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Go语言入门心法(十):Go语言操作MYSQL(CRUD)|事务处理

Go语言入门心法(一): 基础语法

Go语言入门心法(二): 结构体

Go语言入门心法(三): 接口

Go语言入门心法(四): 异常体系

Go语言入门心法(五): 函数

Go语言入门心法(六): HTTP面向客户端|服务端编程

Go语言入门心法(七): 并发与通道

Go语言入门心法(八): mysql驱动安装报错onnection failed

Go语言入门心法(九): 引入三方依赖

Go语言入门心法(十):Go语言操作MYSQL(CRUD)|事务处理

Go语言入门心法(十一): 文件处理

Go语言入门心法(十二): GORM映射框架

Go语言入门心法(十三): 反射认知升维

一: go连接mysql数据库

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

/*
go语言连接mysql数据库操作：
*/
func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	if err != nil {
		fmt.Println("数据库连接异常: ", err)
	}

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	if err != nil {
		log.Fatal("数据库连接失败:", err)
	}
	log.Println("数据库连接成功: ", db.Stats())
}

二: go连接mysql创建表

package main

/*
创建表:
*/

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
		fmt.Println("数据库连接异常: ", err)
	}

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	if err != nil {
		log.Fatal("数据库连接失败:", err)
	}

	// 创建一张表
	createTable :=
		"CREATE TABLE `sys_go_dept` (" +
			"`deptid` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键'," +
			"`deptno` bigint(11) NOT NULL COMMENT '编码编号'," +
			"`dname` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT '' COMMENT '部门名称'," +
			"`location` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '地点'," +
			"PRIMARY KEY (`deptid`)" +
			") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;"

	println(createTable)
	_, err = db.Exec(createTable)
	if err != nil {
		log.Fatal("创建表失败:", err)
	}
	log.Println("数据表创建成功")

}

三: go插入数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	checkErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	checkErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")

	insertSql := "insert into `sys_go_dept` (deptno,dname,location)values (?,?,?) "
	rs, err := db.Exec(insertSql, 100000011, "销售总监", "北京市海淀区马连洼街道200号")
	checkErr(err)

	rowCount, err := rs.RowsAffected()
	checkErr(err)
	log.Printf("插入 %d 条数据", rowCount)
}

func checkErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

四: go修改数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	updateCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	updateCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")

	updateSql := "update `sys_go_dept` set dname=? , location=? where deptno =? "
	rs, err := db.Exec(updateSql, "CFO(首席财务官)", "北京市朝阳区三里屯大街2000号", 100000011)
	updateCheckErr(err)

	rowCount, err := rs.RowsAffected()
	updateCheckErr(err)

	if rowCount > 0 {
		log.Println("更新成功")
	}

}

func updateCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

五: go查询数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	queryCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	queryCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")
	querySql := "select * from sys_go_dept where deptno = ?"

	rows, err := db.Query(querySql, 100000011)

	// 延迟执行
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		user := User{}
		// 顺序需与数据库表的字段对应
		err := rows.Scan(&user.deptid, &user.deptno, &user.dname, &user.location)
		queryCheckErr(err)
		log.Println(user)
	}

}

type User struct {
	deptid   int64
	deptno   int64
	dname    string
	location string
}

func queryCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

六: go删除数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	deleteCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	deleteCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")

	deleteSql := "delete from `sys_go_dept` where deptid = ? "
	rs, err := db.Exec(deleteSql, 3)
	deleteCheckErr(err)

	rowCount, err := rs.RowsAffected()
	deleteCheckErr(err)

	if rowCount > 0 {
		log.Println("删除成功")
	}

}

func deleteCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

七: go批量插入数据

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	batchInsertCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	batchInsertCheckErr(err)
	sqlStr, params := insertDataMap()
	log.Println("数据库连接成功! ")
	res, _ := db.Exec(sqlStr, params...) // params...: 解构
	id, _ := res.LastInsertId()
	fmt.Printf("lastId: %d insert success!", id)

