代码随想录算法训练营第三十一天| 贪心算法 part01

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

贪心算法，你想先喂哪个小孩？| LeetCode：455.分发饼干_哔哩哔哩_bilibili

 这一题局部最优就是大饼干优先，满足胃口大的孩子，因此需要从后往前遍历：

376. 摆动序列

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

• 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

• 相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

贪心算法，寻找摆动有细节！| LeetCode：376.摆动序列_哔哩哔哩_bilibili

这道题的代码看起来非常少，但是细节却多的离谱：

1 首先题目中对摆动的定义：仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列，所以数组的两头是要考虑有没有可能符合条件。

2 做法上局部最优就是将不符合要求的元素删除（不需要真正删除，跳过即可），使用指针i来遍历，定义prediff = num[i] - num[i-1] 和curdiff = num[i+1] - num[i] 来判断当前元素是否是峰值。

3 然后进行分类讨论：第一种情况是单调有平坡，第二种是数组长度为2只有首尾元素，第三种最恶心就是单调有平坡

53. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

这道题下意识使用暴力法，即两个for循环来穷举数值然后不断更新总和，之前从来没这么写过所以试试：

 细节就是在每个大循环重置count计数器，然后在小循环进行累加更新最大值，不出所料超时了。

贪心算法的巧妙需要慢慢体会！LeetCode：53. 最大子序和_哔哩哔哩_bilibili

看了以后明白了这道题贪心的策略，只用一个for循环，count进行累加，result负责更新。

注意点在更新之后，如果count值小于0了则重置，这样很神奇的避免了数组全是负数也能取最大值的问题。因为如果数组全身负数，count会一直归零来取下一个负数。