第6期|GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好的知悉近一周的贡献内容，现总结如下如下。

Security Papers

1. 软件供应链安全

1）Teaching Large Language Models to Self-Debug

https://arxiv.org/pdf/2304.05128.pdf

2）How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities 

https://arxiv.org/pdf/2305.18607.pdf

2. 大模型隐私保护

Challenges and Remedies to Privacy and Security in AIGC: Exploring the Potential of Privacy Computing, Blockchain, and Beyond

https://arxiv.org/pdf/2306.00419.pdf  

Security Tools

beelzebub

简介：beelzebub是基于Go语言实现的蜜罐框架，它借助了GPT-3进行系统虚拟化。

https://github.com/mariocandela/beelzebub