}

// 插入多条数据
func insertDataMap() (string, []interface{}) {
	data := []map[string]string{
		{"deptno": "100000011", "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptno": "100000022", "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptno": "100000033", "dname": "CEO总经理", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
	}
	batchInsertSql := "insert into `sys_go_dept` (deptno,dname,location)values "
	var values []interface{}
	for index, row := range data {
		if index == len(data)-1 {
			batchInsertSql += "(?, ?, ?)"
		} else {
			batchInsertSql += "(?, ?, ?), "
		}
		values = append(values, row["deptno"], row["dname"], row["location"])
	}

	fmt.Println("batchInsertSql:", batchInsertSql)
	fmt.Println("values: ", values)
	return batchInsertSql, values
}

func batchInsertCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

八: go语言预处理批量插入

预处理认知升维：

(1)sql包还提供了一种预编译的方式在执行SQL语句,通常在处理批量语句时会用到这种方式,

   这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效,而且可以防止SQL注入攻击
(2) 使用Exec函数执行插入语句时,其中"?"表示参数占位符,使用这种方式参数可以有效防止出现SQL注入这类漏洞;

package main

/*
(1)sql包还提供了一种预编译的方式在执行SQL语句,通常在处理批量语句时会用到这种方式,

	这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效,而且可以防止SQL注入攻击
(2) 使用Exec函数执行插入语句时,其中"?"表示参数占位符,使用这种方式参数可以有效防止出现SQL注入这类漏洞;
*/
import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	batchPrepareInsertCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	batchInsertSql, params := initParamData()
	log.Println("数据库连接成功! ")
	stmt, err := db.Prepare(batchInsertSql) // 预处理SQL
	defer stmt.Close()
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	res,err := stmt.Exec(params...)
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	id, _ := res.LastInsertId()
	rowCount,err:=res.RowsAffected()
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	fmt.Printf("插入了 %d 条数据",rowCount)
	fmt.Printf("lastId: %d insert success!", id)

}

// 插入多条数据
func initParamData() (string, []interface{}) {
	data := []map[string] interface{}{
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000044, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
	}
	batchInsertSql := "insert into `sys_go_dept` values "
	var values []interface{}
	for index, row := range data {
		if index == len(data)-1 {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?)"
		} else {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?), "
		}
		values = append(values,row["deptid"], row["deptno"], row["dname"], row["location"])
	}

	fmt.Println("batchInsertSql:", batchInsertSql)
	fmt.Println("values: ", values)
	return batchInsertSql, values
}

func batchPrepareInsertCheckErr(err error){
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

九: go语言操作数据看事务处理

package main

/*
go语言操作数据库时事务处理(ACID)
*/
import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	batchInsertSql, params := initParamDataTx()
	log.Println("数据库连接成功! ")
	tx,err :=db.Begin()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	stmt, err := db.Prepare(batchInsertSql) // 预处理SQL
	checkErrWithTx(err,tx) // 执行回滚
	defer stmt.Close()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	res,err := stmt.Exec(params...)
	checkErrWithTx(err,tx) // 执行回滚
	tx.Commit() // 提交
	println("事务处理完毕")
	id, _ := res.LastInsertId()
	rowCount,err:=res.RowsAffected()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	fmt.Printf("插入了 %d 条数据",rowCount)
	fmt.Printf("lastId: %d insert success!", id)

}

// 插入多条数据
func initParamDataTx() (string, []interface{}) {
	data := []map[string] interface{}{
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000044, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000066, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000077, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000088, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000099, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000044, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000066, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000077, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000088, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000099, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
	}
	batchInsertSql := "insert into `sys_go_dept` values "
	var values []interface{}
	for index, row := range data {
		if index == len(data)-1 {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?)"
		} else {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?), "
		}
		values = append(values,row["deptid"], row["deptno"], row["dname"], row["location"])
	}

	fmt.Println("batchInsertSql:", batchInsertSql)
	fmt.Println("values: ", values)
	return batchInsertSql, values
}

func batchPrepareTxInsertCheckErr(err error){
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

// 事务回滚
func checkErrWithTx(err error,tx *sql.Tx) {
	if err != nil {
		tx.Rollback()
		log.Fatal("系统异常,事务将回滚：",err)
	}
}

运行效果：

十: 异常:converting argument $1 type: unsupported type []interface {}, a slice of interface

如上述代码,stmt.Exec(params) 出入参数即报错: sql: converting argument $1 type: unsupported type []interface {}, a slice of interface;

