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Go语言入门心法(十):Go语言操作MYSQL(CRUD)|事务处理

Go语言入门心法(一): 基础语法

Go语言入门心法(二): 结构体

Go语言入门心法(三): 接口

Go语言入门心法(四): 异常体系

Go语言入门心法(五): 函数

Go语言入门心法(六): HTTP面向客户端|服务端编程

Go语言入门心法(七): 并发与通道

Go语言入门心法(八): mysql驱动安装报错onnection failed

Go语言入门心法(九): 引入三方依赖

Go语言入门心法(十):Go语言操作MYSQL(CRUD)|事务处理

Go语言入门心法(十一): 文件处理

Go语言入门心法(十二): GORM映射框架

Go语言入门心法(十三): 反射认知升维

一: go连接mysql数据库

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

/*
go语言连接mysql数据库操作：
*/
func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	if err != nil {
		fmt.Println("数据库连接异常: ", err)
	}

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	if err != nil {
		log.Fatal("数据库连接失败:", err)
	}
	log.Println("数据库连接成功: ", db.Stats())
}

二: go连接mysql创建表

package main

/*
创建表:
*/

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
		fmt.Println("数据库连接异常: ", err)
	}

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	if err != nil {
		log.Fatal("数据库连接失败:", err)
	}

	// 创建一张表
	createTable :=
		"CREATE TABLE `sys_go_dept` (" +
			"`deptid` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键'," +
			"`deptno` bigint(11) NOT NULL COMMENT '编码编号'," +
			"`dname` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT '' COMMENT '部门名称'," +
			"`location` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '地点'," +
			"PRIMARY KEY (`deptid`)" +
			") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;"

	println(createTable)
	_, err = db.Exec(createTable)
	if err != nil {
		log.Fatal("创建表失败:", err)
	}
	log.Println("数据表创建成功")

}

三: go插入数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	checkErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	checkErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")

	insertSql := "insert into `sys_go_dept` (deptno,dname,location)values (?,?,?) "
	rs, err := db.Exec(insertSql, 100000011, "销售总监", "北京市海淀区马连洼街道200号")
	checkErr(err)

	rowCount, err := rs.RowsAffected()
	checkErr(err)
	log.Printf("插入 %d 条数据", rowCount)
}

func checkErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

四: go修改数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	updateCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	updateCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")

	updateSql := "update `sys_go_dept` set dname=? , location=? where deptno =? "
	rs, err := db.Exec(updateSql, "CFO(首席财务官)", "北京市朝阳区三里屯大街2000号", 100000011)
	updateCheckErr(err)

	rowCount, err := rs.RowsAffected()
	updateCheckErr(err)

	if rowCount > 0 {
		log.Println("更新成功")
	}

}

func updateCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

五: go查询数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	queryCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	queryCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")
	querySql := "select * from sys_go_dept where deptno = ?"

	rows, err := db.Query(querySql, 100000011)

	// 延迟执行
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		user := User{}
		// 顺序需与数据库表的字段对应
		err := rows.Scan(&user.deptid, &user.deptno, &user.dname, &user.location)
		queryCheckErr(err)
		log.Println(user)
	}

}

type User struct {
	deptid   int64
	deptno   int64
	dname    string
	location string
}

func queryCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

六: go删除数据

package main

import (
	"database/sql"
	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	deleteCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	deleteCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")

	deleteSql := "delete from `sys_go_dept` where deptid = ? "
	rs, err := db.Exec(deleteSql, 3)
	deleteCheckErr(err)

	rowCount, err := rs.RowsAffected()
	deleteCheckErr(err)

	if rowCount > 0 {
		log.Println("删除成功")
	}

}

func deleteCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

七: go批量插入数据

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	batchInsertCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	batchInsertCheckErr(err)
	sqlStr, params := insertDataMap()
	log.Println("数据库连接成功! ")
	res, _ := db.Exec(sqlStr, params...) // params...: 解构
	id, _ := res.LastInsertId()
	fmt.Printf("lastId: %d insert success!", id)

