题目来源:力扣(LeetCode)和传说
链接:https://leetcode-cn.com/problems
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Alice 和 Bob 共有一个无向图,其中包含 n 个节点和 3 种类型的边:
类型 1:只能由 Alice 遍历。
类型 2:只能由 Bob 遍历。
类型 3:Alice 和 Bob 都可以遍历。
给你一个数组 edges ,其中 edges[i] = [typei, ui, vi] 表示节点 ui 和 vi 之间存在类型为 typei 的双向边。请你在保证图仍能够被 Alice和 Bob 完全遍历的前提下,找出可以删除的最大边数。如果从任何节点开始,Alice 和 Bob 都可以到达所有其他节点,则认为图是可以完全遍历的。
返回可以删除的最大边数,如果 Alice 和 Bob 无法完全遍历图,则返回 -1 。
输入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,3],[1,2,4],[1,1,2],[2,3,4]]
输出:2
解释:如果删除 [1,1,2] 和 [1,1,3] 这两条边,Alice 和 Bob 仍然可以完全遍历这个图。再删除任何其他的边都无法保证图可以完全遍历。所以可以删除的最大边数是 2 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-max-number-of-edges-to-keep-graph-fully-traversable
优先把公共边走一遍,把只包含公共边的连通分量设置为同一个父节点
再拷贝这个结果,把Alice走通的连通分量设置为同一个父节点,Bob也从公共节点连同分量拷贝,处理同Ailce
from copy import deepcopy
def solve3(n,edges):
ans = 0
A = [i for i in range(n+1)]
C = A[:]
ans = walk(edges, C, 3, ans)
B = C[:]
ans = walk(edges, B, 2, ans)
A = C[:]
ans = walk(edges, A, 1, ans)
# 找最终的父节点
for i in range(1,n+1):
find(A,i)
find(B,i)
return ans if len(set(A[1:]))==1 and len(set(B[1:]))==1 else -1
def find(A,x): # 复杂度 alpha(n) : 阿克曼函数的反函数
if A[x]!=x:
A[x] = find(A,A[x])
return A[x]
def union(A,x,y):
A[find(A,x)] = find(A,y)
def walk(edges,A,type,ans):
for _,i,j in filter(lambda row:row[0]==type,edges):
if find(A,i) == find(A,j):ans+=1
else:
union(A,i,j)
return ans
# n = 4
# edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,4],[2,1,4]]
# ans = solve3(n,edges)