大数据赋能业务创新的5个阶段

有粉丝在后台咨询大数据如何赋能业务，我从近几年从事大数据相关的业务总结了一下5点，希望能帮助大家。

1.业务监控：收集用户数据、产品数据、运营数据等，形成回顾性的报告或者报表，以业务监控为手段看业务的最新进展、异常报警。这是业务赋能的最初始阶段，往往很多企业只是因为有了dashboard或者业务报表而沾沾自喜，觉得自己公司进入了大数据时代，实则这只是数据化转型的开始。

2.业务洞察：根据数据分析结论，对潜在客群，产品运营进行洞察，根据已有数据对业务结果、用户行为进行预测。这个阶段就需要业务和数据的同事进行密切配合，从数据的趋势以及数据的异常，找到能够策略优化的点，进而对未来的业务进行优化改进。

3.业务优化：根据分析结果，优化关键业务节点和流程引擎，在每个交易节点上降低成本、提升效率。这涉及由点到面进行数据的洞察，即比第二阶段站在更高的角度看整条业务发展的链条，尤其能在价值链上找到关键问题，并能进行行之有效的优化，提升收入。

4.洞察变现：根据对用户、产品、运营的洞察，寻找到用户变现、产品变现以及渠道变现的机会，创造新的收入。

5.业务转型：通过数字化的经营，找到业务发展的第二曲线，实现业务转型，并建立起一套拥抱创新的企业氛围。