GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数

差异化归一化烧毁指数

dNBR是"差异化归一化烧毁指数"的缩写。它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数(NBR)减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。

dNBR(差异化归一化烧毁指数)是一种用于评估火灾后地表烧毁程度的遥感指标。它通过比较火灾前后的归一化烧毁指数(NBR)来计算得出。NBR是利用遥感数据中红外波段和近红外波段的反射率之差来衡量植被健康状况的指标。dNBR的计算公式为:dNBR = NBR(post-fire) - NBR(pre-fire)。dNBR的数值范围通常从负数到正数,负数表示火灾后植被恢复,正数表示火灾造成的烧毁程度。该指数在野火监测、火灾后恢复评估以及制定防火策略等方面具有重要应用价值。

结果:

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数_第1张图片

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数_第2张图片

 

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数_第3张图片

你可能感兴趣的:(GEE案例分析,计算机视觉,人工智能,javascript,gee,nbr,火灾,指数)