}

// 插入多条数据
func insertDataMap() (string, []interface{}) {
	data := []map[string]string{
		{"deptno": "100000011", "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptno": "100000022", "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptno": "100000033", "dname": "CEO总经理", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
	}
	batchInsertSql := "insert into `sys_go_dept` (deptno,dname,location)values "
	var values []interface{}
	for index, row := range data {
		if index == len(data)-1 {
			batchInsertSql += "(?, ?, ?)"
		} else {
			batchInsertSql += "(?, ?, ?), "
		}
		values = append(values, row["deptno"], row["dname"], row["location"])
	}

	fmt.Println("batchInsertSql:", batchInsertSql)
	fmt.Println("values: ", values)
	return batchInsertSql, values
}

func batchInsertCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

八: go语言预处理批量插入

预处理认知升维：

(1)sql包还提供了一种预编译的方式在执行SQL语句,通常在处理批量语句时会用到这种方式,

   这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效,而且可以防止SQL注入攻击
(2) 使用Exec函数执行插入语句时,其中"?"表示参数占位符,使用这种方式参数可以有效防止出现SQL注入这类漏洞;

package main

/*
(1)sql包还提供了一种预编译的方式在执行SQL语句,通常在处理批量语句时会用到这种方式,

	这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效,而且可以防止SQL注入攻击
(2) 使用Exec函数执行插入语句时,其中"?"表示参数占位符,使用这种方式参数可以有效防止出现SQL注入这类漏洞;
*/
import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	batchPrepareInsertCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	batchInsertSql, params := initParamData()
	log.Println("数据库连接成功! ")
	stmt, err := db.Prepare(batchInsertSql) // 预处理SQL
	defer stmt.Close()
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	res,err := stmt.Exec(params...)
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	id, _ := res.LastInsertId()
	rowCount,err:=res.RowsAffected()
	batchPrepareInsertCheckErr(err)
	fmt.Printf("插入了 %d 条数据",rowCount)
	fmt.Printf("lastId: %d insert success!", id)

}

// 插入多条数据
func initParamData() (string, []interface{}) {
	data := []map[string] interface{}{
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000044, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
	}
	batchInsertSql := "insert into `sys_go_dept` values "
	var values []interface{}
	for index, row := range data {
		if index == len(data)-1 {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?)"
		} else {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?), "
		}
		values = append(values,row["deptid"], row["deptno"], row["dname"], row["location"])
	}

	fmt.Println("batchInsertSql:", batchInsertSql)
	fmt.Println("values: ", values)
	return batchInsertSql, values
}

func batchPrepareInsertCheckErr(err error){
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果：

九: go语言操作数据看事务处理

package main

/*
go语言操作数据库时事务处理(ACID)
*/
import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	batchInsertSql, params := initParamDataTx()
	log.Println("数据库连接成功! ")
	tx,err :=db.Begin()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	stmt, err := db.Prepare(batchInsertSql) // 预处理SQL
	checkErrWithTx(err,tx) // 执行回滚
	defer stmt.Close()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	res,err := stmt.Exec(params...)
	checkErrWithTx(err,tx) // 执行回滚
	tx.Commit() // 提交
	println("事务处理完毕")
	id, _ := res.LastInsertId()
	rowCount,err:=res.RowsAffected()
	batchPrepareTxInsertCheckErr(err)
	fmt.Printf("插入了 %d 条数据",rowCount)
	fmt.Printf("lastId: %d insert success!", id)

}

// 插入多条数据
func initParamDataTx() (string, []interface{}) {
	data := []map[string] interface{}{
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000044, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000066, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000077, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000088, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000099, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000044, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000044, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000066, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000077, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000011, "dname": "CPO首席产品官", "location": "北京市朝阳区三里屯大街20003号"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000088, "dname": "COO首席营销官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":0,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市昌平区龙泽苑街道200000"},
		{"deptid":"0","deptno": 100000099, "dname": "CTO首席技术官", "location": "北京市海淀区马连洼30003路"},
		{"deptid":nil,"deptno": 100000055, "dname": "CFO首席财务官", "location": "北京市房山区龙泽苑街道200000"},
	}
	batchInsertSql := "insert into `sys_go_dept` values "
	var values []interface{}
	for index, row := range data {
		if index == len(data)-1 {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?)"
		} else {
			batchInsertSql += "(?,?, ?, ?), "
		}
		values = append(values,row["deptid"], row["deptno"], row["dname"], row["location"])
	}

	fmt.Println("batchInsertSql:", batchInsertSql)
	fmt.Println("values: ", values)
	return batchInsertSql, values
}

func batchPrepareTxInsertCheckErr(err error){
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

