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cs.LG 方向，今日共计59篇

[cs.LG]：

【1】 Multi-View Fuzzy Clustering with The Alternative Learning between Shared Hidden Space and Partition
标题：共享隐藏空间与划分交替学习的多视图模糊聚类
作者： Zhaohong Deng, Shitong Wang
备注：This paper has been submitted to IEEE Transactions on Cybnetics in Apr. 8th 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04771

【2】 Multi-view Clustering with the Cooperation of Visible and Hidden Views
标题：可见和隐藏视图协同的多视图聚类
作者： Zhaohong Deng, Shitong Wang
备注：This paper has been submitted to IEEE TKDE in Jun. 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04766

【3】 DeepAISE -- An End-to-End Development and Deployment of a Recurrent Neural Survival Model for Early Prediction of Sepsis
标题：DeepAISE-用于脓毒症早期预测的递归神经生存模型的端到端开发和部署
作者： Supreeth P. Shashikumar, Shamim Nemati
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04759

【4】 Online Continual Learning with Maximally Interfered Retrieval
标题：最大干扰检索的在线持续学习
作者： Rahaf Aljundi, Tinne Tuytelaars
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04742

【5】 metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python
标题：度量学习：Python中的度量学习算法
作者： William de Vazelhes, Aurélien Bellet
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04710

【6】 Exploiting Parallelism Opportunities with Deep Learning Frameworks
标题：利用深度学习框架开发并行机会
作者： Yu Emma Wang, David Brooks
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04705

【7】 L2P: An Algorithm for Estimating Heavy-tailed Outcomes
标题：L2P：一种估计重尾结果的算法
作者： Xindi Wang, Tina Eliassi-Rad
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04628

【8】 Competitive Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Counterfactual Thinking
标题：具有反事实思维的竞争性多Agent深度强化学习
作者： Yue Wang, Philip S. Yu
备注：This paper is accepted by ICDM'19 as a short paper
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04573

【9】 Null Space Analysis for Class-Specific Discriminant Learning
标题：类特定判别学习的零空间分析
作者： Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04562

【10】 Assessing the Impact of Blood Pressure on Cardiac Function Using Interpretable Biomarkers and Variational Autoencoders
标题：使用可解释生物标记物和变分自动编码器评估血压对心功能的影响
作者： Esther Puyol-Antón, Andrew P. King
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04538

【11】 Icebreaker: Element-wise Active Information Acquisition with Bayesian Deep Latent Gaussian Model
标题：破冰者：基于贝叶斯深层潜在高斯模型的元素主动信息获取
作者： Wenbo Gong, José Miguel Hernández-Lobato
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04537

【12】 Regional Tree Regularization for Interpretability in Black Box Models
标题：黑盒模型可解释性的区域树正则化
作者： Mike Wu, Finale Doshi-Velez
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04494

【13】 On Defending Against Label Flipping Attacks on Malware Detection Systems
标题：恶意软件检测系统中标签翻转攻击的防御
作者： Rahim Taheri, Mauro Conti
备注：19 pages, 6 figures, 2 tables, NCAA Springer Journal
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04473

【14】 Einconv: Exploring Unexplored Tensor Decompositions for Convolutional Neural Networks
标题：Einconv：探索卷积神经网络的未探索张量分解
作者： Kohei Hayashi, Shin-ichi Maeda
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04471

【15】 On the Convergence of AdaBound and its Connection to SGD
标题：AdaBound的收敛性及其与SGD的联系
作者： Pedro Savarese
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04457

【16】 Superstition in the Network: Deep Reinforcement Learning Plays Deceptive Games
标题：网络迷信：深度强化学习玩欺骗性游戏
作者： Philip Bontrager, Julian Togelius
备注：7 pages, 4 figures, Accepted at the 15th AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment (AIIDE 19)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04436

【17】 Adversarial Neural Pruning
标题：对抗性神经修剪
作者： Divyam Madaan, Sung Ju Hwang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04355

【18】 Feature Partitioning for Efficient Multi-Task Architectures
标题：高效多任务体系结构的特征划分
作者： Alejandro Newell, Jia Deng
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04339

【19】 Neural Text Generation with Unlikelihood Training
标题：基于不似然训练的神经文本生成
作者： Sean Welleck, Jason Weston
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04319

