数据结构 栈和队列总结
第三章 栈和队列
一、栈
1. 栈空条件：S.top == -1；栈满：S.top == MaxSize – 1; 栈长：S.top + 1;
以上当然是顺序栈的情况。
- 或许之前存储的元素仍然在栈中，但top指针已经指向了新的栈顶，也就起到了删除的作用。
- 进栈操作：指针先加1，再入栈。 S.data[++S.top] = x;
- 出栈操作：先出栈，指针再减1。 x=S.data[S.top--];
注：上述是栈顶指针指向的就是栈顶元素的情况，若指针初始化为S.top=0,则入栈操作变为S.data[S.top++] = x； 出栈操作变为x=S.data[--S.top]。
- 共享栈，仅当两个栈顶指针相邻（top1 – top0 = 1）时，栈满。
- 当不带头结点时，链栈的头指针指向栈顶元素。
- 出栈序列的个数，卡特兰数h(n)=C(2n,n)/(n+1)。
课后题易错：
采用非递归方式重写递归程序时必须使用栈。
错误，反例：计算斐波拉契数列迭代实现只需要一个循环即可实现。
- 函数调用时，系统要用栈保存必要的信息。
二、队列
1. 队头（Front）允许删除的一端，队尾（Rear）允许插入的一端。
2. 队列的顺序存储存在“假溢出”问题。无法用Q.rear == MaxSize判断队列是否为满。
3. 循环队列：
实现方法：
1.设置标识符（此时队空Q.size==0,Q.size == maxSize） 2.牺牲一个单元
Q.front = Q.rear = 0;初始：
入队：Q.rear = (Q.rear + 1) % maxSize;
出队：Q.front = (Q.front + 1) % maxSize;
队满：（Q.rear + 1）%maxSize = Q.front;
队空：Q.front = Q.rear;
队列中元素个数：（Q.rear – Q.front + maxSize）% maxSize;
4. 链队：头指针指向队头结点，尾指针指向队尾结点（单链表中最后一个结点），注意：顺序存储时，尾指针指向队尾元素的下一个位置。
队空：Q.front == Q.rear
5. 双端队列：
输出受限：允许在一端进入插入和删除，另一端只能插入的双端队列。
输入受限：允许在一端进行插入和删除，另一端只能删除的双端队列。
三、栈和队列的应用
1. 后续表达式中已考虑了运算符的优先级，没有括号。
2. 通过后缀表达式求值：如果是操作数，入栈；如果是运算符，从栈中退出两个操作符Y和X，形成运算指令X
3. 中缀转后缀的手算方法：将两个直接操作数用括号扩起来，再将操作符提出到括号后，最后再去掉括号。例：（（a*(b+c)）-d）就写成了abc+*d-；
4. 将递归算法转换为非递归算法，通常需要借助栈来实现这种转换。
5. 队列在计算机系统中的应用，第一个方面是解决主机与外部设备之间速度不匹配的问题，第二个方面是解决由多用户引起的资源竞争问题。
课后题易错：
- 当执行函数时，其局部变量的存储一般采用（栈结构）进行存储。
四、数组、矩阵、广义表
1. 数组是n（n>=1）个相同类型的数据元素构成的有限序列，每个数据元素称为一个数组元素。
2. 数组是线性表的推广。一维数组可以看做是一个线性表；二维数组可以看做是元素是线性表的线性表。
3．（矩阵）压缩存储：指为多个值相同的元素只分配一个存储空间，对零元素不分配存储空间。其目的是为了节省存储空间。
4. 对稀疏矩阵进行压缩存储,常用的两种方法是(三元组和十字链表)。
5. 三元组（行标，列标，值），稀疏矩阵压缩存储后便失去了随机存取特性。
6. 广义表
广义表的长度：为表中最上层元素的个数。
广义表的深度：为表中括号的最大层数。
表头和表尾：当广义表非空时，第一个元素为广义表的表头，其余元素组成的表是广义表的表尾。
头尾链表存储结构：原子结点有2个域：标记域和数据域、广义表结点有3个域：标记域、头指针域与尾指针域（其中标记域用于区分当前结点是原子（用0表示）还是广义表（用1表示），头指针域指向原子或者广义表结点，尾指针域为空或者指向本层的下一个广义表结点）。