可以查看下Exce源代码：

十一: go语言queryRow函数查询单条数据

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	queryRowCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	queryRowCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")
	queryRowSql := "select * from sys_go_dept where deptno = ?"
	type user struct {
		deptid   int64
		deptno   int64
		dname    string
		location string
	}
	userData := user{}
	err = db.QueryRow(queryRowSql, 100000022).Scan(&userData.deptid, &userData.deptno, &userData.dname, &userData.location)
	queryRowCheckErr(err)

	println("查询到的单条数据: ")
	fmt.Println(userData)

}

func queryRowCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		if err == sql.ErrNoRows {
			// 结果没有行,但没有错误
			log.Fatal("没有找到记录")
		} else {
			log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
		}

	}
}

运行效果：

十二: 设置最大连接数|最大闲暇数据

package main

/*
  设置数据库连接的最大连接数|最大闲置连接数
*/
import (
	"database/sql"
	"time"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	querySetConnNumCheckErr(err)
	// 最大连接数
	db.SetMaxOpenConns(100)
	// 最大闲暇数
	db.SetMaxIdleConns(20)
	// 设置闲暇时间
	db.SetConnMaxIdleTime(time.Second)

	db.SetConnMaxLifetime(time.Second * 2)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	querySetConnNumCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")
	querySql := "select * from sys_go_dept where deptno = ?"

	rows, err := db.Query(querySql, 100000055)

	// 延迟执行
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		// 顺序需与数据库表的字段对应
		// 顺序需与数据库表的字段对应
		err := rows.Scan(&deptid, &deptno, &dname, &location)
		querySetConnNumCheckErr(err)
		log.Printf("deptid = %d , deptno = %d ,dname = %s ,location = %s", deptid, deptno, dname, location)
	}

}

var (
	deptid   int64
	deptno   int64
	dname    string
	location string
)

func querySetConnNumCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果:

