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TT-Kun
数据结构与算法数据结构栈队列C语言
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- 【Python】数据结构,链表,算法详解
AIAdvocate
python数据结构链表排序算法广度优先深度优先
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
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小珑也要变强
数据结构
文章目录自我介绍数据结构基础概念简介线性结构和非线性结构线性结构非线性结构前驱和后继你的点赞评论就是对博主最大的鼓励当然喜欢的小伙伴可以:点赞+关注+评论+收藏(一键四连)哦~自我介绍 Hello,大家好,我是小珑也要变强(也是小珑),我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”和“内容共创官”,现在我来为大家介绍一下有关物联网-嵌入式方面的内容。数据结构基础概念简介 1968年美国克务特
- 数据结构,有头链表
(笑)z
数据结构
数据结构基本概念:1.定义一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合(组织和存储数据)程序的设计:将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中,并在此基础上实现某个特定的功能的操作;程序=数据结构+算法2.数据与数据之间的关系数据的逻辑结构:数据元素与元素之间的关系集合:关系平等线性结构:元素之间一对一的关系(表(数组,链表),队列。栈。。。)树型结构:元素之间一对多的关
- 代码随想录算法训练营第三天| 链表01
咕咕鹄鹄
算法
一、链表基础链表是一种通过指针串联在一起的线性结构。每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针)。最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。链表类型:单链表、双链表、循环链表单链表:双链表:每一个节点有两个指针域,一个指向下一个节点,一个指向上一个节点。双链表既可以向前查询也可以向后查询。循环链表,就是链表首尾相
- 力扣LeetCode-栈和队列
流忆,留宜
LeetCodeleetcodec++算法
栈与队列基本知识C++标准库有很多版本,三个最为普遍的STL版本HPSTL其他版本的C++STL,一般是以HPSTL为蓝本实现出来的,HPSTL是C++STL的第一个实现版本,而且开放源代码。P.J.PlaugerSTL由P.J.Plauger参照HPSTL实现出来的,被VisualC++编译器所采用,不是开源的。SGISTL由SiliconGraphicsComputerSystems公司参照H
- C++使用MyStack和MyQueue封装栈和队列
睡觉然后上课
c++算法开发语言c语言笔记
封装栈的构造,复制,判空判满,入栈出栈等函数//使用MySstack实现栈#includeusingnamespacestd;classMyStack{private:intTop;//栈顶位置intSize;//栈大小int*Arr;//数组指针public:MyStack(){coutusingnamespacestd;classQueue{private:intFront;//队头的位置in
- 剑指offer----C语言版----第六天
姬如祎
剑指offerleetcode算法职场和发展c语言数据结构
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- 数据结构:链表、栈、队列
小朱在敲代码
数据结构链表c语言ubuntuvscode
目录链表、栈、队列链表空间使用的区别链表类型单链表节点定义单链表示例双链表节点定义双链表使用栈(Stack)LIFO栈定义栈的使用中缀表达式转后缀表达式(逆波兰表达式)队列(queue)FIFO队列的定义队列的使用链表、栈、队列计算机科学中的数据结构是算法设计的基础。本文将详细介绍链表、栈和队列这三种常见的数据结构,并重点分析链表的各种形式及其操作方法。链表链表是一种线性数据结构,与数组不同的是,
- deque python_python实现Deque
weixin_39982452
dequepython
1Deque定义deque(也称为双端队列)是与队列类似的项的有序集合。它有两个端部,首部和尾部,并且项在集合中保持不变。deque不同的地方是添加和删除项是非限制性的。可以在前面或后面添加新项。同样,可以从任一端移除现有项。在某种意义上,这种混合线性结构提供了单个数据结构中的栈和队列的所有能力。下图展示了一个python数据对象的deque。2Deque抽象数据类型deque抽象数据类型由以下结
- Python 实现 Deque
木水_
数据结构与算法python数据结构算法Deque
1Deque定义deque(也称为双端队列)是与队列类似的项的有序集合。它有两个端部,首部和尾部,并且项在集合中保持不变。deque不同的地方是添加和删除项是非限制性的。可以在前面或后面添加新项。同样,可以从任一端移除现有项。在某种意义上,这种混合线性结构提供了单个数据结构中的栈和队列的所有能力。下图展示了一个python数据对象的deque。2Deque抽象数据类型deque抽象数据类型由以下结
- Python deque
hustqb
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Dequedeque是Python中stack和queue的通用形式,也就是既能当做栈使用,又能当做双向队列。当然,Python中的list也能当做栈和队列使用。初始化队列:deque([iterable[,maxlen]]))方法描述append(x)末尾添加元素appendleft(x)头部添加元素clear()清空count(x)统计元素x的个数extend(iterable)末尾添加多个元
