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数据回归算法 | Matlab实现岭回归预测模型

文章目录

      • 效果一览
      • 文章概述
      • 源码设计
      • 参考资料

效果一览

数据回归算法 | Matlab实现岭回归预测模型_第1张图片

文章概述

数据回归算法 | Matlab实现岭回归预测模型。岭回归(Ridge Regression)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。
不同与线性回归的无偏估计，岭回归的优势在于它的无偏估计，更趋向于将部分系数向0收缩。因此，它可以缓解多重共线问题，以及过拟合问题。

源码设计

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