【20】 Adaptive Learning of Aggregate Analytics under Dynamic Workloads
标题：动态工作负载下集合分析的自适应学习
作者： Fotis Savva, Peter Triantafillou
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04772

【21】 Graph Embedding Using Infomax for ASD Classification and Brain Functional Difference Detection
标题：利用Infomax嵌入图形进行ASD分类和脑功能差异检测
作者： Xiaoxiao Li, James Duncana
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04769

【22】 Deep Learning-Based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides
标题：基于深度学习的细胞学切片中肺血铁噬菌体的定量
作者： Christian Marzahl, Andreas Maier
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04767

【23】 Gait recognition via deep learning of the center-of-pressure trajectory
标题：通过深入学习压力中心轨迹的步态识别
作者： Philippe Terrier
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04758

【24】 Identification of relevant diffusion MRI metrics impacting cognitive functions using a novel feature selection method
标题：使用一种新的特征选择方法识别影响认知功能的相关扩散MRI度量
作者： Tongda Xu, Yvonne W Lui
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04752

【25】 Tensor-based EDMD for the Koopman analysis of high-dimensional systems
标题：基于张量的EDMD在高维系统Koopman分析中的应用
作者： Feliks Nüske, Cecilia Clementi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04741

【26】 End-to-End Multi-Speaker Speech Recognition using Speaker Embeddings and Transfer Learning
标题：使用说话人嵌入和转移学习的端到端多说话人语音识别
作者： Pavel Denisov, Ngoc Thang Vu
备注：Interspeech 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04737

【27】 Reward Tampering Problems and Solutions in Reinforcement Learning: A Causal Influence Diagram Perspective
标题：强化学习中奖励篡改问题及解决方案：因果影响图视角
作者： Tom Everitt, Marcus Hutter
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04734

【28】 Complicated Table Structure Recognition
标题：复杂表格结构识别
作者： Zewen Chi, Xian-Ling Mao
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04729

【29】 Semi-Supervised Learning using Differentiable Reasoning
标题：基于可微推理的半监督学习
作者： Emile van Krieken, Frank van Harmelen
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04700

【30】 Channel Decomposition on Generative Networks
标题：生成网络上的信道分解
作者： Shih-Chieh Su
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04694

【31】 Learn to Compress CSI and Allocate Resources in Vehicular Networks
标题：学习压缩CSI和在车辆网络中分配资源
作者： Liang Wang, Geoffrey Ye Li
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.03447
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04685

【32】 CMB-GAN: Fast Simulations of Cosmic Microwave background anisotropy maps using Deep Learning
标题：CMB-GaN：使用深度学习快速模拟宇宙微波背景各向异性图
作者： Amit Mishra, Rahul Nigam
备注：8 pages, cosmic microwave background radiation, deep learning, generative adversarial network. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1903.12253
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04682

【33】 ConfigTron: Tackling network diversity with heterogeneous configurations
标题：ConfigTron：通过异构配置解决网络多样性
作者： Usama Naseer, Theophilus Benson
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04518

【34】 Reinforcement Learning based Interconnection Routing for Adaptive Traffic Optimization
标题：基于强化学习的自适应流量优化互联路由
作者： Sheng-Chun Kao, Tushar Krishna
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04484

【35】 Quantum adiabatic machine learning with zooming
标题：带缩放的量子绝热机器学习
作者： Alexander Zlokapa, Maria Spiropulu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04480

【36】 Comparison theorems on large-margin learning
标题：关于大边际学习的比较定理
作者： Jun Fan, Dao-Hong Xiang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04470

【37】 Collaborative Multi-agent Learning for MR Knee Articular Cartilage Segmentation
标题：多智能体协同学习在MR膝关节软骨分割中的应用
作者： Chaowei Tan, Dimitris N. Metaxas
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04469

【38】 A Fast Spectral Algorithm for Mean Estimation with Sub-Gaussian Rates
标题：一种亚高斯率均值估计的快速谱算法
作者： Zhixian Lei, Fred Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04468

【39】 DL-PDE: Deep-learning based data-driven discovery of partial differential equations from discrete and noisy data
标题：DL-PDE：基于深度学习的数据驱动的从离散和噪声数据中发现偏微分方程
作者： Hao Xu, Dongxiao Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04463