- 数据结构----链表
m0_69699758
学习笔记数据结构链表算法
1.数据结构基本概念数据结构:是一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合,其核心在于如何组织和存储数据。1.1数据结构的分类集合:其中的元素之间关系平等,没有明显的层级或关系链。图形结构:元素之间形成多对多的关系,形成网状结构,非常适合表示复杂的关系网络。树型结构:元素之间具有一对多的关系,最典型的例子是二叉树,它有效地表达了层级和分支的关系。线性结构:元素之间仅存在一对一的关系,线性表(如数
- 《C++》手动实现栈和队列
hhf,
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目录一、栈代码实现:执行结果:二、队列代码实现:执行结果:一、栈代码实现:#includeusingnamespacestd;templateclassstack{private:T*data;inttop;public:stack(intsize=10){data=newT[size];top=-1;}~stack(){delete[]data;data=NULL;}//判空boolempty(
- 数据结构 数据结构
懂linux吗
数据结构linux算法哈希算法
功能:存储数据程序:数据结构+算法数据与数据之间的关系数据的逻辑结构:数据元素与元素之间的关系集合:关系平等线性结构:一对一的元素关系(数组,链表。。。。)树型结构:一对多的元素关系(二叉树)图形结构:元素之间的多对多的关系(网状结构)数据的物理结构:数据的逻辑结构在计算机内存中的存储方式顺序存储:一段连续的空间空间连续访问数据方便插入和删除需要移动大量数据需要预分配存储空间链式存储:一段非连续的
- 数据结构——栈和队列
m0_61965705
数据结构c语言linux
目录栈和队列1.栈FILO顺序栈:(空增栈)链式栈2.队列栈和队列栈和队列是特殊的表状结构表可以在任意位置插入和删除栈和队列只允许在固定位置插入和删除1.栈FILO先进后出,后进先出栈顶:允许入栈出栈的一端称为栈顶栈底:不允许入栈和出栈的一端称为栈底入栈(压栈):将数据元素放入栈顶出栈(弹栈):将数据元素从栈顶位置取出顺序栈:(空增栈)结构体定义://存放数据的类型typedefintDataTy
- 数据结构【栈和队列、循环队列、Leetcode刷题--5】
北方留意尘
数据结构链表数据结构
目录1.栈的概念2.1栈的结构2.2初始化栈2.3入栈2.4出栈2.5判空2.6获取栈顶元素2.7销毁栈2.8栈代码2.9Leecode有效的括号3.1队列的概念3.2队列结构3.3队列初始化3.4队尾入队列3.5队头出队列3.6检测队列是否为空3.7获取队列元素3.8销毁队列3.9队列代码4.1用队列实现栈4.2用栈实现队列4.3设计循环队列1.栈的概念栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端
- 栈和队列讲解
Cancan2004
#数据结构基础#数据结构算法
一.栈1.栈的概念及结构栈是一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的元素遵守后进先出的原则,即后进去的先出来,可以将其理解为弹夹,后塞进去的子弹会被先打出来。进栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。出栈:栈的删除操作叫做出栈,出数据也在栈顶。2.栈的实现根据我们以前学习过的内容,我们可以想到栈可以应用数
- 数据结构 链表
隔壁家汤姆叔叔的皮鞋
数据结构链表java
1.衡量一个程序是否优秀:1.时间复杂度:数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度:数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度2.数据结构:数据之间的关系逻辑结构:1.线性结构一对一表2.非线性结构一对多树多对多图存储结构:1.顺序存储结构2
- 线性结构的python实现(一:单向链表和单向循环链表)
moyao_miao
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以下为单向链表和单向循环链表的python实现:classNode():"""链表节点类,包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=value#节点存储的值self.next=None#指向下一个节点的指针,默认为Nonedef__str__(self):returnstr(self.value)#使得节点对象直接打印时输出其存储的值defeac
- 线性结构的python实现(二:双向链表和双向循环链表)
moyao_miao
python算法数据结构链表
以下为双向链表和双向循环链表的python实现:classNode():"""双向链表节点类,包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=valueself.next=Noneself.pre=None#指向前一个节点的指针def__str__(self):returnstr(self.value)defeach(self,number=float
- 数据结构—顺序表
qq_43344188
数据结构算法
数据结构:1.衡量一个程序是否优秀:1.时间复杂度:数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度:数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度2.数据结构:数据之间的关系逻辑结构:1.线性结构一对一表2.非线性结构一对多树多对多图存储结构:1.顺序
