- 解决Ubuntu系统移动或复制文件权限不够
夏尔Gaesar
ubuntu
解决Ubuntu系统移动或复制文件权限不够_ubuntu系统改权限之后仍然移动不了-CSDN博客文章浏览阅读3.4w次,点赞48次,收藏259次。Ubuntu系统在图形用户界面下移动文件到本地目录时是不会发生错误的,但是当移动文件到位于本机计算机的目录下时会发生错误提示:权限不够。解决方法:在终端下打开一个具有管理员权限的文件管理器进行文件移动1.打开终端(快捷键Ctrl+Alt+T)2.sudo
- 强化学习:在无人驾驶中的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习:在无人驾驶中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的飞速发展,无人驾驶技术逐渐成为汽车工业和人工智能领域的热点。无人驾驶汽车被认为是未来交通系统的重要组成部分,它能够提高道路安全性、缓解交通拥堵、降低环境污染等。然而,实现无人驾驶面临着诸多挑战,其中最为关键的是如何让汽车在复杂多变的交通环
- 基于强化学习的自动驾驶决策规划算法
AI天才研究院
LLM大模型落地实战指南AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于强化学习的自动驾驶决策规划算法作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍自动驾驶技术是当前人工智能领域最受关注和投入的方向之一。自动驾驶汽车需要在复杂多变的交通环境中做出安全、舒适和高效的决策和行动。传统基于规则和模型的决策规划方法已经难以满足自动驾驶的需求。近年来,基于强化学习的决策规划算法越来越受到关注,它能够在复杂动态环境中学习出高效的决策策略。2.核心概念与联系强化学习是一种通过与环境的
- 数组与链表
Majoy2
算法链表算法数据结构
数组与链表基本概念数组就是指数据是放在连续的内存空间,数组数据称为元素。使用索引存取数组内容由于数组数据是在连续空间,存取是用索引方式存取,这个读取方式在计算机领域称作随机存取,只要一个步骤就可以取得数组元素内容,所以时间复杂度是O(1)。新数据插入数组数组结构虽然好用,但插入删除元素需要较多时间。插入删除数据时,可能要移动所有数组元素,所以时间复杂度是O(n)。数组的优缺点当数组空间不足时,必须
- 时间复杂度与空间复杂度
Majoy2
算法算法数据结构
时间复杂度与空间复杂度一、基本概念我们可以使用程序语言的时间函数记录一个程序执行所需的时间,最大的缺点是程序执行的时间会随计算机的不同有所差异,所以绝对时间概念一般不被计算机科学家采用。程序运行时间的测量方法是采用步骤数表示程序运行时间,基本测量单位是1个步骤,由步骤数测量程序执行所需时间,又将步骤数称时间复杂度。假设骑自行车每2分钟可以骑1千米,请问骑10千米需要多少时间?答案是2*10,需要2
- 哈希表的使用
Majoy2
算法散列表哈希算法数据结构
哈希表基本概念哈希算法主要目的是提高搜寻特定元素的效率。所谓哈希算法是指根据一个规则或一个算法,将对象相关信息,如对象的字符串、对象本身,映射成一个唯一的数值,这个数值就是哈希值,上述规则或算法在计算机领域称函数,此函数又称哈希函数。一个好的哈希函数,会有下列特质:(1)每个字符串一定可以产生唯一的哈希值。(2)相同字符串在不同时间输入所产生的哈希值一定相同。(3)不论字符串大小一定可以产生相同长
- 构建DDPM模型:实现手写数字生成
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
构建DDPM模型:实现手写数字生成作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.图像生成技术的演进图像生成技术近年来取得了飞速的发展,从早期的像素级操作到如今的深度生成模型,技术不断革新,生成的图像也越来越逼真。早期的图像生成方法主要依赖于手工设计的规则和特征,例如,基于规则的纹理合成、基于特征的图像变形等。这些方法通常需要大量的领域知识和人工调整,难以生成高质量的图像。1.2.深度生成模型的崛
- 计算多边形面积的PCL库
ZyqfCss
PCL
在计算机图形学和计算几何中,计算多边形的面积是一个常见的问题。PointCloudLibrary(PCL)是一个强大的开源库,提供了许多用于点云处理的功能。在PCL中,我们可以使用一些函数来计算二维多边形的面积。本文将介绍如何使用PCL库来计算多边形的面积,并提供相应的源代码示例。要计算多边形的面积,我们需要知道多边形的顶点坐标。假设我们已经有了一个二维平面上的多边形,其顶点坐标存储在一个PCL的
- 如何用U盘重装Win7系统?U盘重装Win7系统步骤
xhp618
笔记1笔记
在使用电脑的过程中,不可避免会遇到系统重装的时候。目前系统重装最常用的方式是U盘重装,U盘体积小巧,便于携带,很多用户都会使用U盘来重装系统。下面小编就给大家讲讲U盘重装Win7系统的详细步骤。安装须知:1、本文介绍legacy模式U盘安装win7系统,硬盘分区表是MBR。2、如果是uefi机型,打算uefi模式下安装。一、安装准备1、8G或更大容量U盘2、制作微pe启动盘3、系统镜像下载二、U盘
- 计算机组成原理面试题
饭小粒
计算机组成原理计算机组成原理
计算机组成原理是计算机科学的基础课程之一,涉及计算机系统的基本结构和工作原理。以下是一些可能出现在面试中的计算机组成原理相关题目:1.**什么是冯·诺依曼体系结构?**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构,它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内,由中央处理单元(CPU)执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。**-指令周期是CPU完成一条指令所需的全部时间。时钟周期是CPU内部
- restTemplate的使用
linab112
java常用java
目录一、概述?二、使用步骤1.引入依赖2.创建RestTemplate对象,交由spring容器进行管理3.使用方法3.1GET请求3.2POST请求4exchange5.带有basicAuth的请求示例6.总结一、概述?RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端,RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。二、使用
- 『OpenCV-Python』色彩空间及色彩转换
opencv
点赞+关注+收藏=学会了在计算机图像处理中,色彩空间是理解和操作图像色彩的重要基础。每一种色彩空间都有自己的适用范围。RGB是比较常见的色彩空间,除此之外比较常见的色彩空间还有GRAY、HSV、Lab、YUV等。为什么会有这么多色彩空间呢?有兼容性的原因,也有为了方便计算的原因。比如YUV这个是电视信号系统采用的,以前的老电视是黑白电视,只需要一个颜色通道,后来出现了彩色电视,为了使视频信号能够兼
- 什么是数字图像?
