机器学习类比赛中经常用到的一些函数和知识点

文章目录

    • 豆瓣、清华源命令
    • pip升级命令
    • 画图plot汉字显示不出
    • python控制台打印结果省略的问题
    • enumerate()
    • pandas描述数据基本分布情况
    • isin():判断值是否存在
    • 某两个特征之间的关联性:np.corrcoef
    • for循环缩写
    • 计算每一个特征和标签之间的相关程度
    • pd.DataFrame()创建
    • 盒图:sns.boxplot() 一般用于离散特征(0,1分布)
    • map(lambda x)
    • loc:根据条件填充数据
    • corr:计算两两特征之间的关系
    • concat():合并csv文件
    • 读取csv的默认索引:index_col
    • str.contains():查看是否包含某个字符串

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