// 事务回滚
func checkErrWithTx(err error,tx *sql.Tx) {
	if err != nil {
		tx.Rollback()
		log.Fatal("系统异常,事务将回滚：",err)
	}
}

运行效果：

十: 异常:converting argument $1 type: unsupported type []interface {}, a slice of interface

如上述代码,stmt.Exec(params) 出入参数即报错: sql: converting argument $1 type: unsupported type []interface {}, a slice of interface;

可以查看下Exce源代码：

十一: go语言queryRow函数查询单条数据

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	queryRowCheckErr(err)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	queryRowCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")
	queryRowSql := "select * from sys_go_dept where deptno = ?"
	type user struct {
		deptid   int64
		deptno   int64
		dname    string
		location string
	}
	userData := user{}
	err = db.QueryRow(queryRowSql, 100000022).Scan(&userData.deptid, &userData.deptno, &userData.dname, &userData.location)
	queryRowCheckErr(err)

	println("查询到的单条数据: ")
	fmt.Println(userData)

}

func queryRowCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		if err == sql.ErrNoRows {
			// 结果没有行,但没有错误
			log.Fatal("没有找到记录")
		} else {
			log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
		}

	}
}

运行效果：

十二: 设置最大连接数|最大闲暇数据

package main

/*
  设置数据库连接的最大连接数|最大闲置连接数
*/
import (
	"database/sql"
	"time"

	// 注册驱动器 _下划线表示执行驱动中的init函数,不使用其他函数
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"log"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/tope-pay-user")
	querySetConnNumCheckErr(err)
	// 最大连接数
	db.SetMaxOpenConns(100)
	// 最大闲暇数
	db.SetMaxIdleConns(20)
	// 设置闲暇时间
	db.SetConnMaxIdleTime(time.Second)

	db.SetConnMaxLifetime(time.Second * 2)

	// 延迟执行Closer()函数
	defer db.Close()

	// 验证连接的可用性
	err = db.Ping()
	querySetConnNumCheckErr(err)

	log.Println("数据库连接成功! ")
	querySql := "select * from sys_go_dept where deptno = ?"

	rows, err := db.Query(querySql, 100000055)

	// 延迟执行
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		// 顺序需与数据库表的字段对应
		// 顺序需与数据库表的字段对应
		err := rows.Scan(&deptid, &deptno, &dname, &location)
		querySetConnNumCheckErr(err)
		log.Printf("deptid = %d , deptno = %d ,dname = %s ,location = %s", deptid, deptno, dname, location)
	}

}

var (
	deptid   int64
	deptno   int64
	dname    string
	location string
)

func querySetConnNumCheckErr(err error) {
	if err != nil {
		log.Fatal("系统异常: ", err.Error())
	}
}

运行效果:

