最常见的Python面试题&答案

ython新手在谋求一份Python编程工作前，必须熟知Python的基础知识。编程网站DataFlair的技术团队分享了一份2018年最常见Python面试题合集，既有基本的Python面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。

1：Python有哪些特点和优点？

作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：

可解释

具有动态特性

面向对象

简明简单

开源

具有强大的社区支持

2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：

>>> import copy

>>> b=copy.deepcopy(a)

而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：

>>> b=copy.copy(a)

3. 列表和元组之间的区别是？

答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：

>>> mylist=[1,3,3]>>> mylist[1]=2>>> mytuple=(1,3,3)>>> mytuple[1]=2Traceback (most recent call last):File"", line 1,inmytuple[1]=2

会出现以下报错：

TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

关于列表和元组的更多内容，可以查看这里：

戳这里

从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。

 4. 解释一下Python中的三元运算子

不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：

[ontrue]if[expression]else[onfalse]

如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。

下面是使用它的方法：

>>> a,b=2,3>>> min=aifa>> min

运行结果：

2

>>>print("Hi")ifa

运行结果：

Hi

 5. 在Python中如何实现多线程？

一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。

Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

 6. 解释一下Python中的继承

当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。

继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：

单继承：一个类继承自单个基类

多继承：一个类继承自多个基类

多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类

分层继承：多个类继承自单个基类

混合继承：两种或多种类型继承的混合

更多关于继承的内容，参见：

戳这里

Q7. 什么是Flask？

Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。

Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。

8. 在Python中是如何管理内存的？

Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。

另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。

9. 解释Python中的help()和dir()函数

Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：

>>> import copy>>>help(copy.copy)

运行结果为：

Help onfunctioncopyinmodule copy:  copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects. See the module’s __doc__ stringformore info.

Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。

以下实例展示了 dir 的使用方法：

>>> dir(copy.copy)

运行结果为：

[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]

 10. 当退出Python时，是否释放全部内存？

答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。

另外，也不会释放C库保留的内存部分。

 11. 什么是猴子补丁？

在运行期间动态修改一个类或模块。

>>> class A:    def func(self):print("Hi")>>> def monkey(self):print"Hi, monkey">>> m.A.func = monkey>>> a = m.A()>>> a.func()

运行结果为：

Hi, Monkey

12. Python中的字典是什么？

字典是C++和Java等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。

>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}>>>type(roots)>>> roots[9]

运行结果为：

3

字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。

>>> roots={x**2:xforxinrange(5,0,-1)}>>> roots

运行结果：

{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}

13. 请解释使用*args和**kwargs的含义

当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。

>>> def func(*args):foriinargs:print(i)  >>> func(3,2,1,4,7)

运行结果为：

3 2 1 4 7

在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。

>>> def func(**kwargs):foriinkwargs:print(i,kwargs[i])>>> func(a=1,b=2,c=7)

运行结果为：

a.1 b.2 c.7

14. 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量

>>> import os>>> os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')>>> with open('Today.txt') as today:    count=0foriintoday.read():ifi.isupper():            count+=1print(count)

运行结果：

26

 15. 什么是负索引？

我们先创建这样一个列表：

>>> mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]

负索引和正索引不同，它是从右边开始检索。

>>> mylist[-3]

运行结果：

6

它也能用于列表中的切片：

>>> mylist[-6:-1]

结果：

[3, 4, 5, 6, 7]