全链路跟踪——Zipkin、Pinpoint、SkyWalking、CAT、jaeger（一）

简介

• Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。
• Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
• skywalking是一款国产开源框架，为分布式系统的应用程序性能监控工具，特别为微服务、云原生和基于容器(Kubernetes)架构而设计，基于OpenTracing规范、开源的AMP系统。Skywalking提供分布式跟踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针。
• CAT（Central Application Tracking）是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。
• jaeger 受到Dapper和OpenZipkin的启发，是由Uber Technologies创建 并捐赠给Cloud Native Computing Foundation的分布式追踪平台。

对比

项目	Zipkin	Pinpoint	Skywalking	CAT	jaeger
实现方式	拦截请求	Java探针， 字节码增强	Java探针， 字节码增强	代码埋点	拦截请求
支持语言	Java	Java	Java/C/C++/Go/Nginx等	Java/C/C++/Go/Node.js	Go
接入方式	基于linkerd或者sleuth方式， 引入配置即可	javaagent字节码	javaagent字节码	代码侵入	拦截/侵入
agent到collector的协议	http,MQ	thrift	gRPC	http/tcp	udp/http
OpenTracing	√	×	√	×	√
颗粒度	接口级	方法级	方法级	代码级	接口级
全局调用统计	×	√	√	√	×
traceid查询	√	×	√	×	√
报警	×	√	√	√	×
JVM监控	×	×	√	√	×
数据存储	ES/mysql/Cassandra/内存	Hbase	ES/H2/PG/MySQL	mysql,hdfs	ES/kafka/Cassandra,内存
STAR	16.3k	12.9k	22.2k	18k	18.1k

性能

模拟了三种并发用户：500，750，1000。使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与生产可能有差别。pinpoint默认的采样率为20，即50%，通过设置agent的配置文件改为100%。zipkin默认也是1。组合起来，一共有12种。下面看下汇总表：

从上表可以看出，在三种链路监控组件中，skywalking的探针对吞吐量的影响最小，zipkin的吞吐量居中。pinpoint的探针对吞吐量的影响较为明显，在500并发用户时，测试服务的吞吐量从1385降低到774，影响很大。然后再看下CPU和memory的影响，在内部服务器进行的压测，对CPU和memory的影响都差不多在10%之内。

转载：
https://blog.csdn.net/A123638/article/details/123117142
https://juejin.im/post/5a7a9e0af265da4e914b46f1