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yolov5多个框重叠问题

NMS（Non-Maximum Suppression，非极大值抑制）是一种在计算机视觉和目标检测领域常用的技术。它通常用于在图像或视频中找出物体或目标的位置，并剔除重叠的边界框，以确保最终的检测结果准确且不重叠。 

会出现多个框重叠的问题其实就是nms非极大值抑制iou阈值的问题，可以把参数iou改变一点试试，我直接改成0的效果

如果是train时产生的多个框重叠问题，请修改train.py的这个地方

yolov5多个框重叠问题_第1张图片

如果是val或者detec时出现的问题，请修改val.py或detect.py的iou_thres参数

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