图像处理学习-1 入门知识

图像处理入门学习–1.基础知识点

随着人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习图像学习与机器学习，本文就介绍了图像处理的基础内容。

一、图像处理是什么？

用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别、等处理的理论、方法和技术。狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改变图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间。
图像处理用途：

二、图像识别步骤

三、图像知识点

1 像素点

最小的图像单元，一张图像由好多像素点组成

尺寸： 500 * 338
表示：由500 * 338个像素点矩阵组成
共有500 * 338=149000个像素点

2 像素

把鼠标放在一个图片上，这个时候会显示尺寸和大小，这里的尺寸是像素

3 RGB

一个像素点的颜色是由R、G、B 三个值来表现出来的
所以像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别是R矩阵，G矩阵，B矩阵。

4 灰度

表明图像明暗的数值 ，即黑白图像中的点的颜色深度范围从0~255
白色为255，黑色为0.
故黑白图像也称为灰度图像，灰度值指的是单个像素亮点，灰度值越大表示越亮。

5 图像灰度化

灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等，图像灰度化让像素点矩阵中每一个像素点满足R=G=B。

总结

学习图像处理，首先要对图像的一些概念有所理解，再进一步去学习。