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什么是脏读、幻读、不可重复读？作为一名编程博客专家，我深知程序员在日常工作中对数据一致性和并发控制的关注。数据库事务的隔离级别（IsolationLevel）是确保数据一致性和并发控制的关键机制。本文将深入探讨脏读（DirtyRead）、幻读（PhantomRead）和不可重复读（Non-repeatableRead）的概念、区别、示例及实际应用，帮助你全面理解这些并发问题及其解决方案。1.前置知
C++基础--main函数返回值问题辰流 c++
C++基础-main函数返回值问题背景在翻看C++”圣经“----《C++Primer》时看到一个思考题”返回值-1通常作为程序错误的标识。当程序的main函数返回值为-1时，观察系统如何处理返回的错误标识“，编写程序验证：#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){cout<<"sssss"<
python语言和c语言c++的区别_c语言和c++区别大吗 weixin_39844481
c语言和c++区别大吗?c语言和c++区别不大c语言和c++区别有哪些?一、主体不同1、C语言：是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。2、C++：是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计。二、优势不同1、C语言：能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的
简易BBS系统开发DEMO：用户注册与发帖功能实现丹力
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：“bbs.zip_BBS用户注册_DEMO_发帖”演示了论坛系统开发的核心功能，包括用户注册和发帖。BBS系统是允许用户发布信息和进行讨论的在线平台。该压缩包中的简易演示版BBS系统主要关注用户账户创建和论坛帖子发布，为用户提供互动交流的基础。代码实现了用户信息的收集与存储、前端界面设计以及后端数据处理。注册功能可能包含安全机制如哈希加盐算法和账号激活流程。发
java 中subtract的用法_java中BigDecimal加减乘除基本用法丹力 java 中subtract的用法
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算
使用systemtap进行内核跟踪程序猿Ricky的日常干货 systemtap
当我们利用systemtap跟踪内核时，首先需要了解systemtap提供了什么跟踪点，这些跟踪点在systemtap中被称为probe事件。systemtap的语法类似于awk和bpftrace语法，是一种事件驱动的语言。当内核执行到时某一种事件被触发就会处理相应的动作。格式如下：probeprobe-point{statement}systemtap中支持的事件分为很多类型，本文将触发介绍一些
latex学习笔记（三）——中文处理办法 richybai
1.准备工作①，在选项->设置->构建->默认编辑器的下拉菜单中选择XeLaTeX②，在选项->设置->编辑器->默认字体编码的下拉菜单中选择UTF-8③，在软件右下角确定字符编码为UTF-8，如下图所示设置为UTF-82.开始编写中文①，首先导入ctex宏包:\usepackage{ctex}②，将title改为中文内容\title{\heiti学习笔记}%\heiti使中文显示为黑体\auth
使用PHP和MQTT构建高效的物联网数据转发服务器流程极客小张 php 物联网服务器单片机运维 MQTT 数据库
一、项目概述项目目标和用途本项目旨在搭建一个基于PHP的物联网服务器，能够接收来自各种传感器的数据，并通过MQTT协议将数据转发到其他设备或服务。该系统适用于智能家居、环境监测等场景，能够实现实时数据监控和远程控制。技术栈关键词PHPMQTTMySQLESP8266/ESP32（单片机）DHT11（温湿度传感器）Linux服务器Apache/Nginx二、系统架构系统架构设计本项目的系统架构主要由
Python实现的空中作战模拟器 - 探索无限可能性明俪钧
Python实现的空中作战模拟器-探索无限可能性该项目是一个基于Python语言的空中作战模拟器，旨在提供一个互动的学习和娱乐环境，让用户通过编程的方式理解飞行战术、策略规划以及游戏开发的基本原理。技术分析编程语言：PythonPython以其简洁明了的语法和丰富的库资源而受到广大开发者喜爱，这使得它成为快速原型设计和教育项目的理想选择。在这个模拟器中，Python被用来处理游戏逻辑、渲染图形界面
C语言贪吃蛇(坤)(全解注释-手把手教会) ZARD996 c语言数据结构
00简介:0.1:演示:0.2:游戏说明:玩家通过右方的方向键和加速键来控制贪吃坤吃到随机刷新的篮球来尽可能增长贪吃坤的体长,增加分数。1.项目说明:1.1项目主题:本项目的主题是创建一个基于C语言的贪吃蛇游戏，运用双向循环链表来管理蛇的身体节点，实现蛇体的灵活移动。同时，通过碰撞检测机制，让蛇在游戏中与食物、墙壁及自身进行互动，实现游戏的核心逻辑。1.2技术实现:项目采用C语言作为开发语言，整个
Spring MVC: 构建Web应用的强大框架 ღ᭄ꦿ࿐Never say never꧂ Java spring mvc spring boot 后端
SpringMVC:构建现代Web应用的强大框架1.MVC设计模式简介MVC(Model-View-Controller)是一种广泛使用的软件设计模式,它将应用程序的逻辑分为三个相互关联的组件:Model(模型):负责管理数据、业务逻辑和规则。View(视图):负责用户界面的展示,将数据呈现给用户。Controller(控制器):作为模型和视图之间的中介,处理用户请求并控制数据流。这种分离使得应用
Python 异步编程介绍与代码示例大霸王龙 python 网络服务器异步编程
