MySQL 索引

MySQL 索引

什么是索引？

用来高效获取数据的数据结构。
查询：无索引时：全表查询；有索引时，高效。

索引结构

大部分存储引擎都支持B+树索引
红黑树在大数据量情况下，层级较深，检索速度慢。
B+树：1、所有元素出现在叶子节点；叶子节点形成单向链表

MySQL索引数据结构 – 在B+树的基础上，增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针。带有顺序指针的B+Tree提高了区间访问的性能。

为什么使用B+树？

• B+树，一个页中能够存放的key和指针更多，相同数据量下，层数更少
• 搜索效率稳定
• 便于范围搜索和排序
• hash索引，不支持范围查询和排序

索引分类

• 主键索引 ：针对主键创建的索引
• 唯一索引 ： 避免数据列中的值重复，加了唯一约束的列字段创建唯一索引
• 常规索引 --》 快速定位
• 全文索引 --》 查找文本中的关键词

索引分类

• 聚集索引 必须有，只有一个
  
• 二级索引 可以存在多个

索引语法

SQL性能分析

SQL执行频率

判断数据库增删改查的哪个为主：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

优化查询为主的数据库

SQL执行频率

• 慢查询日志定位执行效率比较低的sql
  

查看慢查询是否开启：

查看慢查询日志：

• 业务简单但查询时间稍长，也要优化。

profile详情

查看每一条sql指令的耗时，耗时在哪里
show profile

explain

查看sql语句的执行计划，是否用索引，表的连接，连接顺序

Type:最反映sql性能。
possible_key, key, key_len,rows,extra

索引使用

• 最左前缀法则：如果使用了联合索引，要遵守最左前缀法则。查询从索引的最左列（最左列一定要存在，可以放在任意位置）开始，不能跳过索引中的列，如果跳过了某一列，后面的字段索引失效。
• 如果有(>,<)范围查询，则范围查询右侧的列索引失效。[范围查询字段仍生效] – >**建议使用 >= <= **
• 在索引列上进行运算，索引将失效
• 字符串类型的字段，如果不加’'，索引会失效
• 头部模糊查询，索引会失效
• or分割开的条件，如果or前的条件中列有索引，而条件后的列中没有索引，那么，涉及的索引都不会被用到。
• 如果MySQL评估，使用索引会慢于全表查询，则索引失效。

SQL提示

• 在SQL语句中加入人为的提示来达到优化操作的目的

• use -->告诉mysql
• ignore ->忽略索引
• force 强制

覆盖索引

前缀索引

用字符串的一部分前缀建立索引

前缀索引：通过前缀索引，回表查询拿到数据，与select语句对比，如果符合，则返回，继续查询下一个元素是否符合前缀，如果下一个元素找到的数据也符合，则组装数据。

解决大文本字段进行索引时，索引体积太大，浪费磁盘IO的问题

单例索引和联合索引