Python数据分析实战-使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能

使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值

实现代码

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印映射替换前的DataFrame
print("映射替换前的DataFrame：")
print(df)

# 定义映射关系的字典
mapping = {'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cherry'}

# 使用map方法根据列'B'的值进行映射替换
df['B'] = df['B'].map(mapping)

# 打印映射替换后的DataFrame
print("映射替换后的DataFrame：")
print(df)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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