- 数据结构—链表
Kylin77626
数据结构链表算法
一、衡量一个程序是否高效1.时间复杂度:数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度:数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度3.程序=数据结构+算法二、数据结构1、数据之间的关系1.逻辑结构:1.线性结构一对一表2.非线性结构一对多树多对多图
- 浅谈数据结构之树(一)
24K不怕
数据结构树二叉树数据结构算法
浅谈数据结构之树(一)基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的线性结构,树是一对多的线性结构。「一对多」就是指一个元素只能有一个前驱,但可以有多个后继。结点拥有的子树数被称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶节点(Leaf)或终端结点,度不为0的结点称为分支结点。除根结点外,分支结点也被称为内部结点。结点的子树的根称为该结点的孩子(Ch
- 信息学奥赛知识点(十三)----树和二叉树(上)
黑色火種
信息学奥赛数据结构算法
树是一种非线性结构,栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合,其中:(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点,称为根结点或树根(root)(3)除根结点外,其余结点能分成m(m>=0)个互不相交的有限集合T0,T1,T2……Tm-1。其中的每个子集又都是一棵树,这些集合称为这颗树的子树。三、树的
- 栈和队列——4.前k个高频元素
plutomty
算法
力扣题目链接给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前k高的元素。示例:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]题干很简单,就是对数组中的元素进行频次计算,找到频次最多的前k和元素。那么首先就要统计元素出现的频率,然后对其进行排序,返回前k个值。统计频率很简单,用个map映射一下,出现一次次数加一就行了,那么如何进行排序呢?《代码随想录》中介绍了一种利用堆的方法。什么是堆
- 栈和队列——3.滑动窗口最大值
plutomty
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力扣题目链接给定一个数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例:输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出:[3,3,5,5,6,7]题干很简单,不考虑复杂度的话,那就是定义一个空数组,遍历一遍的过程中每次从窗口中再找到最大的数值加入空数组呗。但在考虑复
- 数据结构-栈与队列-数组和链表的推广运用-第六天
科协软件2018
c++数据结构链表c++
hello算法1.数组和队列作为最基础的两种数据结构,区别主要在于:1.数组是连续存储,因此可以利用一个开始节点的地址直接确定其他的节点地址。2.链表未绑定的存储顺序,具有更灵活快捷的增删改查。3.为了解决存储的问题,数组发展了动态数组的概念。2.栈和队列的定义总结:1.栈是一种先入后出的数据结构,类似于“铁饼堆叠游戏”。2.队列是一种先入先出的数据结构,类似于“数据进入不能回头的管道”。3.栈和
- 【数据结构篇】~顺序表
旺小仔.
数据结构算法c语言
顺序表前言想要学好数据结构的三大基本功:1.结构体2.指针3.动态内存开辟,这三样将是贯彻整个数据结构的工具。(可以去这里了解这三大基本功)顺序表也是线性表的一种,那线性表又是什么呢?线性表(linearlist)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串…线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理
- day38-栈和队列理论学习【python】
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python学习windows
day38-栈和队列理论学习【pyhton】在Python中,栈和队列是常见的数据结构,通常用来处理不同类型的数据存储和操作。Python内置的list和collections.deque可以实现这两种数据结构。以下是详细的讲解和代码实现:栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO,LastInFirstOut)的数据结构。我们可以使用Python的list来实现栈,栈的主要操作包括:入栈(Pus
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
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我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
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第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
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每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f