图像识别
点赞+关注+收藏=学会了什么是数字图像?本文可在公众号「德育处主任」免费阅读弄懂数字图像的概念对学习计算机视觉很有帮助。那么,什么是数字图像?字面意思,数字图像就是有数字组成图像。通常由像素(Pixel)组成,每个像素包含颜色或亮度信息。数字图像的格式包括位图和矢量图两种主要类型:位图图像(Bitmap/RasterImage):由一个个小的像素点组成,每个像素有固定的颜色或灰度值,排列组合形成完
- [特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正(附完整代码)
我的青春不太冷
计算机视觉人工智能科技学习Pythonopencv
文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理5.3AR场景平面检测5.4工业视觉中的平面定位6.总实现代码7.结论基于四点透视变换的文档图像校正技术在计算机视觉领域,图像几何变换是实
- ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
Garfield2005
错误bug流水账numpyc语言开发语言
背景numpy是一个用户科学计算的开源python库,是一个非常基础的库,现有的python库很多都会用到numpy这个库,如果你是从事计算机视觉的,这个库完全躲不过去被很多库使用,很容易出现的问题就是兼容性,特别是numpy的接口如果发生了调整,那依赖numpy的库使用起来就很容易出问题,多数情况下调整下numpy版本即可兼容性问题中,有一个很常见的问题:File"/usr/local/lib/
- C++中常用的排序方法之——冒泡排序
Stanford_1106
学习C++高级教程算法java排序算法微信开放平台微信小程序微信公众平台学习
成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于C++中常用的排序方法之——冒泡排序的相关内容!关于【C++中常用的排序方法之——冒泡排序】目录:一、冒泡排序的定义二、冒泡排序的算法原理三、冒泡排序的算法示例四、冒泡排序的算法分析五、冒泡排序的特点六、冒泡排序的优点七、冒泡排序的缺点冒泡排序(BubbleSort)一、冒泡排序的定义冒泡排序
- AI作画提示词:Prompts工程技巧与最佳实践
Stanford_1106
人工智能学习AI作画人工智能学习微信小程序微信开放平台微信公众平台twitter
成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于物联网智能项目之——智能家居项目的实现的相关内容!关于【AI作画提示词:Prompts工程技巧与最佳实践】目录:一、什么是AI作画提示词工程(PromptEngineering)二、提示词工程的基本概念和作用三、提示词工程的具体技巧和最佳实践五、Prompt的一般结构介绍六、Prompts工程技
- 本地部署 DeepSeek-R1 大模型
网络安全我来了
人工智能AI人工智能
本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里,大型语言模型(LLM)正如一座巨大的宝库,里面储存着丰富的信息和无限的潜力。而DeepSeek-R1,就像那扇打开智慧之门的钥匙。它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型,因为这不仅关乎数据隐私,还能满足定制化部署的需求。这
- 新年新挑战:如何用LabVIEW开发跨平台应用
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW开发案例
新的一年往往伴随着各种新的项目需求,而跨平台应用开发无疑是当前备受瞩目的发展趋势。在众多开发工具中,LabVIEW以其独特的图形化编程方式和强大的功能,为开发跨平台应用提供了有效的途径。本文将深入探讨如何运用LabVIEW开发能够在不同操作系统上流畅运行的应用程序,特别是聚焦于LabVIEW在嵌入式设备以及远程控制领域的应用实践。LabVIEW与嵌入式系统的结合硬件适配:LabVIEW支持多种嵌入
- 物联网的应用——智能家居篇
L5678Ling
物联网智能家居人工智能
智能家居在物联网的应用主要体现在多个方面,这些应用不仅提升了家居生活的便利性和舒适度,还增强了家居的安全性和节能环保性。以下是智能家居在物联网中应用的详细分析:远程操控:用户可以通过手机APP、语音助手等方式,实现对家中各种智能设备的远程操控。例如,用户可以远程打开或关闭家中的灯光、空调、窗帘等设备,无需亲自到场操作。物联网技术使得这种远程操控变得实时、高效,极大地提升了家居生活的便捷性。一键场景
- 【系统架构设计】计算机组成与体系结构(一)
傻傻虎虎
系统架构设计精编系统架构计算机原理计算机系统组成
计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转,最后还是回到了4大件,补基础,仅对学习过程中的要点进行记录,方便后面查看。个人感觉,计算机组成与体系结构整体内容是偏向硬件的,所以思考时,从硬件角度出发。计算机系统组成计算机硬件组成控制器控制器是分析和执行指令的部
- 超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架(含实例及完整代码)
AI_DL_CODE
人工智能python深度学习tensorflow
