Day5 力扣哈希 : 242. 有效的字母异位词 | 349. 两个数组的交集 | 202. 快乐数 | 1. 两数之和

242. 有效的字母异位词

本题关键 :

1. 怎么想到用哈希?
2. 用哪种哈希?
3. 如何记录字母数量?

思路:

• 怎么想到用哈希?
  当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法
  这是代码随想录里的一句话, 今天刚开始学哈希, 我并不是很理解. 但是这道题确实是看字符串s中每个字母的数量, 再对比字符串t的.
• 用哪种哈希?
  这道题字母只是小写的26个字母, 直接用相同大小的数组记录就可以, 但我目前还没学过别的
• 如何记录字母数量?
  这应该是这道题唯一的难点了, 最开始我也想到要记住字母的ASCII值, 但其实hash[s.charAt(i) - 'a']这行代码就能做到, 它记录的是字母和a的相对距离, 比如a-a就是0 , b-a就是1, 不需要记住字母的ASCII值.而用字母做计算的时候, 编译器就会自动拿字母的ASCII来进行操作了, 比如 'e' - 'a'

代码如下:

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        int[] hash = new int[26];
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            hash[s.charAt(i) - 'a']++;
        }

        for (int j = 0; j < t.length(); j++) {
            hash[t.charAt(j) - 'a']--;
        }

        for (int k = 0; k < hash.length; k++) {
            if (hash[k] != 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

349. 两个数组的交集

本题关键

1. 用什么哈希结构?
2. java中set的语法结构?

思路:

• 用什么哈希结构? 本题本来没有限制数字大小, 如果用数组 面对0, 5, 10000这样的情况就会造成很多空间浪费. 所以使用set更好.

• java中set的语法结构?
  声明语句: Set set = new HashSet<>();
  添加元素: set.add(i);
  判断有没有: set.contains(i);
  集合类转数组的固定写法: res.stream().mapToInt(x -> x).toArray();

  c++中的unordered_set是无序, 去重的. 本题需要的集合是去重的. 但是我还不知道java中set的类型, 但目前来看 上述写法的set就是去重的.

  接下来就是先遍历数组1, 将元素存入set (set自动去重)
  然后遍历数组2, 如果set中有, 那么就是交集, 就存入结果res的集合中 (res也自动去重)
  最后集合类res转数组, 再返回就可以了.

代码如下:

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        Set<Integer> res = new HashSet<>();
        
        for (int i : nums1) {
            set.add(i);
        }

        for (int i : nums2) {
            if (set.contains(i)) {
                res.add(i);
            }
        }
        return res.stream().mapToInt(x -> x).toArray();
    }
}

202. 快乐数

本题关键:

1. 怎么获得个位平方和 + 十位平方和 + … = sum 的结果?
2. 如何判断会不会变成1?

思路:

• 怎么获得个位平方和 + 十位平方和 + … = sum 的结果?
  这感觉就是个技巧性问题了, 先%10得到最后一位, 再÷10去掉最后一位.
  比如389%10 = 9, 389/10 = 38, 再用38%10 = 8, 38/10 = 3, 再用3%10 = 3, 3/10=0
  直接上代码:

private int getNextNumber(int n) {
    int res = 0;
    while (n > 0) {
        int temp = n % 10;
        res += temp * temp;
        n = n / 10;
    }
    return res;
}

• 如何判断会不会变成1?
  主要是题目里说了, 要么无限循环, 要么变成1. 也就是说每次将结果保存在set里, 判断是否包含即可. 如果包含, 说明重复了, 也就是在无限循环, 那么就不可能变成1了. 不断计算直到找到1为止 (否则就会出现上述重复的情况)

代码如下:

class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {
        Set<Integer> record = new HashSet<>();
        while (n != 1 && !record.contains(n)) {
            record.add(n);
            n = getNextNumber(n);
        }
        return n == 1;
    }

    private int getNextNumber(int n) {
        int res = 0;
        while (n > 0) {
            int temp = n % 10;
            res += temp * temp;
            n = n / 10;
        }
        return res;
    }
}

1. 两数之和

本题关键 :

• 我觉得题意挺难理解的.
• 怎么想到用哈希?
• 用哪种哈希?

思路 :

• 我觉得题意挺难理解的.
  乍一眼我想到的是两个for循环暴力解决. 我不理解什么叫做 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
  看了解析之后, 我觉得因为一个输入只有一个答案, 所以for循环效率就比较低, 复杂度是O(n2), 还就找一个答案.
  至于数组中的同一元素不重复出现, 应该指的是输入2,7,11,15, 想要找 4 的话, 不可以用两次第一个元素 2.

• 怎么想到用哈希?
  这个我现在也不是很理解, 可能因为初学哈希吧. 但是思路我明白, 那就是拿到一个元素a, 算出想要的另一个元素b, 然后在数组中去找 b.
  但是为什么解析中强调 map存放的是已经遍历过的元素 呢?
  遍历过和不遍历过有什么区别吗, 去数组中找到不就可以了吗?
  后续解答 :
  是呀 这个找的过程可以用map优化 本来需要去数组中遍历找的 用了map后把出现过的放在map里 可以用O1 的时间看有没有这个数.
  追问 : 比如数组 2 4 2 7 8, 那我存在map里的2, 会是哪一个 还是都有?
  第二个 会覆盖, map也是会按key值不允许重复, Java中这里就是hashmap.

• 用哪种哈希?
  因为map存放的是已经遍历过的元素, 不仅要有元素的数值 (用于计算), 还要有元素的下标 (题目要求要返回这个). 所以就是用map, 让数值为key, 下标为value. 好像这个东西叫做键值对吧.
  这里我也不会java中map的相关语句, 记录学习一下.
  map的声明语句: Map map = new HashMap<>();
  map中是否有某个key : map.containsKey(temp);
  map根据key得到对应的value : map.get(temp);
  map存放键值对 : map.put(key, value);

下面是整体代码 :

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        int[] result = new int[2];
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int temp = target - nums[i];

            if (map.containsKey(temp)) {
                result[0] = i;
                result[1] = map.get(temp);
                break;
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return result;
    }
}