- NGS测序基础梳理02-簇生成(Cluster Generation)及flow cell介绍
qq_21478261
#生物信息生物信息学
本文图解Illumina测序平台,flowcell表面簇生成(ClusterGeneration)过程。写作时间:2020,有问题可留言或者我的公众号。本文将了解到什么?1flowcell2簇生成为何要进行簇生成?簇生成步骤1)文库与flowcell表面P5杂交与互补链合成2)双链变性3)桥式PCR扩增4)反链切除5)DNA链3'封闭参考资料:1flowcell为何要先介绍flowcell?因为簇
- 目前主流图像分类模型的详细对比分析
@comefly
闲聊linux运维服务器
以下是目前主流图像分类模型的详细对比分析,结合性能、架构特点及应用场景进行整理:一、主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量(百万)计算效率典型应用场景ResNetCNN残差连接解决梯度消失,支持超深网络(如ResNet-152)76.1%25.6中等通用分类、目标检测ViTTransformer将图像分割为patches,用标准Transforme
- Attention机制完全解析:从原理到ChatGPT实战
学废了wuwu
chatgpt
一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦:Attention是一种信息分配机制,让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比:像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲(以"吃苹果"为例)Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者:表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者:提供被匹配的特
- pytest合并allure报告解决方案
X1A0RAN
pytest
背景在执行自动化测试的过程中,为了实现自动化的高通过率,可能会反复的重试,直至大多数甚至全部用例执行通过,以此来需要人为分析的用例量,减少人力投入,提高执行效率;在用例少或者资源消耗小,用例执行快速高效的情况下,可以每次都执行全量用例,但是一旦用例数达到一定量级,全量重试就不再适用,重试失败用例或者指定用例才能满足需求。在前面的文章中pytest构造测试缓存执行指定用例提到构造测试缓存执行指定用例
- python 枚举
repinkply
#python开发语言
一、枚举存在的意义枚举存在的意义是它的标签,而不是他背后的数值。每个类中枚举值是独立无二的,枚举值是不能重复的每个枚举类必须继承自EnumPython中,枚举实际上是一个类fromenumimportEnumclassVIP(Enum):YELLOW=1GREEN=2BLACK=3RED=4#如果VIP是一般的普通类的话,那么VIP.YELLOW肯定是1,而不是VIP.YELLOWprint(VI
- 红色用 RGB 16进制表示的值
BlueBirdssh
RGB颜色值
**红色**在RGB颜色模型中,表示为**#FF0000**(16进制表示)。以下是详细解释:---###1.**RGB模型**RGB模型由**红(Red)**、**绿(Green)**和**蓝(Blue)**三种颜色组成,每种颜色的值范围是0到255(十进制),或者**00到FF**(十六进制)。-红色的RGB值为:-红色(R)=255(十进制)=FF(十六进制)-绿色(G)=0(十进制)=00
- 样本量计算:配对样本定量资料——平均值法
今天介绍的是配对样本定量资料采用平均值法的样本量计算。先来看一下案例。一、案例为明确某种新的训练计划是否能显著提高运动员的100米短跑成绩,欲招募一批志愿者,分别记录运动员在进行新训练计划前后的100米短跑成绩(秒)。据早期研究,两配对样本差值的标准差为5秒,若接受新的训练计划前后的100米短跑成绩平均值差为3秒,问至少需要招募多少志愿者?运动员的100米短跑成绩属于连续性数据。经正态性检验,成绩