Python异步编程介绍与代码示例一、异步编程概述异步编程是一种编程范式，它旨在处理那些需要等待I/O操作完成或执行耗时任务的情况。在传统的同步编程中，代码会按照顺序逐行执行，直到遇到一个耗时操作，它会阻塞程序的执行直到该操作完成。这种阻塞式的模型在某些场景下效率低下，因为代码在等待操作完成时无法执行其他任务。异步编程通过非阻塞I/O和协程（coroutine）来提高效率，使得程序在等待某些操作时
使用nginx和keepalived实现服务器的负载均衡和高可用 vicsun2007 负载均衡高可用 nginx keepalived upstream
实验目的：1，使用nginx的upstream实现服务器的负载均衡2，使用keepalived实现服务器的高可用3，另外也包括mysql的安装和NFS的部署备注：本实验仅测试负载均衡和高可用的可用性，暂不过多介绍数据库和web服务器搭建（仅搭建nignx服务用于测试）规划：主机名IP地址角色master192.168.100.130Nginx，Keepalivedbackup192.168.100
JavaWeb - Spring Boot - 请求参数湫湫玺云台后端 JavaWeb spring boot java 后端
@RequestMapping从注解名称上我们可以看到，@RequestMapping注解的作用就是将请求和处理请求的控制器方法关联起来，建立映射关系。SpringMVC接收到指定的请求，就会来找到在映射关系中对应的控制器方法来处理这个请求。@RequestMapping标识一个类：设置映射请求的请求路径的初始信息@RequestMapping标识一个方法：设置映射请求请求路径的具体信息@Cont
金属材料热处理笔记「已注销」其他
成分-温度-组织-性能材料力学性能强度：材料在外力作用下抵抗变形和破坏的能力。(体现与应力-应变曲线)屈服强度σs\sigma_sσs：材料发生屈服时的强度(脆性材料的屈服强度：0.1%残余应变时的应力)。抗拉强度σb\sigma_bσb：强度极限，材料的最大强度。塑性：材料受力破坏前承受最大塑性形变的能力。伸长率(δ/%)断面收缩率(ψ/%)硬度：材料表面局部区域抵抗更坚硬物体压入的能力。布氏硬
鸿蒙轻内核M核源码分析系列十三消息队列Queue OpenHarmony_小贾鸿蒙开发 HarmonyOS OpenHarmony 移动开发鸿蒙内核 HarmonyOS openharmony 鸿蒙开发消息队列嵌入式硬件
队列（Queue）是一种常用于任务间通信的数据结构。任务能够从队列里面读取消息，当队列中的消息为空时，挂起读取任务；当队列中有新消息时，挂起的读取任务被唤醒并处理新消息。任务也能够往队列里写入消息，当队列已经写满消息时，挂起写入任务；当队列中有空闲消息节点时，挂起的写入任务被唤醒并写入消息。如果将读队列和写队列的超时时间设置为0，则不会挂起任务，接口会直接返回，这就是非阻塞模式。消息队列提供了异步
GIT的commit会自动合并一些文件 No.5吴吴 git
今天工作合并冲突的时候遇到一个问题:当我合并分支处理冲突后发现存在一些重复的代码.先说原因:git的commit会自动合并一些认为无意义的文件.导致出现了重复.解决办法:在合并文件的时候加上--no-commit选项可以防止Git自动创建一个合并提交。这让你有机会在实际提交之前审查和修改合并的结果。gitmergefeature-branch--no-commit--no-ff当然还有其他解决办法
邻里美好的一天花间星事
《邻里美好的一天》第一天上映。因为题目很温暖和主演汤姆·汉克斯让我毫不犹豫买了预售票。很庆幸能够遇到一部佳片，很治愈，让自己在爱和感动中度过了一百多分钟。故事通过一个记者和被采访对象之间感人的经历，教会人们如何放下内心的执念，处理好情绪，拥抱美好的生活。罗伊德是一位优秀的新闻记者，因为才华和敬业获得过很多殊荣，但干这一行的职业习惯让他对揭露社会阴暗丑恶为己任，对被采访对象充满挑剔。他不相信美好的人
今日思考 | 分清主次，抓中心工作追梦的神仙鱼
摘录无论什么时候，既要分清主次，抓中心工作，反对平均使用力量；又要全面安排，统筹兼顾，防止“单打一”。思考根据这个观点，再结合重点论，设计一个事情处理流程，包含具体步骤，并且有实际的例子。使用ChatGPT完善内容。内容根据这个观点，我们可以设计一个事情处理流程，既注重主次分清，又兼顾全面安排。以下是一个具体的处理流程和实际例子：假设我们要组织一场大型活动，有很多事项需要处理，如场地预订、活动策划
Django1.8无法连接mysql的问题Did you install mysqlclient or MySQL-python 纵横千里，捭阖四方 python mysql 数据库 database
使用Django1.8创建新项目时，经常出现一个奇怪的问题ErrorloadingMySQLdbModule'DidyouinstallmysqlclientorMySQL-python?'即使将这两个使用pipinstall给安装了还是无法启动，这时候应该做的是：pipinstallpymysql然后在工程目录下的__init__.py文件里添加importpymysqlpymysql.inst
【前端面试】标记、绘画视频的某一帧贾明恣前端音视频
搜寻三方库在前端开发中，Canvas是一个强大的工具，可以用来创建图形、动画和各种视觉效果。为了简化和增强Canvas的使用，社区中出现了许多库。以下是一些主流的Canvas库及其特性和性能对比：Fabric.js：概述：Fabric.js是一个基于对象的Canvas库，提供了丰富的API来操作和管理Canvas元素。它特别适合处理交互式和可编辑的图形应用，如在线图像编辑器、绘图工具等。优点：面向
【前端面试】事件监听机制&React 的事件系统实现贾明恣前端 react.js 面试
目的React实现了自己的事件系统，主要是为了解决以下几个问题：跨浏览器兼容性：不同的浏览器在处理DOM事件时有不同的实现，React的事件系统抽象了这些差异，提供了一致的API给开发者使用。性能优化：React可以对事件进行池化（Pooling），这意味着事件对象可以在事件处理过程中被重用，减少了内存分配和垃圾回收的开销。合成事件（SyntheticEvents）：React使用合成事件来封装所
基于深度学习的动态场景理解 SEU-WYL 深度学习dnn 深度学习人工智能
