平滑滤波算法总结

自己项目中经常需要对一维时间序列进行滤波处理（保留原始信号，消除噪声信号），这里做些总结，一方面总结知识，另外帮助他人
1.常用滤波技术
1.1.均值滤波（待续）
1.2.中值滤波（待续）
1.3.高斯滤波法（待续）
1.4.指数平滑（待续）
2.复杂滤波方法
2.1.STL分解(待续)
STL全称 基于损失的季节性趋势分解过程，此算法思想 一些随时间变化的信号由三种信号组合而成，他们分别是 趋势（trend）、季节（seasonal）和残差（residue）,因此，此技术将时间序列信号分解为上面的三个部分。
（待续）
2.2.光滑样条（待续）
2.3.最小二乘拟合残差法（待续）
SG平滑滤波（多项式平滑算法）
2.4.样条拟合残差法（待续）