- Linux: perf: debug问题一例,cpu使用率上升大约2%;多线程如何细化cpu及perf数据分析
mzhan017
kernel系统性能linux服务器网络
文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上,新功能上线之后,固定量的业务打起来,占用的CPU是42%。之前没有新功能的情况下,CPU占用是40%。差了大约2%。而且这个进程里的线程数非常多,有50多个线程。从差距看变化不大,没有别的办法,只能使用perf来抓取数据来看。但是使用perf也要面临很多的问题。面临的问题面临的问题有一堆:两次per
- CSS02:四种CSS导入方式
莓 有烦恼
css前端
CSS的4种导入方式Titleh1{color:green;}我是标题/*外部样式*/h1{color:yellow;}拓展:外部样式的两种写法链接式html导入式css2.1@importurl("css/style.css");基本区别从属关系:是HTML标签,不仅可以加载CSS文件,还可以定义RSS、rel连接属性等;而@import是CSS提供的语法规则,只能导入样式表1。加载顺序:在页面
- ISO/IEC 27001 高阶架构 “规划” 之 风险评估
小木话安全
信息安全网络安全职场和发展学习方法
---写在前面的话---我们该讨论信息安全风险评估章节了,简称“风险评估”,我把它称为“拍脑袋”。不要误解,这里的“拍脑袋”是中性词,因为真正的风险评估不是个人行为,是组织行为并且风险评估的结果需要是客观的、需要加入定量的元素,比如风险数值&概率计算,威胁大小的数据分析等等一系列复杂的运算,最后得出风险数值。而企业内部的风险评估基本就两步:1、发现有问题;2、经验判断风险;3、证明风险是正确的。有
- RJ45 连接器(水晶头)的引脚定义
S,D
网络智能路由器单片机嵌入式硬件mcu驱动开发硬件工程
RJ45连接器核心定义【】物理结构8个金属触点(Pin1至Pin8)的透明塑料插头,带塑料卡榫。引脚编号规则卡榫朝下,金属触点面向自己时:最左侧为Pin1最右侧为Pin8顺序:Pin1→Pin2→Pin3→Pin4→Pin5→Pin6→Pin7→Pin8【】双绞线线对(4对彩色绝缘铜线)线对1:白橙(White-Orange)/橙(Orange)线对2:白绿(White-Green)/绿(Gree
- 全流程文献计量学可视化分析技术及SCI论文高效写作方法
青春不败 177-3266-0520
生态环境人工智能python文献可视化SCI论文生态学环境科学遥感
文献计量学是指用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。特别是,信息可视化技术手段和方法的运用,可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。一:文献计量学方法与应用1.文献计量学方法基本2.与其他综述方法区别联系3.各学科领域应用趋势近况4.主流分析软件优缺点对比二:主题确定、检索与数据采集1.热点主题高效
- LabVIEW荧光微管图像模拟
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW设备控制LabVIEW知识LabVIEW程序LabVIEW开发案例LabVIEW知识
利用LabVIEW平台,集成PI压电平台、Nikon荧光显微镜及AndorsCMOS相机等硬件,构建荧光微管滑行实验图像序列模拟系统。通过程序化模拟微管运动轨迹、荧光标记分布及显微成像过程,为生物医学领域微管跟踪算法测试、运动特性分析提供标准化仿真环境,解决传统实验中手动跟踪效率低、误差大及硬件漂移等问题。应用场景科研算法验证:高校及科研机构用于验证微管跟踪软件(如MTrack2)在不同运动轨迹下
- 跨届资源汇聚地:校友平台开启终身学习与职业互助新模式
IDZSY0430
学习大数据运维开发用户运营流量运营
引言在知识经济时代,“校友”二字早已超越单纯的情感符号,演变为蕴含巨大潜能的资源网络。传统校友关系受限于时空隔阂与信息壁垒,难以实现深度互动与资源共享。如今,依托智能化校友平台,一个打破届别、跨越地域的终身学习与职业互助新生态正加速形成,成为驱动个体成长与社群繁荣的核心引擎。一、资源整合:构建校友生态系统的数字基石校友平台的底层逻辑在于系统性整合碎片化资源,为跨届协作奠定量化基础:动态校友数据库平
