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Network_Engineer
机器学习python深度学习机器学习算法人工智能
引言生成对抗网络(GAN)是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。GAN通过生成器和判别器的对抗性训练,能够生成逼真的图像、音频、文本等数据,广泛应用于图像生成、数据增强、风格迁移等任务中。本篇博文将深入解析GAN的基本原理、训练过程,以及其在各类生成任务中的应用。1.GAN的基本架构生成对抗网络(GAN)由两个核心部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminat
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qq_41068783
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vue2中使用$attrs从父组件传递数据给子组件嵌套组件,父组件通过通过$listeners监听子组件的事件vue3把把$attrs和$listeners统一合并到$attrs中代码示例:File组件,最内层嵌套组件Center模型一号Center模型一号Center模型一号Center模型一号Center模型一号Center模型一号import{defineComponent,ref}from
- 现在抖音还有哪些领域比较好赚钱?抖音赚钱的几种方法
氧惠爱高省
抖音赚钱的途径有两种,一种是带货,一种是打赏。第一种,就是注册一个抖音的账号,通过短视频、直播等方式,来吸引更多的粉丝,然后加入一些产品,进行营销。还有就是直接将商品放在自己的账号里,如果有粉丝感兴趣,就会点进去,就会看到你的物品,然后点击购买,但是由于这个链接隐藏得较深,而且关联也不是很紧密,所以很难做到。最常用的方式,就是将短视频和产品结合起来,然后在下面添加一个链接,有兴趣的话,可以直接购买
- hyperf 中间件
胡萝卜的兔
hyperf中间件hyperfswoole
中间件原理图中间件主要用于编织从请求(Request)到响应(Response)的整个流程,通过对多个中间件的组织,使数据的流动按我们预定的方式进行,中间件的本质是一个洋葱模型图中的顺序为按照Middleware1->Middleware2->Middleware3的顺序组织着,我们可以注意到当中间的横线穿过内核即Middleware3后,又回到了Middleware2,为一个嵌套模型,那么实际的
- 灵魂的居所模型-再读《悲惨世界》
空明山人
和平年代,人们虽然会因生活状况的窘境而焦虑,甚至在某种诱惑下失去底线。但毕竟危机生存的情况少有发生,像悲惨世界中冉阿让那种情况已不多见。更多的失足来自欲望的贪婪。四十年前,大家都过着相当朴素的生活,贫穷的欲望还缺乏想象力。今天两个人出生的那一天,经济状况就可能非常悬殊。灵魂出场的几率大大增加了,恐惧和欲望这对兄弟在花花世界里大开眼界。重读《悲惨世界》,我仍然被雨果深刻到思想和悲天悯人的情怀所震撼。
- 【面试经验】百度 ai产品经理实习
litterfinger
人工智能面试产品经理
面试时间:25min,问题比较常规,现在ai产品不可避免都会问到LLM,所以要是懂一点技术会更好,面试之前建议多看看专业解释,多使用多比较1、自我介绍2、实习项目介绍3、产品服务的用户对象有哪些?收集用户反馈到解决的流程是怎样的?4、实习项目介绍5、平时接触了哪些aigc产品6、比较chatgpt、文心一言和midjourney7、如何提升大语言模型的问答和对话质量8、对大语言模型技术方面的了解9
- GitHub Copilot的详细介绍
西瓜本瓜@
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目录主要功能:示例用法:GitHubCopilot的优缺点:优点:缺点:如何使用GitHubCopilot?总结:GitHubCopilot是一种基于人工智能的编程助手,由GitHub和OpenAI联合开发。它利用OpenAI的GPT模型(类似于GPT-4)来帮助开发者更快地编写代码。通过分析你当前的代码、注释、上下文,GitHubCopilot可以为你提供自动补全、代码建议、生成函数和代码块,甚
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博客主页:倔强的石头的CSDN主页Gitee主页:倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏:《热点时事》期待您的关注目录引言编辑一:AI模型的全面评估和比较二:AI模型的专精化和可扩展性三:AI模型的合理使用和道德规范写在结尾引言近年来,AI技术的发展日新月异,从最初的专用型AI到如今的全能型AI,技术进步的速度令人惊叹。OpenAI计划推出的“草莓”模型就是一个典型的例子,它不仅擅长解决数学问题,还
- 有关区块链的一些数学知识储备
fc&&fl
考研学习
1.集合集合是由不同对象组成的整体(collectionsofobjects)的数学模型,这些对象被称为集合的元素(elements)。整数(Integers)、有理数(Rationalnumbers)、实数(Realnumbers)、复数(Complexnumbers)、矩阵(Matrices)、多项式(Polynomials)、多边形(Polygons)以及其他的很多概念实质上都是集合。常用集
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目录1.死锁2.线程生命周期3.线程中断方法3.1Thread.sleep()方法3.2Thread.yield()方法3.3Thread.join()方法3.4Object.wait()方法3.5lock的wait等待4.Timer定时任务定时操作有两种方式1.死锁在线程同步过程中,因为多线程争抢锁资源,所以有些线程会执行,有些线程会等待。如果线程A和线程B分别需要X和Y两个锁资源恰好A获得了X
- 计算机视觉之 GSoP 注意力模块
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计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块,主要用于实现GSoP(GlobalSecond-orderPooling)注意力机制。GSoP注意力机制通过计算输入特征的协方差矩阵,捕捉全局二阶统计信息,从而增强模型的表达能力。原论文:《GlobalSecond-orderPoolingConvolutionalNetworks(arxiv.org)》二、语法和
- 为什么我们会产生共情?
