数据分析常用方法

对比分析法(比较分析法)

1)定义:通过指标对比反映事物数量上的差异和变化,可对规模大小、水平高低、速度快慢做出判处和评价

2)方法

纵向对比:同一事物在时间维度上的对比,包含:环比(日活跃本月与上月对比)、同比(销售额本年3月与上年3月对比)、定基比(2-6月的点击量均同1月点击量对比)

横向对比:不同事物在固定时间上的对比,如:不同品类间利润率高低

分组分析法

定义:多维度将数据拆分为各种组合,并比较各组合之间的差异

预测分析法

1)定义:用于未知数据的判断和预测

2)方法

基于时间序列的预测:根据指标值的变化与时间依存关系预测,方法:移动平均法、指数平滑法、ARIMA法等。

回归类预测:根据指标间相互影响的因果关系进行预测,方法:线性回归、KNN算法、决策树模型等。

漏斗分析法(流程分析法)

定义:关注某事件在中药环节上的转化率,对各个重要环节转化率、运营效果和过程进行监控及管理

AB测试分析法

定义:对比AB两组结构相似的样本,并基于两组样本的指标指挖掘各自的差异

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