超级菜鸟怎么学习数据分析？

我认为这里的“超级菜鸟”应该指的是从来没有接触过任何有关计算机，数学，统计学等领域的内容的小伙伴，可以自身的背景是纯文科生一枚，如果你真的是一个这样的超级菜鸟并且对于转行到数据分析有着强烈的热情，那么我觉得你学习数据分析将有很长的路要走。信心，毅力和选择一条明确的学习路线对于你来说是很重要的。

提升自信和保持毅力的方法我就不多说了，这种感性方面的东西主要靠大家的主观意念。下面我就来重点和大家说一说学习数据分析的学习路线应该怎样去走。

弄清概念，明确学习目的

在我看来，小白选手入门数据分析时，一定要先去了解数据分析具体的定义是什么，所谓数据分析，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

我们来一点一点去理解，定义里面讲到了“统计分析方法”，说白了就是拿来一组数据，我们根据需求，做出相应的数据整理和分类，等做的次数多了，我们就可以针对目前所整理的数据近似拟合出一个数学模型，对未来未知的数据进行预测，这就是统计学做的工作。

那么“开发数据的功能，发挥数据的作用”就是指把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

因此，可以看出数据分析的学习和统计学是分不开的，由于日常生活中数据量的庞大，数据分析的学习还会依靠很多软件来完成，比如Python和R语言，这里就要求大家会使用这些软件，就是掌握一定的编程技能，有了前面两个的基础，就可以去看一些简单基础的数据分析算法，来初步了解数据分析。

综上，所需要学习的内容有：统计学知识，编程技能以及一些基本的数据分析方法。

统计学知识储备

首先初学者要去了解一下统计学的概念，统计是对数据的整理与分类的过程，因此学好数据分析需要掌握统计学的知识。我认为统计学这一部分的知识内容首先要学好基本的统计学理论基础知识，其次要和现实生活联系紧密才会对学习数据分析有所帮助，因为最终数据分析的工作接触最多的就是生活中真实的数据，在学习理论知识这一方面我推荐茆诗松的《概率论与数理统计》这一本书，学习这本书的初学者只需要高中数学的基础就可以，因为大家在高中的时候也接触过一些概统的内容，应该是简单求解概率值、数学期望等等。这本书里面写的很详细也很基础，排版也很合理，每一个定义多看几遍大家是可以看懂的。

这本书想必大家都听说过，在概统领域这本书的知名度很高，学习理论知识这一本书就足够了，里面还配有习题和详细的解答，有些习题难度比较大，不建议大家去做，大家把里面的例题弄明白就可以，下面给大家梳理一下这本书里面的一