首先,我们一起分析一下消息丢失的可能性有哪些。
消息从发送者发送消息,到消费者处理消息,需要经过的流程是这样的:
消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失:
Exchange
Exchange
后,未找到合适的Queue
综上,我们要解决消息丢失问题,保证MQ的可靠性,就必须从3个方面入手:
这一章我们先来看如何确保生产者一定能把消息发送到MQ。
首先第一种情况,就是生产者发送消息时,出现了网络故障,导致与MQ的连接中断。
为了解决这个问题,SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即:当RabbitTemplate
与MQ连接超时后,多次重试。
修改publisher
模块的application.yaml
文件,添加下面的内容:
spring:
rabbitmq:
connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间
template:
retry:
enabled: true # 开启超时重试机制
initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间
multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数,下次等待时长 = initial-interval * multiplier
max-attempts: 3 # 最大重试次数
我们利用命令停掉RabbitMQ服务:
docker stop mq
然后测试发送一条消息,会发现会每隔1秒重试1次,总共重试了3次。消息发送的超时重试机制配置成功了!
:::warning
注意:当网络不稳定的时候,利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试,也就是说多次重试等待的过程中,当前线程是被阻塞的。
如果对于业务性能有要求,建议禁用重试机制。如果一定要使用,请合理配置等待时长和重试次数,当然也可以考虑使用异步线程来执行发送消息的代码。
:::
一般情况下,只要生产者与MQ之间的网路连接顺畅,基本不会出现发送消息丢失的情况,因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。
不过,在少数情况下,也会出现消息发送到MQ之后丢失的现象,比如:
Exchange
Exchange
后,未找到合适的Queue
,因此无法路由针对上述情况,RabbitMQ提供了生产者消息确认机制,包括Publisher Confirm
和Publisher Return
两种。在开启确认机制的情况下,当生产者发送消息给MQ后,MQ会根据消息处理的情况返回不同的回执。
具体如图所示:
总结如下:
其中ack
和nack
属于Publisher Confirm机制,ack
是投递成功;nack
是投递失败。而return
则属于Publisher Return机制。
默认两种机制都是关闭状态,需要通过配置文件来开启。
在publisher模块的application.yaml
中添加配置:
spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制,并设置confirm类型
publisher-returns: true # 开启publisher return机制
这里publisher-confirm-type
有三种模式可选:
none
:关闭confirm机制simple
:同步阻塞等待MQ的回执correlated
:MQ异步回调返回回执一般我们推荐使用correlated
,回调机制。
每个RabbitTemplate
只能配置一个ReturnCallback
,因此我们可以在配置类中统一设置。我们在publisher模块定义一个配置类:
内容如下:
package com.itheima.publisher.config;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.annotation.PostConstruct;
@Slf4j
@AllArgsConstructor
@Configuration
public class MqConfig {
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
@PostConstruct
public void init(){
rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
log.error("触发return callback,");
log.debug("exchange: {}", returned.getExchange());
log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey());
log.debug("message: {}", returned.getMessage());
log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode());
log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText());
}
});
}
}
由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同,因此ConfirmCallback需要在每次发消息时定义。具体来说,是在调用RabbitTemplate中的convertAndSend方法时,多传递一个参数:
这里的CorrelationData中包含两个核心的东西:
id
:消息的唯一标示,MQ对不同的消息的回执以此做判断,避免混淆SettableListenableFuture
:回执结果的Future对象将来MQ的回执就会通过这个Future
来返回,我们可以提前给CorrelationData
中的Future
添加回调函数来处理消息回执:
我们新建一个测试,向系统自带的交换机发送消息,并且添加ConfirmCallback
:
@Test
void testPublisherConfirm() {
// 1.创建CorrelationData
CorrelationData cd = new CorrelationData();
// 2.给Future添加ConfirmCallback
cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() {
@Override
public void onFailure(Throwable ex) {
// 2.1.Future发生异常时的处理逻辑,基本不会触发
log.error("send message fail", ex);
}
@Override
public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {
// 2.2.Future接收到回执的处理逻辑,参数中的result就是回执内容
if(result.isAck()){ // result.isAck(),boolean类型,true代表ack回执,false 代表 nack回执
log.debug("发送消息成功,收到 ack!");
}else{ // result.getReason(),String类型,返回nack时的异常描述
log.error("发送消息失败,收到 nack, reason : {}", result.getReason());
}
}
});
// 3.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("hmall.direct", "q", "hello", cd);
}
执行结果如下:
可以看到,由于传递的RoutingKey
是错误的,路由失败后,触发了return callback
,同时也收到了ack。
当我们修改为正确的RoutingKey
以后,就不会触发return callback
了,只收到ack。
而如果连交换机都是错误的,则只会收到nack。
:::warning
注意:
开启生产者确认比较消耗MQ性能,一般不建议开启。而且大家思考一下触发确认的几种情况: