asyncio 处理网络连接数据流
下面是处理网络连接的示例代码，连接三个网站，发送消息流，接收数据流。三个协程由一个线程并发完成：
# File Name: asyncio_stream.py
import asyncio
async def wget(host):
print('wget {}'.format(host))
# 创建 TCP 客户端并连接服务器，或者说创建一个 TCP 连接对象
# open_connection 接收两个参数：主机和端口号
# connect 是协程，这步仅是创建协程对象，立即返回，不阻塞
connect = asyncio.open_connection(host, 80)
# await 运行协程连接服务器，这步是阻塞操作，释放 CPU
# 连接创建成功后，asyncio.open_connection 方法的返回值就是读写对象
# 读写对象分别为 StreamReader 和 StreamWriter 实例
# 它们也是协程对象，底层调用 socket 模块的 send 和 recv 方法实现读写
reader, writer = await connect
# header 是发送给服务器的消息，意为获取页面的 header 信息
# 这个格式是固定的，见下图
header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: {}\r\n\r\n'.format(host)
# 给服务器发消息，注意消息是二进制的
writer.write(header.encode())
# 这是一个与底层 IO 输入缓冲区交互的流量控制方法
# 当缓冲区达到上限时，drain() 阻塞，待到缓冲区回落到下限时，写操作恢复
# 当不需要等待时，drain() 会立即返回，例如上面的消息内容较少，不会阻塞
# 这就是一个控制消息的数据量的控制阀
await writer.drain()
# 给服务器发送消息后，就等着读取服务器返回来的消息
while True:
# 读取数据是阻塞操作，释放 CPU
# reader 相当于一个水盆，服务器发来的数据是水流
# readline 表示读取一行，以 \n 作为换行符
# 如果在出现 \n 之前，数据流中出现 EOF（End Of File 文件结束符）也会返回
# 相当于出现 \n 或 EOF 时，拧上水龙头，line 就是这盆水
line = await reader.readline()
# 数据接收完毕，会返回空字符串 \r\n ，退出 while 循环，结束数据接收
if line.decode() == '\r\n':
break
# 接收的数据是二进制数据，转换为 UTF-8 格式并打印
# rstrip 方法删掉字符串的结尾处的空白字符，也就是 \n
print('{} header > {}'.format(host, line.decode().rstrip()))
writer.close() # 关闭数据流，可以省略
host_list = ['www.shiyanlou.com', 'www.sohu.com', 't.tt'] # 主机列表
loop = asyncio.get_event_loop() # 事件循环
tasks = asyncio.wait([wget(host) for host in host_list]) # 任务收集器
loop.run_until_complete(tasks) # 阻塞运行任务
loop.close() # 关闭事件循环
程序运行结果：
$ python3 asyncio_stream.py
wget t.tt
wget www.shiyanlou.com
wget www.sohu.com
www.sohu.com header > HTTP/1.1 200 OK
www.sohu.com header > Content-Type: text/html;charset=UTF-8
... ...
www.sohu.com header > FSS-Cache: HIT from 3354153.4206131.5193782
www.sohu.com header > FSS-Proxy: Powered by 3550764.4599350.5390396
www.shiyanlou.com header > HTTP/1.1 301 Moved Permanently
www.shiyanlou.com header > Server: nginx/1.14.2
... ...
www.shiyanlou.com header > Connection: close
www.shiyanlou.com header > Location: https://www.shiyanlou.com/
t.tt header > HTTP/1.1 301 Moved Permanently
t.tt header > Date: Wed, 22 May 2019 08:26:32 GMT
... ...
t.tt header > Server: ARTWS/1.0
t.tt header > X-XSS-Protection: 1;mode=block
HTTP 协议 GET 请求格式
使用 async for 优化读取信息的代码：
import asyncio
async def wget(host):
print('wget {}'.format(host))
connect = asyncio.open_connection(host, 80)
reader, writer = await connect
header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: {}\r\n\r\n'.format(host)
writer.write(header.encode())
await writer.drain()
# 给服务器发送消息后，就等着读取服务器返回来的消息
# reader 对象较为特殊，它有 __aiter__ 和 __anext__ 方法
# 这种对象不是 Iterable 对象（但仍然是可迭代对象），只能使用 async for 循环
# __anext__ 方法的返回值会赋值给 line 变量
# 整个循环其实是阻塞的，因为 __anext__ 方法里有 yield from 语句
async for line in reader:
print('{} header > {}'.format(host,
line.decode('unicode_escape').rstrip()))
def main():
host_list = ['www.shiyanlou.com', 'www.zhihu.com', 't.tt'] # 主机列表
loop = asyncio.get_event_loop() # 事件循环
tasks = asyncio.wait([wget(host) for host in host_list]) # 任务收集器
loop.run_until_complete(tasks)
loop.close
if __name__ == '__main__':
main()
asyncio.as_completed 方法即时获取任务结果
import asyncio
async def wget(host):
print('wget {}'.format(host))
connect = asyncio.open_connection(host, 80)
reader, writer = await connect
header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: {}\r\n\r\n'.format(host)
writer.write(header.encode())
await writer.drain()
async for line in reader:
print('{} header > {}'.format(host,
line.decode('unicode_escape').rstrip()))
return 'Host: {}'.format(host)
def main():
'''
host_list = ['www.shiyanlou.com', 'www.zhihu.com', 't.tt'] # 主机列表
loop = asyncio.get_event_loop() # 事件循环
coroutines = [wget(host) for host in host_list] # 协程列表
tasks = asyncio.wait(coroutines) # 任务收集器
# 之前的文档中讲到过 asyncio.Task.all_tasks 方法可以获得事件循环中的任务集合
# 事件循环的 run_until_complete 方法的返回值是二元元组
# 元组的第一个元素也是任务集合
# 任务本身是一个协程函数，函数的 return 值可以通过任务的 result 方法获得
result = loop.run_until_complete(tasks)
print(result)
for task in result[0]:
print(task.result())
'''
# 任务在结束时才会产生 result 值
# 上面的写法只能等事件循环停止后一并获取全部任务的 result 值
# 如果要随时获得任务的 result 值，可以使用 asyncio.as_completed 方法
# 这样的话需要创建一个主任务并加入到事件循环，事件循环首先运行主任务
# 在主任务中使用 asyncio.ensure_future 方法创建新的子任务
# 这些子任务会自动加入到事件循环
# 随后在主任务中使用 asyncio.as_completed 方法获取已经完成的任务
async def main_task():
tasks = []
host_list = ['www.shiyanlou.com', 'www.zhihu.com', 't.tt']
for host in host_list:
tasks.append(asyncio.ensure_future(wget(host)))
# 这里为什么不使用 asyncio.Task.all_tasks 方法获取任务集合呢？
# 像这样：asyncio.as_completed(asyncio.Task.all_tasks())
# 因为任务集合中包含主任务和子任务，虽然二者在事件循环中是并列关系
# 但是 for 循环会阻塞在这里，主任务永远完不成
for task in asyncio.as_completed(tasks):
print(await task)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main_task())
loop.close()
if __name__ == '__main__':
main()
运行结果：
$ python3 a.py
wget www.shiyanlou.com
wget www.zhihu.com
wget t.tt
www.shiyanlou.com header > HTTP/1.1 301 Moved Permanently
www.shiyanlou.com header > Server: nginx/1.14.2
... ...
www.shiyanlou.com header >