在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境

之前我们说了如何利用 conda 来创建 Python 的虚拟环境，这次我们想要在 Jupyter Notebook 中使用之前创建的虚拟环境。

一、添加虚拟环境到 Jupyter Notebook

首先我们打开 Anaconda Prompt 运行下面的命令来激活之前创建好的虚拟环境：

conda activate myenv

然后我们需要在虚拟环境下安装 ipykernel（用于提供 Jupyter 运行所需的 IPython kernel）:

pip install --user ipykernel

接下来，将我们的虚拟环境添加到 Jupyter：

python -m ipykernel install --user --name=myenv

为了确认已经成功添加，我们输入下面的命令：

jupyter kernelspec list

如果发现列表中出现之前添加的虚拟环境，就说明成功了：

Available kernels:
  myenv    C:\Users\xxx\AppData\Roaming\jupyter\kernels\myenv
  python3    C:\Users\xxx\anaconda3\share\jupyter\kernels\python3

我们运行 Jupyter Notebook，在新建文件的时候就可以选择新建对应虚拟环境的 Notebook，或者也可以在文件中的 Kernel 菜单选择 Change kernel 为我们的虚拟环境

二、删除虚拟环境到 Jupyter Notebook

那当然，有时候我们不需要之前的虚拟环境了，就可以利用 conda 简单地删除那个虚拟环境，那么 Jupyter Notebook 里面也需要进行对应的操作。

首先，我们可以确认一下目前有哪些环境：

jupyter kernelspec list

然后删除对应的虚拟环境即可：

jupyter kernelspec uninstall myenv

参考链接

• Using Virtual Environments in Jupyter Notebook and Python