零代码，使用 Dify 两分钟接入企业微信

前置准备

• 企业微信的管理员权限

• 一个 Dify 的帐号

• 一个 Laf 云的帐号

• （可选）一个 OpenAI 的 API Key。如果没有，可以使用 Dify 免费提供的 200 次调用机会用于测试。

• （可选）在电脑上新建一个 env.txt 的文件，将下面内容复制到 env.txt 中。在接下来的教程中，我们会一步步把相关的信息填入这个文件。需要保存信息的步骤会高亮显示

WXWORK_TOKEN=""

WXWORK_AESKEY=""

WXWORK_CORPID=""

WXWORK_AGENTID=""

WXWORK_CORPSECRET=""

DIFY_APPTOKEN=""

在 Dify 上制作应用

这一章节将会介绍如何创建一个法律知识的数据集，并将数据集和应用关联起来。

搭建法律知识数据集

随时查看文档中关于搭建数据集的更多操作：【数据集管理】

为了让“知法”了解到更多的上下文，我们需要创建一个法律知识的数据库。

为了让“知法”了解到更多的上下文，我们需要创建一个法律知识的数据库。

• 导入文档：从电脑上导入法律知识的 PDF 文档。

文本分段和清洗：上传的文本需要经过二次加工，才能被大语言模型理解。这里我们不需要关注具体的实现逻辑，直接选择自动分段即可，然后点击“保存并处理”。

文本嵌入：大约 30s 时间，数据集就创建成功了。你可以随时回来向数据库里添加更多文件。

 

搭建的应用

随时查看文档中关于创建应用的更多操作 【创建应用】

• 创建应用：根据图中的指示，创建一个对话型应用，并命名为“知法”。

关联数据集：在“提示词编排”页，在“上下文”模块中添加选择刚刚创建的数据集。 

 发布模型：完成关联数据集后，点击页面右上角的“发布”，使模型生效。

 获取 API 访问密钥。在“访问 API”页面，创建一个 API 密钥并复制保存为DIFY_APPTOKEN。请注意不要把密钥泄漏给任何人，以免造成财产损失。

 

创建企业微信应用

• 记录企业信息：进入企业微信管理后台-我的企业，记录这里的企业 ID 为 WXWORK_CORPID

创建企业微信应用：进入应用管理页面，点击【创建应用】进入创建页面，填写应用信息后点击【创建应用】。如果已经有现成的应用，可以跳过此步骤。

 

 

记录企业微信应用信息：在应用管理页面点击刚刚创建好的应用，进入应用详情页面。记录这里的 AgentId 和 Secret（需要点击获取按钮，在企业微信聊天窗口里面获取），分别为WXWORK_AGENTID和WXWORK_CORPSECRET。

企业微信应用接收信息：在应用详情页面，接收消息处点击【设置 API 接收】。

在 API 接收消息页面，点一下两个【随机获取】按钮，它会自动生成一个 Token 和 EncodingAESKey，我们分别记为 WXWORK_TOKEN 和 WXWORK_AESKEY。注意，不要关掉这个页面，Laf 侧配置完毕后我们再来填写 URL。

在 Laf 云上创建云函数

• 新建 Laf 云应用：进入 Laf 后，点击新建，创建一个云应用。这里选择免费的计划即可。

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  添加依赖：企业微信应用需要添加@wecom/crypto, xml2js 两个依赖。添加好后，你的依赖列表应该像下面一样。 

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• 添加环境变量：从第二行开始，将上面步骤中收集到的所有内容全部粘贴到这里，点击更新。

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• 创建云函数：点击创建一个云函数，注意“请求方法”中勾选上POST, GET，点击确定。

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• 在创建好云函数中，删除默认的代码，并将文末“附录”中的代码全部粘贴到这里。

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• 发布云函数：点击发布后，云函数就生效了。

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   现在把 URL 粘贴到企业微信后台【设置 API 接收】的页面中刚刚留白的地方，然后点击保存。

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