Python实现EasyOCR对图片的自动识别，并提取目标数据

前言

本文是该专栏的第36篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。

众所周知，在处理图片识别的时候，都会选择使用OCR来解决。而python作为一门编程语言，它有着多种解决图片识别的OCR。而笔者在本文中，将要介绍的是一种非常简单的OCR识别方法——EasyOCR。可以自信的说，使用EasyOCR做到精准识别，只需两行代码即可。

提到EasyOCR，顾名思义，使用该种OCR会让你体会到什么叫做“Easy”。相信看完本文内容的同学，会让你惊讶到OCR识别竟然可以简单到这种程度。那么，使用EasyOCR需要注意哪些，EasyOCR的使用方法又是怎样的？笔者在本文中，将结合具体“实战案例”进行详细说明。下面跟着笔者，直接往下看正文详细介绍。（附完整代码）

正文

1. EasyOCR特性

在正式操作EasyOCR之前，我们先来熟悉一下它的特性。EasyOCR的特性，可大致归为以下三类：

1. 操作简单；

2. 免费使用；

3. 支持识别多种语言