Redis基础
Redis使用场景
传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的缓存中间件有 Redis 和 Memcached 不过中和考虑了他们的优缺点，最后选择了Redis。
Redis 和 Memcached 的区别
一、Redis 和 Memcached 的基本介绍
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis 还提供了一些高级功能，如事务、发布/订阅、Lua 脚本等。Redis 的优点是速度快、可扩展性好、支持多种数据结构和高级功能。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，它可以缓存任何类型的数据，包括文本、图像、视频等。Memcached 的优点是速度快、可扩展性好、支持多种数据类型。
二、Redis 和 Memcached 的区别
- 数据结构
Redis 支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。而 Memcached 只支持键值对存储，不支持复杂的数据结构。
- 存储方式
Redis 将数据存储在内存中，但也可以将数据持久化到磁盘中。而 Memcached 只将数据存储在内存中，不支持持久化。
- 性能
Redis 的性能比 Memcached 更好，因为 Redis 支持多种数据结构和高级功能，而 Memcached 只支持键值对存储。此外，Redis 还支持多种持久化方式，可以在数据量较大时提高性能。
- 可扩展性
Redis 和 Memcached 都具有良好的可扩展性，可以通过添加更多的节点来扩展集群。但是，Redis 的可扩展性更好，因为它支持多种数据结构和高级功能，可以更好地适应不同的应用场景。
- 安全性
Redis 和 Memcached 都没有内置的安全机制，需要通过配置来保护数据的安全。但是，Redis 支持密码认证和 SSL/TLS 加密，可以更好地保护数据的安全。
三、结论
Redis 和 Memcached 都是优秀的内存缓存系统，它们都可以提高应用程序的性能和响应速度。但是，它们之间有一些区别。Redis 支持多种数据结构和高级功能，性能更好，可扩展性更好，安全性更高。而 Memcached 只支持键值对存储，性能稍逊于 Redis，但也具有良好的可扩展性。因此，在选择内存缓存系统时，需要根据具体的应用场景来选择合适的系统。
Redis有哪些数据结构
5个基本数据类型
- String
- Hash
- List
- Set
- SortedSet。
但是，如果你是Redis中高级用法，需要加上下面几种数据结构
- HyperLogLog
- Geo
- Pub/Sub。
更高级的
Redis Module，像BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML
注：Redis相关的问题，经常提到BloomFilter（布隆过滤器）这玩意的使用场景是真的多，而且用起来是真的香，原理也好理解。
避免缓存击穿的利器之BloomFilter
有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？
如果大量的key过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，Redis可能会出现短暂的卡顿现象。严重的话会出现缓存雪崩，我们一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一些。
电商首页经常会使用定时任务刷新缓存，可能大量的数据失效时间都十分集中，如果失效时间一样，又刚好在失效的时间点大量用户涌入，就有可能造成缓存雪崩
Redis分布式锁么，它是什么回事？
先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？
这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓一抓自己得脑袋，故作思考片刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，然后回答：我记得set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！
对方这时会显露笑容，心里开始默念：嗯，这小子还不错，开始有点意思了。假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？
使用keys指令可以扫出指定模式的key列表。
对方接着追问：如果这个redis正在给线上的业务提供服务，那使用keys指令会有什么问题？
这个时候你要回答Redis关键的一个特性：Redis的单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长。
不过，增量式迭代命令也不是没有缺点的： 举个例子， 使用 SMEMBERS 命令可以返回集合键当前包含的所有元素， 但是对于 SCAN 这类增量式迭代命令来说， 因为在对键进行增量式迭代的过程中， 键可能会被修改， 所以增量式迭代命令只能对被返回的元素提供有限的保证 。
使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？
一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。
如果对方追问可不可以不用sleep呢？
list还有个指令叫blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。
如果对方接着追问能不能生产一次消费多次呢？
使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现 1:N 的消息队列。
如果对方继续追问 pub/su b有什么缺点？
在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如RocketMQ等。
如果对方究极TM追问Redis如何实现延时队列？
使用sortedset，拿时间戳作为score，消息内容作为key调用zadd来生产消息，消费者用zrangebyscore指令获取N秒之前的数据轮询进行处理。
到这里，面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。并且已经默默给了你A+，但是他不知道的是此刻你却竖起了中指，在椅子背后。
Redis是怎么持久化的？服务主从数据怎么交互的？
RDB做镜像全量持久化，AOF做增量持久化。因为RDB会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会导致大量丢失数据，所以需要AOF来配合使用。在redis实例重启时，会使用RDB持久化文件重新构建内存，再使用AOF重放近期的操作指令来实现完整恢复重启之前的状态。
这里很好理解，把RDB理解为一整个表全量的数据，AOF理解为每次操作的日志就好了，服务器重启的时候先把表的数据全部搞进去，但是他可能不完整，你再回放一下日志，数据不就完整了嘛。不过Redis本身的机制是 AOF持久化开启且存在AOF文件时，优先加载AOF文件；AOF关闭或者AOF文件不存在时，加载RDB文件；加载AOF/RDB文件城后，Redis启动成功； AOF/RDB文件存在错误时，Redis启动失败并打印错误信息
如果突然机器掉电会怎样？
取决于AOF日志sync属性的配置，如果不要求性能，在每条写指令时都sync一下磁盘，就不会丢失数据。但是在高性能的要求下每次都sync是不现实的，一般都使用定时sync，比如1s1次，这个时候最多就会丢失1s的数据。
RDB的原理是什么？
你给出两个词汇就可以了，fork和cow。fork是指redis通过创建子进程来进行RDB操作，cow指的是copy on write，子进程创建后，父子进程共享数据段，父进程继续提供读写服务，写脏的页面数据会逐渐和子进程分离开来。
注：回答这个问题的时候，如果你还能说出AOF和RDB的优缺点，我觉得我是面试官在这个问题上我会给你点赞，两者其实区别还是很大的，而且涉及到Redis集群的数据同步问题等等。想了解的伙伴也可以留言，我会专门写一篇来介绍的。
Pipeline有什么好处，为什么要用pipeline？
可以将多次IO往返的时间缩减为一次，前提是pipeline执行的指令之间没有因果相关性。使用redis-benchmark进行压测的时候可以发现影响redis的QPS峰值的一个重要因素是pipeline批次指令的数目。
Redis的同步机制
Redis可以使用主从同步，从从同步。第一次同步时，主节点做一次bgsave，并同时将后续修改操作记录到内存buffer，待完成后将RDB文件全量同步到复制节点，复制节点接受完成后将RDB镜像加载到内存。加载完成后，再通知主节点将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。后续的增量数据通过AOF日志同步即可，有点类似数据库的binlog。
是否使用过Redis集群，集群的高可用怎么保证，集群的原理是什么？
Redis Sentinal 着眼于高可用，在master宕机时会自动将slave提升为master，继续提供服务。
Redis Cluster 着眼于扩展性，在单个redis内存不足时，使用Cluster进行分片存储。