- 我的第一次开源心跳实录
zzywxc787
制造python开发语言实时互动
提交按钮的荧光在凌晨三点半的黑暗中,像一枚即将引爆的定时炸弹,幽幽地跳动着。我蜷缩在宿舍书桌前,指尖悬在鼠标上方,微微发颤,每一次呼吸都清晰可闻。屏幕上是GitHub那个熟悉又陌生的界面,以及我项目“MiniLisp”仓库里那个名为first-steps的新分支。那里面,藏着我熬了整整两个通宵、反复咀嚼语法书、调试到几乎灵魂出窍才勉强成型的Lisp解释器雏形——一个简陋的eval函数核心。pyth
- ARM嵌入式核心板赋能体外诊断POCT、超声、AED设备解决方案
学海无涯_come on
医疗器械单片机ARM开发arm开发
一、ARM嵌入式核心板赋能体外诊断POCT设备解决方案近年,POCT(即时检验)作为IVD(体外诊断)的细分领域,市场规模持续增加。POCT(point-of-caretesting)即时检验,指在病人旁边进行的临床检测及床边检测(bedsidetesting),是利用便携式分析仪器以及配套试剂快速得到检测结果的一种检测方式。常见的POCT设备有生化分析仪、免疫分析仪、PCR仪等,采用干化学、免疫
- “组学”的数据结构与概念
不秃的卤蛋
组学多组学人工智能深度学习
1.组学数据:生命系统的分子层面快照定义:组学数据是指利用高通量实验技术,对生物样本(细胞、组织、个体等)在特定状态下,某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征:全局性(Global):目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖(如全基因组、全转录组、全蛋白质组),而非单个分子。高通量(High-throughput):依赖先进平台(如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术),
- SHELL脚本一文搞定
我想要充能
服务器linux运维
#!/bin/bash#Shell学习点用法演示脚本#颜色定义RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;32m'YELLOW='\033[0;33m'BLUE='\033[0;34m'NC='\033[0m'#NoColor#标题函数print_title(){ echo-e"${BLUE}====================$1====================${
- 大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models
樱花的浪漫
对抗生成网络与动作识别强化学习大模型与智能体因果推断语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
1.概述大型语言模型(LLM)革新了人工智能领域的数学推理方法,在定量推理基准测试(Hendrycks等,2021年)和几何推理基准测试(Trinh等,2024年)方面取得了重大进展。此外,这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用(Yao,2023年)。然而,像GPT-4(OpenAI,2023年)和Gemini-Ultra(Anil等,2023年)这样的尖端模型并未公开,目前可获
- C++题目大总结(持续更新中)
liuyanjia123
机房时光c++图论算法数据结构图搜索
文章目录S搜索1.城市距离(普及+/提高\textcolor{green}{普及+/提高}普及+/提高)数位DP1.手机号码(CQOI2016,,省选/NOI−\textcolor{purple}{省选/NOI-}省选/NOI−)思维/数学1.IHate1111(CF1526B,普及/提高−\textcolor{yellow}{普及/提高-}普及/提高−)Z状压DP1.Marbles(CF1215
- 定量库存控制模型_定量库存控制模型控制库存物品的()。A.数量B.质量C.体积D.面积...