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一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
C语言如何定义宏函数？小九格物 c语言
在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系黄卷青灯77 c++算法开发语言 iostream stdio
在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
mysql禁用远程登录 igotyback mysql
去mysql库中的user表里，将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
2021-08-26 影幽
在生活中，女人与男人的感悟往往有所不同。人生最大的舞台就是生活，大幕随时都可能拉开，关键是你愿不愿意表演都无法躲避。在生活中，遇事不要急躁，不要急于下结论，尤其生气时不要做决断，要学会换位思考，大事化小小事化了，把复杂的事情尽量简单处理，千万不要把简单的事情复杂化。永远不要扭曲，别人善意，无药可救。昨天是张过期的支票，明天是张信用卡，只有今天才是现金，要善加利用！执着的攀登者不必去与别人比较自己的
消息中间件有哪些常见类型 xmh-sxh-1314 java
消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
《大清方方案》| 第二话谁佐清欢
和珅究竟说了些什么？竟能令堂堂九五之尊龙颜失色！此处暂且按下不表；单说这位乾隆皇帝，果真不愧是康熙从小带过的，一旦决定了要做的事，便杀伐决断毫不含糊。他当即亲自拟旨，着令和珅为钦差大臣，全权负责处理方方事件，并钦赐尚方宝剑，遇急则三品以下官员可先斩后奏。和珅身负皇上重托，岂敢有半点怠慢，当夜即率领相关人等，马不停蹄杀奔江汉。这一路上，和珅的几位幕僚一直在商讨方方事件的处置方案。有位年轻幕僚建议快刀
Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 python python 数据
在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
Python教程：一文了解使用Python处理XPath 旦莫 Python进阶 python 开发语言
目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
LLM 词汇表落难Coder LLMs NLP 大语言模型大模型 llama 人工智能
Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示，而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考编程经验分享开发经验 java 数据库开发语言
目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑，一般都是三层架构，表示层（Controller）接收客户端请求，并对入参做检验，业务逻辑层（Service）负责处理业务逻辑，一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层（Dao）是直接和数据库交互的，用于查数据给业务逻辑层，或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说，基本上写好一
探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商 nseejrukjhad langchain easyui 前端 python
#探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。然而，随着技术的发展，许多人开始探索其他模型以满足特定需求。LangChain作为一个强大的工具，集成了多种模型提供商，通过提供适配器，简化了不同模型之间的转换。本篇文章将介绍如何使用LangChain的适配器与OpenAI集成，以便轻松切换模型提供商
使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南 nseejrukjhad twitter easyui 前端 python
#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域，微调模型以适应特定任务是提升模型性能的常见方法。本文将介绍如何使用Apify从Twitter导出聊天信息，以便进一步进行微调。##主要内容###使用Apify导出推文首先，我们需要从Twitter导出推文。Apify可以帮助我们做到这一点。通过Apify的强大功能，我们可以批量抓取和导出数据，适用于各类应用场景。
深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具 nseejrukjhad 数据库 python
深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出 ~在杰难逃~ Python python 开发语言大数据数据分析数据挖掘
大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
MYSQL面试系列-04 king01299 面试 mysql 面试
MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
Kafka 消息丢失如何处理？架构文摘JGWZ 学习
今天给大家分享一个在面试中经常遇到的问题：Kafka消息丢失该如何处理？这个问题啊，看似简单，其实里面藏着很多“套路”。来，咱们先讲一个面试的“真实”案例。面试官问：“Kafka消息丢失如何处理？”小明一听，反问：“你是怎么发现消息丢失了？”面试官顿时一愣，沉默了片刻后，可能有点不耐烦，说道：“这个你不用管，反正现在发现消息丢失了，你就说如何处理。”小明一头雾水：“问题是都不知道怎么丢的，处理起来
webpack图片等资源的处理 dmengmeng
需要的loaderfile-loader（让我们可以引入这些资源文件）url-loader（其实是file-loader的二次封装）img-loader（处理图片所需要的）在没有使用任何处理图片的loader之前，比如说css中用到了背景图片，那么最后打包会报错的，因为他没办法处理图片。其实你只想能够使用图片的话。只加一个file-loader就可以，打开网页能准确看到图片。{test:/\.(p
走向以教育叙事为载体的教育叙事研究 666小飞鱼
今天我读了吴松超老师的《给教师的68条建写作建议》中的第23条《如何通过教育叙事走向研究》，吴老师在文中与我们分享了一个德育案例，这是一个反面的案例，意在告知我们在处理问题时，不能就考虑的点太窄，思考要全面。走向教育叙事研究，教师要有敏锐的“感知力”，这个感知力来自于背后专业知识的支撑，思维能力以及广阔的视野和见识等。所以对于同一件事处理方法不同，这个就是教师背后“敏锐力”的不同造成的，也就是说是
ARM中断处理过程落汤老狗嵌入式linux
一、前言本文主要以ARM体系结构下的中断处理为例，讲述整个中断处理过程中的硬件行为和软件动作。具体整个处理过程分成三个步骤来描述：1、第二章描述了中断处理的准备过程2、第三章描述了当发生中的时候，ARM硬件的行为3、第四章描述了ARM的中断进入过程4、第五章描述了ARM的中断退出过程本文涉及的代码来自3.14内核。另外，本文注意描述ARM指令集的内容，有些sourcecode为了简短一些，删除了T
18、架构-可观测性之聚合度量大树~~ 架构 java python 后端架构
聚合度量聚合度量是指对系统运行时产生的各种指标数据进行收集、聚合和分析，以了解系统的健康状况和性能表现。聚合度量是可观测性的关键组成部分，通过对度量数据的分析，可以及时发现系统中的异常和瓶颈。以下是对聚合度量各个方面的详细解析，并结合具体的数据案例和技术支撑。指标收集收集系统运行时产生的各种指标数据是聚合度量的基础。常见的指标包括CPU使用率、内存使用率、请求处理时间、请求数、错误率等。以下是指标
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）算法大师华为od 面试 python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估：3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝（Shal
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
简介Shell、zsh、bash zhaosuningsn Shell zsh bash shell linux bash
Shell是Linux和Unix的外壳，类似衣服，负责外界与Linux和Unix内核的交互联系。例如接收终端用户及各种应用程序的命令，把接收的命令翻译成内核能理解的语言，传递给内核，并把内核处理接收的命令的结果返回给外界，即Shell是外界和内核沟通的桥梁或大门。Linux和Unix提供了多种Shell，其中有种bash，当然还有其他好多种。Mac电脑中不但有bash，还有一个zsh，预装的，据说
《Python数据分析实战终极指南》 xjt921122 python 数据分析开发语言
对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥
SpringBlade dict-biz/list 接口 SQL 注入漏洞文章永久免费只为良心 oracle 数据库
SpringBladedict-biz/list接口SQL注入漏洞POC:构造请求包查看返回包你的网址/api/blade-system/dict-biz/list?updatexml(1,concat(0x7e,md5(1),0x7e),1)=1漏洞概述在SpringBlade框架中，如果dict-biz/list接口的后台处理逻辑没有正确地对用户输入进行过滤或参数化查询（PreparedSta