基于深度学习的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。1.动态场景理解的核心技术1.1卷积神经网络（CNNs）**卷积神经网络（CNNs）**擅长处理图像数据
django 不用自带的mysql_Python MySQL 数据库连接 (三) mysqlclient django默认使用许菲比 django 不用自带的mysql
Mysql驱动介绍MySQL-python(弃用)：也就是MySQLdb，是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装。遵循了PythonDBAPIv2。但是只支持Python2，目前还不支持Python3。mysqlclient(安装难,但django官方默认)：是MySQL-python的另外一个分支，支持Python3并且修复了一些bug。pymysql：纯Python实现的一个驱动，因为是
Android Camera API和HAL版本对应关系上电失败 Android_Camera
AndroidCameraAPI和HAL版本对应关系前言 Android在版本更新和迭代过程中，Camera相关代码也经历了几个版本的更新，主要表现为CameraHAL版本更新(HAL1->HAL2->HAL3)，CameraAPI版本更新(CameraAPI1->CameraAPI2)，由于Android版本是向后兼容的，所以为了解决兼容问题，势必要做一些特殊的处理来保证不同版本调用问题，本文
Python是什么？Python能干什么？一篇文章让你对Python了如指掌！！武昌库里写JAVA 面试题汇总与解析 spring log4j java 开发语言算法
Python作为当下最热门的编程语言，已经成为了多个领域的首选语言。能用到Python的地方非常多。从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。而现在Python的火爆甚至已经来到了程序员的圈子外，进入了国务院《新一代人工智能发展规划的通知》里。Python也已经走进了小学生的课程里，
双vip高可用的MySQL集群 Hi，你好啊数据库 mysql 数据库高可用
文章目录项目介绍项目架构项目环境项目步骤环境准备Ansible服务器部署1、安装Ansible2、配置免密登录3、修改Ansible的主机清单Prometheus部署1、下载软件包2、二进制安装PrometheusServer3、通过服务管理Prometheus4、安装node_exporter5、安装mysqld_exporter6、添加被监控的服务器部署MySQL集群（基于GTID的半同步）1
MQTT.js 简述 Wu Youlu javascript 开发语言 ecmascript
MQTT.js简述简介MQTT是一种轻量级的消息传输协议，常用于物联网（IoT）设备间的通信。mqtt.js是一个JavaScript库，支持在Node.js和浏览器中使用，用于通过MQTT协议与MQTTBroker进行通信。安装在Node.js中，可以通过以下命令安装：npminstallmqtt--save在浏览器中使用：基础概念Broker（代理）：处理客户端消息的中介服务，管理消息的发布和
java线程Thread和Runnable区别和联系 zx_code java jvm thread 多线程 Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
【转】JSON与XML的区别比较丁_新 json xml
1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标
c++ 实现五种基础的排序算法 CrazyMizzz C++c 算法
#include<iostream> using namespace std; //辅助函数，交换两数之值 template<class T> void mySwap(T &x, T &y){ T temp = x; x = y; y = temp; } const int size = 10; //一、用直接插入排
我的软件麦田的设计者我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件，耗时三个月，是一个根据央视节目开门大吉改变的，提供音调，猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP，同意权限，安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。（同时软件自动播放背景音乐）。3、用户登录到主页后，会有五个模块。a、点击不胫而走，用户得到开门大吉首页部分新闻，点击进入有新闻详情。b、
linux awk命令详解被触发 linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息 awk处理过程: 依次对每一行进行处理，然后输出 awk命令形式: awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file [-F|-f|-v]大参数，-F指定分隔符，-f调用脚本，-v定义变量 var=val
各种语言比较 _wy_ 编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
oracle 中数据类型为clob的编辑知了ing oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){ Connection dbc=null; Statement stmt=null; PreparedStatement ps=null; try { dbc = new DBConn().getNewConnection(); //stmt = db
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据矮蛋蛋 zookeeper
