亚马逊云科技推动数智医疗步入深水区

作者｜沐由

编辑｜阿冒

埃里克 · 托普在《未来医疗：智能时代的个体医疗革命》一书中曾经指出，在大数据开启的智能时代下，医疗领域将发生颠覆性的变化，以患者为中心的新时代即将到来。回首科技史，我们看到正是创新推动着时代的车轮，不断演进和创造出全新的人类文明。

显然，医疗领域正孕育着一场前所未有的变革，而这与我们每个人密切相关。

作为亚马逊云科技首席医疗官以及机器学习和医疗人工智能总监，Taha Kass-Hout博士表示，在过去多年的时间里，包括生物科技类公司、医药研发公司、医疗服务机构等在内的一系列医疗领域企业，已经收集到海量的数据。

亚马逊云科技机器学习和医疗人工智能总监

Taha Kass-Hout博士

为了更好地利用海量数据提供精准的个性化诊断和治疗服务，越来越多的医疗机构和企业选择与亚马逊云科技合作，希望借助亚马逊云科技广泛和深入的机器学习，以及数据分析能力，为医疗行业生命科学领域带来一次史无前例的转变。

在2021亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技在此前大量专注于数据服务的基础上，又发布了一系列新的数据分析服务。显然，对于包括医疗健康等在内的诸多行业来说，亚马逊云科技将会更好地帮助他们掌握数据的奥秘。

在数据分析服务之外，亚马逊云科技同样重视和致力于数据保护、数据安全等问题。譬如，针对病历等个性化、隐私性很强的数据，亚马逊云科技不仅为医疗机构提供基于机器学习、专门针对医疗行业的服务，即行业型的专门服务，还会通过一些垂直的服务，对数据进行严格的安全保护。

现如今，医疗行业正处于转型发展中，这不仅体现在早期诊断，还体现在整个治疗过程中对病人的全程监测。比如，相较于以前对所有的病人实施一种通用的治疗方法，现在的医疗机构会为病人提供越来越个性化的治疗方案，呈现出以病患为中心的医疗模式。

针对以上大趋势以及客户的需求，亚马逊云科技开发了面向医疗行业的云服务 Amazon for Health（智慧医疗），在其下分成16类具体的云服务，Amazon HealthLake就是其中的一项数据服务，主要针对医疗数据的存储、使用和相关查询。

 

借助Amazon HealthLake，拉什大学医疗中心创建了基于云的数据分析中心，通过敏捷的数据中心，检测患者入院、治疗、出院等环节，并对危重病人的治疗过程进行关键医疗数据的实时监控。同时，他们还使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等其他云服务，助力快速准备、构建、训练和部署机器学习模型。

通过以上云服务产品的使用，拉什大学医疗中心能够为患者提供个性化的护理服务。与此同时，通过亚马逊云科技API接口，他们还可以使用亚马逊云科技的更多云服务，比如运用Amazon HealthLake进行医疗数据的监控，观察医疗资源的诉求，藉此分析其提供的医疗资源和医疗看护、治疗的需求之间会不会出现差距或者短缺等，而这些在以前是不可想象的，或者至少要付出相当昂贵的代价。

拉什大学医学中心副总裁兼首席分析官Bala Hota医学博士介绍说，拉什大学医学中心是一个学术医学中心，在开发创新且可以挽救生命的治疗方法方面处于领先地位。

“… Amazon HealthLake是我们应对新冠疫情和解决健康不平等问题的重要组成部分。它使我们能够以FHIR格式快速存储来自多个数据源的不同数据，以便获得对新冠患者护理的重要见解。我们还使用HealthLake的集成自然语言处理从医生的临床记录中提取药物、诊断和既往状况等信息，并丰富患者记录以检查医疗保健获取障碍，为我们的研究人员提供额外的数据点进行分析。借助 HealthLake API，我们创建了一个移动应用程序，以深入了解芝加哥西区的护理差距。Amazon HealthLake使我们能够加速洞察并更快地推动决策，以更好地为芝加哥社区服务。”

据Taha Kass-Hout博士介绍，亚马逊云科技还有一项针对医疗的云服务，即Amazon Comprehend Medical（即准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息）。辉瑞公司结合Amazon Comprehend Medical和Amazon SageMaker两项云服务，帮助其快速收集、汇总所有的内部宝贵数据，更好地实现数据分析和数据挖掘，从而找到公司内部所有对各种疾病的数据及其相应的医药数据，为研究人员指明方向，进行新药或重新利用现有药物的开发。

事实上，诸多医疗客户选择亚马逊云科技，不仅因为亚马逊云科技可以助力公司内部IT基础设施的现代化，更重要的是，这些医疗机构能够更好地在数据使用方面进行转型，并加速创新的进程。

Taha Kass-Hout博士坚信，运用亚马逊云科技的云服务产品，医疗机构能够对医疗数据、分子数据以及新药开发等非结构化数据进行更好的整合，同时还可以利用更先进的数据分析服务，比如Amazon HealthLake，来预测某个治疗方案针对特定患者来说能够达到的治疗效果。

经历二十多年的发展，中国的医疗数字化正在进入转型换挡期。现如今，医疗行业不仅需要深入思考如何驾驭和运用海量医疗数据，还必须更好地将科技与医疗相结合，满足当下控制疫情的紧迫需求。

一系列与各大机构和企业的成功合作证明，亚马逊云科技已经为数智化的医疗未来做好了充足准备。

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