毙的风险越大，关于这一点我在之前的文章中系统分析过。此外，如果导师非要很新的题目，可以加一些限定范围的前缀之类的，这种最容易。但是对你自己来说要清
直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】坷拉博士架构 matlab java
✅博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。✅具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。直驱永磁伺服运动系统因其卓越的性能、精度和可靠性，取代了许多具有机械传动结构的传统伺服系统。随着对直驱伺服系统性能要求的提高，且多轴直驱运动系统失去了机械传动结构的解耦特性，直驱永磁伺服运动系统中各部分（如直驱电机、运动轨迹、驱动器和连杆）之间的耦合关系
基于SpringBoot+mybatisplus+vueJS的高校选课系统设计和实现华子w908925859 spring boot vue.js 后端
博主介绍：硕士研究生，专注于信息化技术领域开发与管理，会使用java、标准c/c++等开发语言，以及毕业项目实战✌从事基于javaBS架构、CS架构、c/c++编程工作近16年，拥有近12年的管理工作经验，拥有较丰富的技术架构思想、较扎实的技术功底和资深的项目管理经验。先后担任过技术总监、部门经理、项目经理、开发组长、java高级工程师及c++工程师等职位，在工业互联网、国家标识解析体系、物联网、
点云配准（点云拼接）论文综述点云SLAM 点云数据处理技术点云数据处理点云配准 DeepICP ICP 深度学习配准方法特征匹配
点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示。该技术广泛应用于自动驾驶、增强现实、工业检测、医学影像等领域。随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综
Qwen2.5 技术报告三谷秋水大模型机器学习人工智能语言模型机器学习人工智能
24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本
基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python pdf 爬虫开发语言信息可视化
1.引言在信息时代，许多网站提供了PDF格式的文档，如新闻报道、学术论文、合同文件等。对于科研人员或数据分析师来说，批量下载和分析这些PDF文件是非常有用的。Python作为一种高效且易于学习的编程语言，在网络数据抓取（即爬虫技术）方面拥有强大的库和工具，使得自动化下载网站中的PDF文件变得十分简单。在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取网页中的所有PDF文件，并自动下载到本
【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法东临碣石82 人工智能
摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息
HarmonyOS学习第2天: 解锁语言与框架的无限可能老三不说话、 HarmonyOS开发 harmonyos 学习华为
HarmonyOS开发语言大盘点HarmonyOS为开发者提供了丰富的开发语言选择，每种语言都有其独特的优势和适用场景，能够满足不同类型应用开发的需求。Java：作为一种广泛使用且成熟的编程语言，Java在HarmonyOS开发中占据重要地位。它拥有卓越的跨平台能力，一次编写，到处运行，这使得开发者能够高效地开发出适用于多种设备的应用。其丰富的API库涵盖了网络、I/O、图形用户界面等多个方面，为
用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）  笔记 python 开发语言 c语言课程设计前端
标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。通过发送网络请求和解析网页内容，我们可以获取到视频的标题和链接。本文将详细解释爬取B站视频的过程，并提供通俗易懂的代码示例，旨在帮助读者理解爬虫技术并能够自己动手实践。引言：随着网络视频的普及，越来越多的用户在B站上观看和分享视频内容。然而，有时我们
Amazon Aurora深度探索（一）仲培艺数据库 Amazon-Aurora
【导语】Amazon的Aurora自从问世，就备受关注，其性能和实现架构是被关注的热点。2017年，Amazon发表了一篇论文，披露其实现的一些技术细节。本文在此背景下，对Aurora系统的实现从整体架构、存储、事务处理三个方面进行深入探讨，并从数据库内核技术实现的角度对Aurora做了一定的推测。2017年，Amazon在SIGMOD上发表了论文《AmazonAurora:DesignConsi
【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线自动驾驶小白说动手学运动规划自动驾驶算法运动规划
我出来打工，我不惦记钱，我惦记什么？—武林外传黄豆豆代码及环境配置：请参考环境配置和代码运行!ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards》中提出。该算法主要用于描述机器人或车辆在平面上的运动轨迹，特别是在需要考虑
Word——论文排版技巧总结 Irving.Gao Win10 实用软件 word
Word毕业论文排版：最详细教学更新题注Ctrl+A全选；F9更新。快速加入参考文献关联Word与Zotero参考文献引用格式：选择带有numeric的：
Word不会排版！看这里，3分钟教你学会30个排版技巧自学职场技能 word办公 word排版 word技巧
时光如流水，很快又要到一年一度的毕业季了。毕业论文这个让人爱恨兼备的小妖精又要出来兴风作浪了，一班几十上百人的论文排版还真是“各有千秋”。今天小编给大家分享一些Word排版技巧，希望可以帮助到大家哦！一：段落排版在写论文的时候，因为篇幅过长，可能大家需要对一些段落进行调整。键盘上有上下箭头的按键。先选中需要段落，然后按着【Shift+Alt+↑】或【Shift+Alt+↓】。向上的箭头就是将段落向
论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM FLOWVERSE 3d 3D人头补全
从面部到完整头部：3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域，3D头部模型的需求日益增加。无论是虚拟化身的创建还是头盔的个性化设计，仅有面部模型往往不足以满足要求，完整的头部几何（包括头皮）才是关键。传统的3D可变形模型（3DMM）多集中于面部重建，头皮区域因数据稀缺和技术限制常被忽略。2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl
python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二) weixin_39872222 python阈值计算
引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割
python 语音转文本中文——DeepSpeech drebander python 开发语言 DeepSpeech
DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。一、DeepSpeech的原理1.核心组件声学模型：将语音波形转换为概率分布表示。语言模型：对语音识别结果进
【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch 胖墩会武术深度学习 PyTorch项目实战 python unet pytorch