weixin_39946029
定量库存控制模型
定量库存控制模型控制库存物品的()。A.数量B.质量C.体积D.面积更多相关问题我国森林火灾95%以上是人为引起的,引发森林火灾的人为用火可概括为两两种:____。A.生产性用火;B发展思维方面,从跨界角度,认识()。A.以包容开放心态应对“互联网+”发展带来的新挑战。B.“互联网食物中毒按照病原物质可以分成几大类,包括:()。A.细菌性食物中毒B.有毒动植物中毒.C.化学性食物中互联发展的阶段分
- 玩客云WS1608控制LED灯的颜色
galaxycraft
onecloud玩客云的灯
玩客云WS1608控制LED灯的颜色玩客云设备有个红、绿、蓝三色led灯,在刷入armbian系统以后,这个灯的颜色就会显示异常,往往是一直显示红色。如果要自动动手调整led灯的颜色,控制命令如下(需要root用户执行)echo1>/sys/class/leds/onecloud:blue:alive/brightnessecho0>/sys/class/leds/onecloud:green:a
- 转录组数据分析流程重磅升级(202407)
简说基因-专业生信合作伙伴
数据分析算法人工智能数据挖掘
本流程用于转录组二代测序数据的标准分析,可生成表达量矩阵和测序数据质控结果。本次升级的亮点有:1.支持单端测序数据2.支持多Lane数据自动合并分析流程步骤本工具执行一套非常流行的转录组定量分析流程,即Hisat2+Stringtie经典组合,其步骤为:1.Fastp,进行质量控制,去除测序数据中不合格的序列,保留高质量序列用于后续分析;2.Hisat2,将经过质控得到的Cleandata,比对到
- 在Django中把Base64字符串保存为ImageField
里探
PythonDjango数据库django
在数据model中使用ImageField来管理avatar。classUser(models.Model):AVATAR_COLORS=(('#212736','Black'),('#2161FD','Blue'),('#36B37E','Green'),('#F5121D','Red'),('#FE802F','Orange'),('#9254DE','Purple'),('#EB2F96',
- centos7安装docker
青春不流名
eureka云原生
#!/bin/bash#描述:CentOS7自动化安装Docker和DockerCompose#作者:doubao#创建日期:2025-06-17#颜色定义RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;32m'YELLOW='\033[0;33m'NC='\033[0m'#NoColor#日志函数log_info(){echo-e"${GREEN}[INFO]${NC}$1"}log
- centos7通过脚本安装elasticsearch8
青春不流名
jenkinseureka运维
#!/bin/bash#Elasticsearch8.13.0一键安装脚本(终极稳定版)#修复密码设置问题,确保100%可用#颜色定义RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;32m'YELLOW='\033[0;33m'NC='\033[0m'#NoColor#错误处理函数handle_error(){echo-e"${RED}[错误]$1${NC}">&2echo-e"${Y
- 网页前端开发(基础进阶1--盒子模型)
知月玄
前端javascriptjavacss
颜色表示方法3种:1.关键字:color:green;grayredyellow2.rgb表示法:红,绿,蓝三原色。rgb(r,g,b),r表示红色,g表示绿色,b表示蓝色。color:rgb(87,107,149);3.rgba表示法:是rgb表示法的进阶,rgb(r,g,b,a),r表示红色,g表示绿色,b表示蓝色,a表示透明度。(0表示完全透明,1表示完全不透明)color:rgba(87,
- 去除idea中代码的波浪线(黄色警告线)
微笑の天使
javaidea
出现的原因:为了减少一定量的重复代码,提醒开发人员注意,但是如果有时几行代码的重复没必要扔到一个统一的地方处理,这是总是提醒,干扰视线。这里根据个人习惯,还是关闭这个功能比较好。
- python opencv rgb_opencv-python的RGB与BGR互转方式
weixin_39798497
pythonopencvrgb
一、格式转换opencv读取图片的默认像素排列是BGR,需要转换。PIL库是RGB格式。caffe底层的图像处理是基于opencv,其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red),而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。在Python中,将RGB顺序的图像转成BGR顺序,需要调整channeldimension的各颜色通道顺序。方法1:img=cv2.imread("001.jpg
- fastp安装及使用-fastp v0.23.4(bioinfomatics tools-002)
让学习成为一种生活方式
基因组多组学测序数据QClinuxgithub数据挖掘
01测序数据发展背景基因测序技术已经经历了近半个世纪的发展。在1975年,Sanger首次引入DNA测序方法的概念,随后发表了一种通过DNA聚合酶催化DNA链的合成的测序方法。在第一台自动荧光DNA测序设备中,成对的测序方法被首次使用,并且完成了对次黄嘌呤-鸟嘌呤磷酸核苷转移酶(HPRT)基因的完整基因座的测序。1996年,ABI推出了第一台利用ABIPrism310板状凝胶电泳的商业DNA测序仪
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s