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Bower(1981)提出了关于情绪记忆的理论模型——情感联想网络理论。该理论认为,人们的记忆网络模型不仅包含对语义的记忆,还与情感记忆相连接,语义和情感记忆交叉形成结点是一个富含语义和情感结点的网络。若外界刺激激活了其中的一个结点后,语义和情感结点就将同时被激活。这就使得人们偏向于提取与自身情感相一致的信息。
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来源|https://www.zhihu.com/question/663581801/answer/3610033756转眼,2024年的九月就要带来,能写在简历里的东西,和两年前没什么区别。为数不多的变化是精神状态,从对未来充满希望,变得无所适从,变得绝望,变得死亡,又开始在死亡里寻找一点点新的生活的影子。与我个人不同,大模型的格局却变化了太多。资本市场对应用层的狂热已经熄火很久了,没有人再对
- Rust简介、安装指南
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一、Rust简介Rust是一种由Mozilla开发的系统级编程语言,自2010年首次公开发布以来,因其高性能、并发性、安全性以及开发人员友好的语法而备受瞩目。Rust的设计旨在解决传统系统级编程语言的常见问题,同时提供卓越的开发体验。以下是Rust的主要特点及其适用领域的详细阐述:特点:1.安全性:Rust的安全性体现在其独特的内存管理模型上。通过引入所有权和借用规则,Rust在编译时即能预防内存
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11.png(1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除)点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理,即使有多个消息监听者也是如此。(2)发布/订阅模式(一对多,数据生产后,推送给所有订阅者)发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型。发布订阅模型可以有多
- AI辅助编程时代:程序员的挑战与机遇
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前言随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大语言模型的不断涌现,AI辅助编程工具正在迅速普及,程序员的工作方式因此发生了深刻变革。尽管有人担心AI可能会取代部分编程工作,但也有许多人认为AI是提高效率的得力助手。在这个变革的时代,程序员应如何应对这些挑战和机遇?一、AI辅助编程对程序员工作的影响AI辅助编程正逐渐成为程序员日常工作中不可或缺的一部分。以下是AI对编程
- 分享10个国内可以使用的GPT中文网站
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在今天的人工智能领域,基于对话的语言模型已成为研究的热点,尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。本文将介绍10个国内可以直接使用GPT的网站,旨在为大家在选择和使用这些优秀的AI工具时提供有价值的参考。星河易创地址:星河易创AI-AI对话、AI绘画、AI音乐等多功能人工智能应用系统星河易创是一款国内AI系统,提供集AI对话(GPT-3.5,GPT-4)、AI绘
- 一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
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本文旨在深入解析人工智能(AI)、通用人工智能(AGI)、人工智能生成内容(AIGC)、自然语言处理(NLP)、大型语言模型(LLM)以及ChatGPT等关键概念,并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用。1.AI(人工智能)人工智能(AI)是指通过计算机技术来模仿、扩展甚至超越人类智能的广泛领域。AI并不局限于一种特定的技术,而是涵盖了多种技术手段,包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用
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白日梦与诗
1、思维模型是对现实复杂系统的某个侧面或局部的规律或近似规律的现象进行表征的工具。(是基于演绎法的思维方式)2、“曼德勃罗集”:1)复杂不是从简单而来的,而是从复杂而来,我们保护复杂。非常简单的规则可以自然地导致极复杂事物的发生,同一事物即是简单的也是复杂的。2)复杂的系统可以建立在简单法则上3、影响我们做出正确决策的重要规律:1)这个世界的客观规律(重要学科的重要规律,物理学、化学、生物学...