【40】 Sharp Guarantees for Solving Random Equations with One-Bit Information
标题：用一位信息求解随机方程组的锐性保证
作者： Hossein Taheri, Christos Thrampoulidis
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04433

【41】 The Noise Collector for sparse recovery in high dimensions
标题：用于高维稀疏恢复的噪声采集器
作者： Miguel Moscoso, Chrysoula Tsogka
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04412

【42】 Deep Learning for Detecting Building Defects Using Convolutional Neural Networks
标题：利用卷积神经网络进行深度学习检测建筑物缺陷
作者： Husein Perez, Amir Mosavi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04392

【43】 Difficulty Classification of Mountainbike Downhill Trails utilizing Deep Neural Networks
标题：基于深度神经网络的山地自行车下坡路径难度分类
作者： Stefan Langer, Claudia Linnhoff-Popien
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04390

【44】 NeuroMask: Explaining Predictions of Deep Neural Networks through Mask Learning
标题：神经掩模：通过掩模学习解释深层神经网络的预测
作者： Moustafa Alzantot, Mani Srivastava
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04389

【45】 Detecting semantic anomalies
标题：检测语义异常
作者： Faruk Ahmed, Aaron Courville
备注：Submission to NeurIPS 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04388

【46】 Mass Estimation from Images using Deep Neural Network and Sparse Ground Truth
标题：基于深层神经网络和稀疏地面真值的图像质量估计
作者： Muhammad K A Hamdan, John Just
备注：9 pages, 19 figures, pre-print NIPS2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04387

【47】 OD-GCN object detection by knowledge graph with GCN
标题：基于知识图和GCN的OD-GCN目标检测
作者： Zheng Liu, Feng Wei
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04385

【48】 An Unsupervised, Iterative N-Dimensional Point-Set Registration Algorithm
标题：一种无监督的迭代N维点集配准算法
作者： A. Pasha Hosseinbor, A. Ushveridze
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1702.01870
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04384

【49】 Learning to Detect Collisions for Continuum Manipulators without a Prior Model
标题：学习在没有先验模型的情况下检测连续体机械手的碰撞
作者： Shahriar Sefati, Mehran Armand
备注：Accepted for publication in International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04354

【50】 Explaining Convolutional Neural Networks using Softmax Gradient Layer-wise Relevance Propagation
标题：用Softmax梯度分层相关传播解释卷积神经网络
作者： Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04351

【51】 A fast multi-object tracking system using an object detector ensemble
标题：一种使用目标检测器集成的快速多目标跟踪系统
作者： Richard Cobos, Andres G. Abad
备注：5 pages, 4 figures, 1 table, published in 2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04349

【52】 What's in the box? Explaining the black-box model through an evaluation of its interpretable features
标题：这盒子里是什么？通过评估黑盒模型的可解释特性来解释它
作者： Francesco Ventura, Tania Cerquitelli
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04348

【53】 Enforcing Perceptual Consistency on Generative Adversarial Networks by Using the Normalised Laplacian Pyramid Distance
标题：利用归一化拉普拉斯金字塔距离增强生成对抗性网络的知觉一致性
作者： Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04347

【54】 Repetitive Reprediction Deep Decipher for Semi-Supervised Learning
标题：半监督学习的重复预测深度译码算法
作者： Guo-Hua Wang, Jianxin Wu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04345

【55】 Why Does a Visual Question Have Different Answers?
标题：为什么视觉问题有不同的答案？
作者： Nilavra Bhattacharya, Danna Gurari
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04342

【56】 LSTM vs. GRU vs. Bidirectional RNN for script generation
标题：LSTM与GRU对比双向RNN用于脚本生成
作者： Sanidhya Mangal, Rahul Modak
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04332

【57】 Super-resolution of Omnidirectional Images Using Adversarial Learning
标题：利用对抗性学习实现全方位图像的超分辨率
作者： Cagri Ozcinar, Aljosa Smolic
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04297

【58】 Deep Dexterous Grasping of Novel Objects from a Single View
标题：从单一视角对新奇物体的深度灵巧把握
作者： Umit Rusen Aktas, Jeremy L. Wyatt
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04293

【59】 GLOSS: Generative Latent Optimization of Sentence Representations
标题：格言：句子表征的生成性潜在优化
作者： Sidak Pal Singh, Michael Auli
链接：https://arxiv.org/abs/1907.06385

翻译：腾讯翻译君