原文地址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 安装和配置详解本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两
tomcat数据源 alafqq tomcat
数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 04. conn
遍历的方法百合不是茶遍历
遍历在java的泛
linux查看硬件信息的命令 bijian1013 linux
linux查看硬件信息的命令一.查看CPU： cat /proc/cpuinfo 二.查看内存： free 三.查看硬盘： df linux下查看硬件信息 1、lspci 列出所有PCI 设备； lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备（声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
java常见的ClassNotFoundException bijian1013 java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
【Gson五】日期对象的序列化和反序列化 bit1129 反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时，需要考虑如下问题： 1. 序列化时，Date对象序列化的字符串日期格式如何 2. 反序列化时，把日期字符串序列化为Date对象，也需要考虑日期格式问题 3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals 默认序列化和反序列化 import com
【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
1. DStream的类说明文档： /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous * sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") { set $all_cookie $1; } 变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan java netty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
js特殊字符过滤 cngolon js特殊字符 js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]"
hibernate使用sql查询 ctrain Hibernate
import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
linux shell脚本中切换用户执行命令方法 daizj linux shell 命令切换用户
经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下： 1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123"
好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
别再这样写了：public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
Android动画效果学习 dcj3sjt126com android
1、透明动画效果方法一：代码实现 public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) { View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总 linux管道命令 linux常用管道命令
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105461 bash命令执行的完毕以后，通常这个命令都会有返回结果，怎么对这个返回的结果做一些操作呢？那就得用管道命令‘|’。上面那段话，简单说了下管道命令的作用，那什么事管道命令呢？答：非常的经典的一句话，记住了，何为管
Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
在项目中碰到这样的问题：由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .net C#asp.net hovertree Web Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" /> 那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac java eclipse 快捷键 ide
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。写道程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
c++编程随记 lx.asymmetric C++笔记
为了字体更好看，改变了格式…… &&运算符： #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a=-1,b=4,k; k=(++a<0)&&!(b--
linux标准IO缓冲机制研究音频数据 linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
随想生活暗黑小菠萝生活
其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
我认为POJO是一个错误的概念 windshome java POJO 编程 J2EE 设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。 &