文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm
【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统阿里matlab建模师 matlab精品科研项目数学建模 matlab 开发语言科研项目算法美赛全国大学生数学建模竞赛
MATLAB实现HSV空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习-HSV色彩空间-图像处理-森林火灾监测-matlab更多阿里matlab精品数学建模项目可点击下方文字链接直达查看：matlab精品数学建模项目合集（算法+源码+论文）
Deepseek辅助写毕业论文，学校要AIGC了，什么工具可以查AI率？我是宝库 AIGC 人工智能 AI写作学习方法经验分享深度学习 chatgpt
Deepseek最近真的是爆火，很多同学在写论文的时候可能会用到Deepseek辅助写作。但是现在无论是投稿还是学校的毕业论文，基本上都是要检测论文的AIGC率了。也就是论文的AI率，如果论文AI率不达标，是会被认定为学术不端的。现在有专门检查查论文AIGC率的工具了，无论是中文和英文都可以检测。如果自己有用Deepseek或者其他AI工具协助论文写作，不确定自己的论文是否有AI风险，可以先用检测
密码学系列（三）：区块链+密码学基础知识 Juno07 密码学区块链
密码学系列（三）：区块链+密码学基础知识一、区块链的概念区块链概述区块链的特点区块链变化市场现状二、区块链政策与标准区块链的特点与发展三、区块链的定义区块链的价值四、区块链开发语言五、区块链应用领域补充：一、区块链的概念区块链概述区块链是一个不断增长的记录列表，每一个记录被称为区块，使用密码学技术连接在一起。每个块包含前一个块的密码散链的时间戳和交易数据(（通常表示为默克尔树）。因为每个区块都包含
python开发翻译软件&PDF文档识别转换翻译 Juniper_fly AI模型 PDF格式转换 Python开发程序 python 开发语言
一、通过Helsinki-NLP模型实现离线翻译接口参考文档：https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/1271234451.1、开发环境配置系统环境：WIN10开发环境：pycharm开发语言环境：Python3.8.10-64bitpip21.1.1（pip降级：python-mpipinstallpip==21.1.1）常用命令：查看python
论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述） superace7911 基于机器学习的光声图像处理机器学习图像处理
原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和
Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集这张生成的图像能检测吗优质GAN模型训练自己的数据集 pytorch 生成对抗网络人工智能 python 深度学习机器学习计算机视觉
简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强 Maker~ 图像增强论文阅读深度学习计算机视觉
Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结
Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强这张生成的图像能检测吗 GAN系列 pytorch 生成对抗网络人工智能深度学习神经网络计算机视觉 python
简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria
文献检索能力：Grok 3 beta仍有欠缺，但可能是目前免费大模型里最强的 stereohomology 大语言模型对比人工智能 Grok 3 beta
各种大模型之所以在这方面一直踟蹰不前，推测主要是为了回避知识产权纠纷方面的原因。但回避知识产权问题不应该是将doi和论文任意对应的借口。测试了某个文献问题。推荐的论文和doi无法对应。我表达了不满之后，发现进一步推荐的doi居然是真实的了，虽然跟文献还是不太容易对应，但相比之下，已经有接近50%的真实度。其它大模型碰到这个问题则全是瞎扯。
springboot在线票务预订平台（特麦网）设计与实现 pingfan_yu SpringBoot实战案例计算机毕业设计实战案例 spring boot 后端 java
开发技术简介开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定要5.7版本）数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.3.9浏览器：谷歌浏览器后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html前台路径地址：loca
论文修改阶段如何与导师沟通 kexiaoya2013 论文笔记论文阅读
在论文修改过程中，导师的指导至关重要。那么，在修改阶段如何与导师沟通呢？一、主动预约在沟通前，提前通过邮件、学术沟通工具等来预约时间，并简要说明自己的沟通需求。在首次沟通时，重点询问导师对论文的整体看法，后续再来聚焦具体问题。二、充分准备在准备过程中，列出问题的清单，并按照优先级排序，对不确定的内容附上自己的见解。提供修订模式的文档或新旧版本对比，方便导师快速了解论文的具体变化。面谈时要准备好纸质
架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》 pccai-vip 架构软考论文
软考论文-系统架构设计师摘要作为某省级商业银行数据中台建设项目技术负责人，我在2020年主导完成了从传统数据仓库向湖仓一体架构的转型。针对日益增长的支付流水、用户行为埋点及信贷审核影像文件等多模态数据处理需求，原有系统存在存储成本激增、实时分析能力不足等问题。新平台需整合12个核心业务系统数据资源，建设支持实时反欺诈、客户画像分析的高性能数据底座。本项目采用Iceberg+Spark架构实现湖仓一
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
--缺失的索引 SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement , last_user_seek ,
Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
浅析 Flex中的Focus dsjt html Flex Flash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作 PHP android html5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
Reverse Linked List hcx2013 list
Reverse a singly linked list. /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx） 2.C#位图处理 System.Drawing。 3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo 商业与市场 IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
localStorage、sessionStorage uule localStorage
W3School 例子 HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不

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