闭包，装饰器，带参数的装饰器

由于闭包引用了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存

x = 300

def test1():

    x=200

    def test2():

        # global x

        nonlocal x

        print('---1---x=%d'%x)

        x=100

        print('---2---x=%s'%x)

    return test2

t1 = test1()

t1()

装饰器

装饰器就是用于拓展函数功能的一种函数，它的特殊之处，在于它的返回值也是一个函数，使用装饰器的好处就是，在不用更改原函数代码的前提下，给函数增加新的功能

def outside1(test):

    print('执行了装饰器外部函数1')

    def inside(*args,**kwargs):

        print('welcome1')

        return test(*args,**kwargs)

    return inside

def outside2(test):

    print('执行了装饰器外部函数2')

    def inside(*args,**kwargs):

        print('welcome2')

        return test(*args,**kwargs)

    return inside

@outside1

@outside2

def func(*args,**kwargs):

    print(kwargs)

    # print(*args,**kwargs)

    # print('hello world')

#

# a = outside1(func)

# a()

func(a=1,b=2)

带参数的装饰器

def set_level(level_num):

    def set_func(func):

        def call_func(*args,**kwargs):

            if level_num == 1:

                print('---权限级别1，验证---')

            elif level_num == 2:

                print('---权限级别2，验证---')

            elif level_num == 10:

                print('---权限级别10，验证---')

            return func()

        return call_func

    return set_func

@set_level(10)

def test1():

    print('---test1---')

    return 'ok'

@set_level(2)

def test2():

    print('---test2---')

    return 'ok'

test1()

test2()

# 1、调用set_func并且将1当做实参传递

# 2、用上一步调用的返回值，当做装饰器对test1函数进行装饰