一、深度学习概述(一)深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支,其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型,让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔,早期它源于对人工神经网络的研究,从简单的感知机模型开始。在发展初期,由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素,发展较为缓慢。然而,随着计算机技术的飞速发展,尤
- A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management
UnknownBody
LLMDailySurveyPaperLLMInference语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《ASurveyonLargeLanguageModelAccelerationbasedonKVCacheManagement》的翻译。基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型(LLM)因其理解上下文和执行逻辑推理的能力,彻底改变了自然语言处理、计算机视觉和多模态
- nc命令查看远程端口通不通(Mac/Linux)
fuqying
macoslinux运维
nc命令-查验远程端口查看远程服务器端口是否开放,可通过nc命令nc-zv端口开放,succeeded!端口未开放,Connectionrefused扩展:nc命令可用来做网络调试、文件传输、端口扫描、网络代理、监听网络数据语法:nc[选项]主机名端口号命令选项:-l:监听模式,用于创建服务器端监听端口-p:指定源端口-s:指定源IP地址-w:设置超时时间-u:使用UDP协议-v:显示详细信息-z
- 如何写美赛(MCM/ICM)论文中的Summary部分
摆烂大大王
2025美赛思路+代码参考数学建模算法
美赛(MCM/ICM)作为一个数学建模竞赛,要求参赛者在有限的时间内解决一个复杂的实际问题,并通过数学建模、数据分析和计算机模拟等手段给出有效的解决方案。在美赛的论文中,Summary部分(通常也称为摘要)是非常关键的,它是整个论文的缩影,能让评审快速了解你解决问题的思路、方法和结果。写好Summary是成功的第一步,甚至有可能论文主体写的一般,但仅靠Summary一举拿下!毕竟评委哪能那么认真每
- Java基础入门-Day1
weixin_45795542
JAVAJAVA基础入门-Day1
Java基础入门-Day1JAVA开发入门特点分类Java字节执行方式JDK的使用Java垃圾回收机制Java编译JAVA开发入门Java是一种高级计算机语言。他是由Sun公司(已被Oracle公司于2009年4月20日收购)于1995年5月推出的一种可以编写跨平台应用软件丶完全面向对象的程序设计语言。特点资源免费跨平台健壮,安全高性能简单面向对象动态性多线程分类Java针对不同的开发市场,Sun
- 目标检测入门教程:使用Python实现目标检测算法
晨曦之光,优美芝麻
目标检测python算法机器学习-深度学习
目标检测是计算机视觉领域中的重要任务,它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO(YouOnlyLookOnce)的最新版本YOLOv4作为示例。在开始之前,请确保您已经安装了Python和以下必要的库:NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
- 基于Transformer的多通道肌电信号序列分类
咖啡百怪
transformer深度学习人工智能
表面肌电信号(sEMG)为十分重要的人体感官信号,不同的动作和状态对应不同的肌电信号,利用肌电信号的表征能力,我们可以实现对NAO机器人的控制。本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类,数据使用excel进行保存,使用Pytorch架构建立模型并训练,利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。在这里贴上该项目的github仓库连接,大家用得到的可以点个星
- 1.1计算机组成结构:CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语
郝开
架构师考试java开发语言
1.1计算机组成结构:CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU分成两个部分,包括运算器和控制器。CPU是计算机中核心的一个部分,CPU是中央处理单元的简称,它会控制整个计算机的运行,并且可以执行计算机的最基本的功能,就是运算。因此,针对其运算和控制功能可以分
- 「架构师」001计算机组成与体系结构
吴维炜
AIGC架构设计师计算机组成计算机体系结构架构师架构师计算机组成与体系
文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算(计算)2.4磁盘基本结构与存取过程(计算)2.5磁盘优化分布存储(计算)2.6磁盘移臂调度算法(计算)2.7单缓冲区和双缓冲区读取三、数据传输控制方式四、总线五、CISC与RISC六、流水线七、校验码八、嵌入式前言本文主要介绍计算机组成与体系
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><