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新课程理念要求教师进行合理开学的教学设计,CPUP将课堂结构分析更加量化细致。目前课堂教学评价缺少课堂的细致分解和观察。从教学内容维度出发,教学内容classcontent包含板块内容platecontent,每个板块包含单元内容unitcontent,单元内容有多个基元内容primitivecontent构成,简称CPUP。统计课堂各环节活动时间,细化每一组师生对话,时间精确到分秒。按照课程注意
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嘿,你知道RNNLM是啥不?简单来说,它就像是一个语言小魔法师。想象一下,RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢,就是预测一个句子出现的概率,或者当你给它一些上文的时候,它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢?它有一个像魔法盒子一样的结构,由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口,把词的表示,比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦,它就像有个记忆小口袋
- 每日一更414--沟通视窗
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今天在办公室,经理和一个主管因为一件事情的布置执行效果不好,发生了沟通争执,听着两位各说各理的过程里,我想到了乔哈里视窗。这个工具也被称为“自我意识的发现——反馈模型”,如果把人际沟通的信息比作一个窗子,它被分为4个区域:开放区、隐秘区、盲目区、未知区,如何有效沟通,就是这四个区域的有效整合。拿今天的事例来讲,经理两天前交代主管Z落实月度表彰的事情,在今天问询进展时,表彰的计划呈现得很潦草,并且主
- C++系列-STL标准库
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stlc++
STL组成容器配接器算法迭代器仿函数空间配置器主要讲解容器和算法,不讲解其他的容器分类序列式容器:vectorlistdequestackqueueheappriority_quueslist(queue和stack是配接器)关联式容器:setmapmultisetmultimaphash_sethash_maphash_multisethash_multimapvector连续空间vector动
- Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解
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前言BlobAsset是Unity3DDOTS(Data-OrientedTechnologyStack)系列中的一个关键概念,它主要用于管理和处理游戏中的大型数据块(blob)。BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构,特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据,如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中,以提高数据访问和传输的效率。对惹,这里有一个游戏
- 盒子模型与(left right top bottom)
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经常会将margin、padding、(leftrighttopbottom)混淆,本次下定决心整理记录。此为本人第一次写,若有不足,多多指正。1、定义margin为外边距宽度,指元素边框至盒子模型边界之间的区域。包括margin-top、margin-right、margin-bottom、margin-leftpadding为内边距宽度,指一个元素的内容和边框之间的区域。包括padding-t
- 通俗易懂学nerf——初识nerf
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nerf,听起来像是一个神秘的魔法词汇,但它其实是一种前沿且超酷的技术!它是能让你从二维世界“跃升”到三维空间的神奇技术。想象一下,你手里有一张平面的照片,上面的风景、建筑都是扁平的,仿佛缺少了生命力。但有了NERF三维重建,这一切都变得鲜活起来!它就像是个超级魔术师,轻轻一挥,那张平面的照片就变成了立体的三维模型,仿佛你可以走进去,感受那里的空气、触摸那里的物体。nerf是怎么做到的呢?其实它的
- NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解
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数字人NeRF3D重建3d计算机视觉人工智能
概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄,并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。抽象意义上的三维模型指的是:形状和外观的组合,并且可以渲染成不同视角下真实感强烈的RGB图像。三维重建技术可以应用于许多领域,如建筑设计、游戏开发、虚拟现实等。通过三维重建技术,可以快速、准确地获取物体的几何形状、纹理、颜色等信息,从而实现
- [论文笔记] LLaVA
心心喵
论文笔记论文阅读
一、LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐,做图片的representationlearning,而没有针对ChatBot(多轮对话,指令理解)这种场景优化。Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了,所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点,LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab
- [论文笔记] LLM模型剪枝
心心喵
论文笔记论文阅读剪枝算法
AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时,跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer,跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer:7B/13B从100%参数剪枝到66%,平均指标只下降1.7~
- A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】
Cc小跟班
【论文阅读】相关论文阅读笔记
此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记,比较随意且具有严重的偏向性(偏向自己研究方向和感兴趣的),随缘分享,共同进步~论文主要内容:建立XL-MIMO模型,考虑NUSW信道和非平稳性;基于近场信道模型,分析性能(SNRscalinglaws,波束聚焦、速率、DoF)XL-MIMO设计问题:信道估计、波束码本、波束训练、DAMXL-MIMO信道特性变化:UPW➡NUSW空间平稳–>空间非平稳(可视区域
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那