Opencv学习笔记：图像清晰度评估

图像清晰度是衡量图像中细节和边缘清晰程度的重要指标。在计算机视觉和图像处理领域，我们经常需要评估图像的清晰度，以便进行后续的图像处理或分析。本文将介绍使用OpenCV库进行图像清晰度评估的方法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入OpenCV库和其他必要的库：

import cv2
import numpy as np
from skimage import filters

接下来，我们加载待评估的图像：

image = cv2.imread("image.jpg", 0)  # 以灰度模式加载图像

在OpenCV中，有几种方法可以评估图像的清晰度。下面我们将介绍两种常用的方法：拉普拉斯算子和频域分析。