继续《时光音乐会》湘梅子
平安夜，与我无关。晚饭后陪孙子玩，直到他入睡。回家，看期待的周五《时光音乐会》。今天的庄主是郁可唯。出道十多年，竟然为影视唱了八十多首歌。她的歌声很温暖，有时还很空灵，声音处理很细腻，听起来很享受。原来《知否，知否》是她原唱，当时电视剧很火，歌我也学会了。我也喜欢她的《路过人间》歌友们谈笑风生，我这个观众也不时会心笑着。每次看完这个节目，总是意犹未尽。也只有这个节目，我先生有兴趣跟我一起看完，还总
关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解秋刀prince mysql mysql 数据库
提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
java线程Thread和Runnable区别和联系 zx_code java jvm thread 多线程 Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
【转】JSON与XML的区别比较丁_新 json xml
1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标
c++ 实现五种基础的排序算法 CrazyMizzz C++c 算法
#include<iostream> using namespace std; //辅助函数，交换两数之值 template<class T> void mySwap(T &x, T &y){ T temp = x; x = y; y = temp; } const int size = 10; //一、用直接插入排
我的软件麦田的设计者我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件，耗时三个月，是一个根据央视节目开门大吉改变的，提供音调，猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP，同意权限，安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。（同时软件自动播放背景音乐）。3、用户登录到主页后，会有五个模块。a、点击不胫而走，用户得到开门大吉首页部分新闻，点击进入有新闻详情。b、
linux awk命令详解被触发 linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息 awk处理过程: 依次对每一行进行处理，然后输出 awk命令形式: awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file [-F|-f|-v]大参数，-F指定分隔符，-f调用脚本，-v定义变量 var=val
各种语言比较 _wy_ 编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
oracle 中数据类型为clob的编辑知了ing oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){ Connection dbc=null; Statement stmt=null; PreparedStatement ps=null; try { dbc = new DBConn().getNewConnection(); //stmt = db
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据矮蛋蛋 zookeeper
原文地址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 安装和配置详解本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两
tomcat数据源 alafqq tomcat
数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 04. conn
遍历的方法百合不是茶遍历
遍历在java的泛
linux查看硬件信息的命令 bijian1013 linux
linux查看硬件信息的命令一.查看CPU： cat /proc/cpuinfo 二.查看内存： free 三.查看硬盘： df linux下查看硬件信息 1、lspci 列出所有PCI 设备； lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备（声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
java常见的ClassNotFoundException bijian1013 java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
【Gson五】日期对象的序列化和反序列化 bit1129 反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时，需要考虑如下问题： 1. 序列化时，Date对象序列化的字符串日期格式如何 2. 反序列化时，把日期字符串序列化为Date对象，也需要考虑日期格式问题 3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals 默认序列化和反序列化 import com
【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
1. DStream的类说明文档： /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous * sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") { set $all_cookie $1; } 变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan java netty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
js特殊字符过滤 cngolon js特殊字符 js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]"
hibernate使用sql查询 ctrain Hibernate
import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
linux shell脚本中切换用户执行命令方法 daizj linux shell 命令切换用户
经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下： 1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123"
好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
别再这样写了：public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
Android动画效果学习 dcj3sjt126com android
1、透明动画效果方法一：代码实现 public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) { View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总 linux管道命令 linux常用管道命令
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105461 bash命令执行的完毕以后，通常这个命令都会有返回结果，怎么对这个返回的结果做一些操作呢？那就得用管道命令‘|’。上面那段话，简单说了下管道命令的作用，那什么事管道命令呢？答：非常的经典的一句话，记住了，何为管
Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
在项目中碰到这样的问题：由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .net C#asp.net hovertree Web Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" /> 那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac java eclipse 快捷键 ide
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。写道程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
c++编程随记 lx.asymmetric C++笔记
为了字体更好看，改变了格式…… &&运算符： #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a=-1,b=4,k; k=(++a<0)&&!(b--
linux标准IO缓冲机制研究音频数据 linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
随想生活暗黑小菠萝生活
其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
我认为POJO是一个错误的概念 windshome java POJO 编程 J2EE 设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。 &